Visão Geral do Evento
Em uma entrevista recente, Vivek Pandya, analista líder da Adobe Digital Insights, detalhou como as análises baseadas em dados e a ascensão da inteligência artificial generativa (GenAI) estão transformando fundamentalmente o cenário do e-commerce. Esta conversa, parte da preparação para a amplamente acompanhada Previsão de Compras de Fim de Ano da Adobe, destacou tanto o papel do Adobe Analytics em fornecer benchmarking em tempo real e em todo o mercado para varejistas, quanto o impacto explosivo de ferramentas de GenAI como o ChatGPT no comportamento do consumidor e nas jornadas de compras digitais.
Pandya enfatizou duas mudanças principais. Primeiro, as análises agregadas da Adobe agora rastreiam não apenas o desempenho comercial individual, mas também o posicionamento competitivo em todo o setor de varejo. Segundo, a descoberta impulsionada por GenAI — recomendações personalizadas, comparação de preços e pesquisa de compras — experimentou um crescimento maciço de tráfego, com aumentos de mais de 700% em alguns canais no ano passado. Essas forças duplas estão convergindo, reformulando a estratégia dos varejistas e a infraestrutura técnica do comércio online.
Importância para E-commerce e Infraestrutura de Conteúdo
Pressão sobre Feeds de Produtos e Qualidade do Catálogo
À medida que o tráfego de plataformas impulsionadas por GenAI aumenta — os dados da Adobe relatam um aumento de 4.700% ano a ano nas visitas a sites impulsionadas por IA a partir de julho de 2025 — uma consequência clara é a maior demanda por feeds de produtos de alta qualidade e legíveis por máquina. As ferramentas de GenAI recomendam produtos com base em dados estruturados do produto, preços e atribuição; feeds incompletos ou mal formatados diminuem a visibilidade e as taxas de conversão dos varejistas. A capacidade técnica de atualizar e enriquecer rapidamente feeds em centenas de milhares de SKUs é agora uma necessidade competitiva, não uma vantagem. Os mecanismos de IA, ao contrário da pesquisa tradicional, impõem rigorosamente a consistência dos dados, portanto, taxonomias de catálogo ruins ou listagens desatualizadas serão cada vez mais penalizadas pelos canais de descoberta impulsionados por IA.
Padrões em Catalogação e Adoção de Esquemas
A rápida evolução das ferramentas de pesquisa e recomendação generativas está levando as plataformas de e-commerce a priorizar os padrões de catalogação universais. As plataformas estão convergindo em esquemas padronizados (como schema.org e GS1) para garantir a compatibilidade com agentes de GenAI e tecnologias de comércio por voz. O benchmarking em toda a indústria — habilitado por conjuntos de dados anônimos e de adesão agregados por sistemas como o Adobe Analytics — torna o desempenho no nível da categoria transparente, acelerando a adoção das melhores práticas na estruturação de dados. Os varejistas que estão atrasados na completude do catálogo ou na riqueza de atributos correm o risco de ter a visibilidade da IA reduzida, especialmente à medida que as experiências “zero-clique” se tornam mais prevalentes em pontos de contato habilitados por GenAI.
Integridade dos Dados e Velocidade de Mercado
Com os momentos de varejo orientados a eventos (por exemplo, Black Friday, Dia dos Solteiros, finais de grandes esportes) oferecendo picos de demanda curtos, mas intensos, a capacidade de integrar, atualizar e aposentar listagens de produtos em tempo real tornou-se crítica. As ferramentas de inteligência artificial generativa consomem dados de preços e estoques em tempo real para gerar recomendações; feeds desatualizados podem resultar em oportunidades de vendas perdidas ou insatisfação do cliente. Os varejistas estão investindo em automação e soluções no-code para simplificar o gerenciamento de feeds, sincronização de estoque e mapeamento de variantes, atendendo às expectativas de latência reduzida das plataformas GenAI e dos consumidores finais.
Crescente Papel de No-Code e IA em Operações de Conteúdo
As tecnologias de automação, incluindo plataformas no-code e geração de conteúdo impulsionada por IA, sustentam a capacidade de dimensionar e personalizar o conteúdo do produto. À medida que as plataformas GenAI influenciam uma parte crescente da descoberta e conversão de produtos — a Adobe observou que mais de 90% dos consumidores pesquisados confiam em sugestões geradas por IA — os varejistas exigem pipelines de conteúdo dinâmicos. As soluções no-code permitem que as equipes de merchandising e os gerentes de categoria lancem e otimizem product cards, descrições e conteúdo promocional sem dependências de engenharia. O enriquecimento automatizado, alimentado por IA, garante que os principais atributos do produto e as avaliações de clientes estejam atualizados e estruturados precisamente para o consumo da IA.
Análise da Dinâmica Atual do Mercado
Comportamento do Consumidor e Personalização Impulsionada por IA
Dados recentes ressaltam o crescente papel da GenAI na jornada de compras. Para a temporada de férias de 2024–2025, a Adobe relatou que 38% dos consumidores dos EUA usaram ferramentas de IA para planejar compras, e as sessões impulsionadas por GenAI agora constituem uma parte substancial da pesquisa de pré-compra. O alcance demográfico dessa adoção é amplo: enquanto a Geração Z lidera, os Millennials e gerações mais velhas estão cada vez mais aproveitando a GenAI para descoberta e comparação de preços. O mercado está testemunhando não apenas a adoção inicial, mas a normalização multigeraçãoal de compras assistidas por IA. A publicidade tradicional e o marketing de influenciadores agora se cruzam com a descoberta impulsionada por IA, mudando a ênfase do direcionamento em massa para a personalização em tempo real e com conhecimento de preferências.
Fragmentação e Aceleração das Linhas do Tempo de Compras
O "roteiro" convencional de compras de férias de novembro a dezembro está desaparecendo. Os dados da Adobe e eMarketer confirmam que os compradores agora começam já em setembro, com a descoberta e a pesquisa ocorrendo predominantemente no celular, convergindo então com plataformas facilitadas por IA no pico da temporada. Os varejistas e marcas devem sincronizar seus estoques, preços e calendários de conteúdo com esses ciclos fragmentados e variáveis. A análise em tempo real torna-se essencial — os varejistas que identificam e capitalizam os sinais de demanda inicial, ou se preparam para os picos de compras não tradicionais ligados a eventos sociais ou esportivos, podem otimizar a conversão e a margem de forma muito mais eficaz.
Mudanças Tecnológicas na Infraestrutura de Varejo
O comércio móvel continua superando o desktop; Os dados da Adobe descobriram que, a partir de 2025, mais de 90% do crescimento líquido do e-commerce de fim de ano vem por meio de canais móveis. A descoberta de produtos impulsionada por IA, inicialmente um fenômeno de desktop, está mudando rapidamente para o móvel; o tráfego impulsionado por LLM de dispositivos móveis aumentou de 18% para 26% do total de sessões impulsionadas por IA em seis meses, e prevê-se que ultrapasse um terço na temporada de férias de 2025. A integração de IA e dispositivos móveis não apenas abre personalização e descoberta para uma demografia mais ampla, mas também exige que os varejistas otimizem seus feeds de produtos móveis, imagens e fluxos de checkout para consumo e recomendação de IA em contextos mobile-first.
Implicações para a Estratégia de Varejo
Os varejistas que navegam nesse novo cenário enfrentam um conjunto de imperativos claros:
- Invista no gerenciamento robusto de feeds, aproveitando a automação para manter a precisão em tempo real em todos os atributos de produto e sinais de estoque.
- Adote e aplique padrões universais de catalogação para garantir a transferência consistente e de alta fidelidade de dados entre os sistemas internos e as superfícies de descoberta impulsionadas por GenAI.
- Priorize a otimização móvel — não apenas para a interface do usuário, mas para a preparação para IA, com conteúdo estruturado e checkout móvel sem atrito.
- Habilite operações de conteúdo ágeis e no-code, permitindo a rápida integração de produtos, atualizações e gerenciamento de campanhas dinâmicas sem atraso do desenvolvedor.
- Monitore de perto as análises de mercado para distinguir entre modas efêmeras e mudanças comportamentais sustentadas, usando ferramentas como o Adobe Digital Insights para se adaptar não apenas ao ritmo da mudança, mas à sua direção.
Perspectiva
Os próximos meses, pontuados pela Previsão de Compras de Fim de Ano de 2025, devem validar a tese de que as análises baseadas em dados e o GenAI continuarão a redefinir a vantagem competitiva no varejo. Aqueles que lideram em integridade de dados, padronização de catálogo e agilidade de conteúdo em tempo real capturarão uma parcela desproporcional, à medida que as jornadas de compras passam cada vez mais por ambientes impulsionados por IA e dominados por dispositivos móveis. A infraestrutura de varejo está evoluindo de catálogos estáticos e sistemas de feed legados para pipelines inteligentes, dinâmicos e altamente automatizados, sintonizados com a demanda do consumidor e com o ritmo implacável da inovação tecnológica.
Fontes: eMarketer; MetricsCart; Adobe Digital Insights
As tendências destacadas nesta análise ressaltam a importância crítica de dados de produtos bem estruturados e de fácil acesso para o sucesso do e-commerce. À medida que as ferramentas de GenAI se tornam parte integrante da jornada de compras, a necessidade de informações de produtos limpas e padronizadas se torna primordial. A NotPIM permite que os varejistas enfrentem esses desafios de frente, automatizando a conversão, o enriquecimento e a padronização de feeds de produtos, acelerando a capacidade de se adaptar às demandas dinâmicas de descoberta de produtos impulsionada por IA e experiências de compras mobile-first. Essa abordagem proativa garante que as empresas possam capitalizar as oportunidades apresentadas pela GenAI e manter uma vantagem competitiva no cenário varejista em rápida evolução.