Análise Regulatória de Wildberries e Ozon: Impacto no E-commerce e Autonomia dos Vendedores

Resposta regulatória às mudanças nas políticas do mercado

Em agosto de 2025, o Serviço Federal Antimonopólio da Rússia (FAS) relatou um aumento nas reclamações de pequenas e médias empresas sobre as recentes mudanças processuais na Wildberries e na Ozon, que juntas controlam quase 80% do mercado russo de comércio eletrônico. As mudanças analisadas pelo FAS incluem a introdução de novos algoritmos de gestão de vendedores e modificações nos procedimentos de cumprimento e devolução de pedidos. Os vendedores citaram maiores desafios operacionais, particularmente em relação às políticas de inventário obrigatórias, descontos automatizados e restrições ao acesso a armazéns, como motivos de preocupação.

A Wildberries implementou um "índice de equilíbrio de produtos" para monitorar os níveis de estoque. Vendedores com baixa rotatividade de estoque agora enfrentam uma tríade de opções desfavoráveis: pagar taxas de armazenamento mais altas, aceitar descontos não autorizados aplicados aos seus produtos pela plataforma ou recuperar o seu inventário — muitas vezes sob condições complicadas. Além disso, o recurso "Preço Atraente" da plataforma utiliza algoritmos internos para determinar os preços de venda ideais e aplica descontos automaticamente, com margem limitada para os vendedores optarem por não participar ou ajustar a participação. Se os vendedores tentarem pequenos aumentos de preço, os descontos promocionais são retirados.

Na Ozon, as mudanças efetivas a partir de 1º de outubro de 2025, revisaram as regras para gerenciar devoluções no modelo FBS (Fulfillment by Seller - Cumprimento pelo Vendedor). Agora, as devoluções de clientes e cancelamentos de pedidos por motivos diferentes da qualidade do produto são encaminhados de volta aos armazéns centrais da Ozon, tornando-os elegíveis para revenda. Os vendedores relataram dificuldades para agendar a coleta de seus produtos da infraestrutura da Ozon e atrasos na alocação de vagas, resultando no pagamento prolongado — e, às vezes, indefinido — de taxas de armazenamento.

O Conselho de Especialistas do FAS identificou essas práticas como potencialmente prejudiciais para vendedores e consumidores, indicando sinais da imposição de condições contratuais desfavoráveis e risco de manipulação de mercado. O regulador pediu uma revisão completa e ajuste de tais regras para promover justiça, transparência e eficiência do mercado. As duas plataformas responderam afirmando que seguiriam as recomendações do FAS e fariam as revisões necessárias em suas políticas de plataforma.

Implicações para Sistemas de E-Commerce e Infraestrutura de Conteúdo

As mudanças processuais e algorítmicas instituídas pela Wildberries e Ozon têm consequências de longo alcance para o tecido tecnológico e operacional do e-commerce russo.

A mudança em direção ao gerenciamento de inventário e descontos orientado por algoritmos influencia diretamente a composição e precisão dos feeds de produto dos vendedores. A automação na aplicação de descontos e na priorização de inventário afeta a visibilidade e o ranqueamento dos produtos dentro do catálogo do mercado. Essas mudanças podem interromper a lógica de preços cuidadosamente estruturada, a apresentação de SKUs e o planejamento promocional no nível do vendedor.

Quando os descontos são aplicados sem o consentimento adequado e os status dos produtos mudam com base em índices internos, os vendedores podem ter dificuldades para manter as informações do produto atualizadas e em conformidade. Isso coloca um estresse significativo nos mecanismos de sincronização do catálogo e exige uma integração de dados mais robusta e em tempo real entre os backends dos vendedores e as APIs do mercado.

Padrões de Categorização e Integridade da Product Card

A introdução de controles de inventário mais rígidos e sistemas de automação de preços eleva os padrões de qualidade dos dados do produto. Product cards incompletos ou desatualizados correm o risco de ter a capacidade de descoberta reduzida na plataforma, pois os posicionamentos algorítmicos favorecem itens alinhados com as regras promocionais e metas de rotatividade. Isso incentiva os vendedores a investir mais em dados abrangentes e estruturados — títulos limpos, descrições ricas, imagens de alta qualidade e categorização precisa — para mitigar desvantagens algorítmicas ou descontos involuntários.

Em um clima de mudanças frequentes nas políticas, manter a qualidade e padronização do catálogo torna-se dispendioso em recursos e estrategicamente crítico, especialmente para as PMEs com recursos técnicos limitados.

Velocidade de Comercialização e Rotatividade do Sortimento

As novas regras sobre preços de armazenamento e retirada de produtos criam fricção operacional que pode atrasar ou complicar as atualizações do sortimento. Desafios para recuperar mercadorias não vendidas ou de baixa movimentação dos armazéns do mercado, combinados com reservas de vagas incertas, restringem a capacidade dos vendedores de gerenciar seu inventário dinamicamente. Isso, por sua vez, afeta o tempo de lançamento de novos produtos e a curadoria de um sortimento atualizado, pois o estoque mais antigo não pode ser rotacionado ou substituído de forma eficiente.

Os controles de preços automatizados complicam ainda mais a otimização do sortimento. Os vendedores agora devem investir esforço adicional no monitoramento dos preços atribuídos por algoritmos e dos status promocionais — ou correr o risco de ceder o controle estratégico sobre suas ofertas.

Papel dos Sistemas No-Code e Orientados por IA

A ascensão da automação orientada pela plataforma ressalta uma necessidade crescente de ferramentas avançadas no-code e de IA no gerenciamento de catálogo e inventário. Os vendedores dependem cada vez mais dessas tecnologias para sincronizar informações de produtos, rastrear alterações de preços e promocionais e simular o impacto das políticas da plataforma no desempenho da listagem.

Soluções analíticas orientadas por IA oferecem insights preditivos sobre níveis de estoque ideais, elasticidade de preços e tempo promocional — uma necessidade à medida que o gerenciamento manual se torna inviável em meio a uma densa teia de regras e mecânicas de plataforma dinâmicas. As plataformas no-code estão em crescente demanda para pequenas e médias marcas, permitindo atualizações rápidas de templates, integração com APIs e conformidade com os requisitos em evolução do mercado sem sobrecargas proibitivas para desenvolvedores. Uma das ferramentas mais eficazes para isso é um product feed bem estruturado.

Poder de Mercado, Transparência e Autonomia do Vendedor

A participação de mercado dominante da Ozon e Wildberries — juntas responsáveis por aproximadamente 80% do varejo online russo e 85% da infraestrutura de pontos de coleta — amplifica as apostas das mudanças nas políticas da plataforma. Tanto os vendedores quanto os reguladores levantaram questões sobre a transparência e a justiça do controle algorítmico sobre preços, categorização e visibilidade do inventário.

O FAS pediu explicitamente aos mercados que garantam que a participação em mecânicas promocionais seja transparente e voluntária, com um ciclo de feedback claro e consentimento bilateral. A perda de controle direto dos vendedores sobre seus preços e condições promocionais é vista como antitética a um ambiente de mercado aberto e inovador e pode levar a mais fiscalização regulatória se as reformas voluntárias forem interrompidas. A possibilidade de taxas de armazenamento indefinidas e atrasos na retirada também foi sinalizada como um risco para a eficiência de capital para os vendedores menores, que não têm poder de barganha com os operadores da plataforma.

Esses desenvolvimentos exemplificam desafios mais amplos inerentes aos mercados digitais de alta concentração: à medida que as principais plataformas centralizam as opções de merchandising e logística, a autonomia operacional e a resiliência da infraestrutura de conteúdo dos vendedores tornam-se cada vez mais vulneráveis a mudanças unilaterais nas políticas.

Perspectivas e Tendências

A intervenção regulatória liderada pelo FAS pode servir como um precursor para uma supervisão mais prescritiva da tomada de decisão algorítmica, descontos automatizados e transparência contratual no setor russo de e-commerce. O diálogo contínuo entre plataformas, vendedores e reguladores desempenhará um papel decisivo na definição dos padrões para gerenciamento de dados de produtos, qualidade do catálogo e automação de processos em 2025 e além.

Para os profissionais de operações de e-commerce e tecnologia de conteúdo, este episódio destaca a importância crítica de fluxos de trabalho adaptáveis, ricos em dados e ferramentas de automação inteligente. O sucesso no ambiente de e-commerce da Rússia dependerá cada vez mais não apenas de responder às inovações da plataforma, mas também de acompanhar e integrar ativamente os requisitos em evolução para qualidade do catálogo, agilidade de inventário e conformidade algorítmica. As implicações para product feed são significativas, pois as empresas devem se adaptar às mudanças rapidamente para ter sucesso.

Para obter mais contexto e declarações oficiais, consulte a cobertura em BRICS Competition e AK&M.

O recente escrutínio regulatório das políticas de mercado ressalta uma tendência crítica: as empresas de e-commerce devem manter informações de produtos adaptáveis e de alta qualidade para navegar no cenário digital em evolução. A ênfase crescente na integridade e conformidade do catálogo, impulsionada por descontos automatizados e controles de inventário, destaca a necessidade de soluções robustas de gerenciamento de dados. Na NotPIM, vemos uma demanda crescente por soluções que permitam às empresas se adaptar rapidamente aos novos requisitos do mercado, padronizar os dados dos produtos e manter o controle sobre seus catálogos, mesmo com as mudanças nas políticas. Essas soluções geralmente envolvem o uso aprimorado de programas de processamento de listas de preços. Compreender como escolher o melhor fornecedor é mais importante do que nunca. A fim de evitar erros, é sempre útil entender os erros comuns no upload de feed de produtos.

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