Protocolo de Comércio Universal Surge como Padrão Aberto para Agentes de IA
Google e Shopify co-desenvolveram o Protocolo de Comércio Universal (UCP), um padrão aberto que permite que agentes de IA se conectem com comerciantes para descoberta de produtos, navegação e transações. Anunciado recentemente, o UCP ganhou o apoio de mais de 20 varejistas e plataformas, padronizando interações em ambientes conversacionais como o Modo IA do Google Search e o aplicativo Gemini[1][5]. Recursos de compras nativos serão lançados em breve, permitindo que os usuários concluam compras sem sair dos chats, ao mesmo tempo em que oferece suporte a extensões para programas de fidelidade, assinaturas e preços dinâmicos.
Shopify complementa o UCP com atualizações, incluindo vendas diretas através dos canais de IA do Google, integração Microsoft Copilot Checkout e acesso ao seu Catálogo através do novo plano Agentic – mesmo para marcas que não são Shopify. Isso expande a infraestrutura para uma participação varejista mais ampla. Enquanto isso, a JD Sports Fashion segue uma alternativa através do Agentic Commerce Suite (ACS) da commercetools com Stripe, permitindo compras de IA com um clique em plataformas como Microsoft Copilot, Google Gemini e ChatGPT.
Fundamentos Técnicos do UCP
O UCP estrutura o comércio através de capacidades em camadas: primitivos principais como sessões de checkout e itens de linha, extensões modulares para variações de fulfillment (envio, pré-encomendas, assinaturas) e uma máquina de estados progredindo de incompleto (dados ausentes) para readyforcomplete. Os comerciantes declaram recursos suportados; os agentes negociam a compatibilidade, usando transportes como REST, GraphQL, JSON-RPC ou A2A[4]. Os pagamentos negociam dinamicamente por transação, acomodando qualquer processador ou carteira, com as preferências do comprador sendo consideradas.
Quando a autonomia do agente atinge limites – como a seleção de janelas de entrega – o UCP aciona handoffs graciosos através de continue_url e Embedded Checkout Protocol (ECP), incorporando a UI do comerciante na superfície do agente com mensagens bidirecionais. Isso garante que nenhuma transação seja interrompida, misturando automação com supervisão humana[3][4]. A especificação, agora pública, baseia-se em bilhões de transações Shopify para escalabilidade.
Caminhos Divergentes no Comércio Agentic
A rota ACS da JD Sports destaca a diversidade do ecossistema: enquanto o UCP enfatiza a interoperabilidade universal, o ACS adapta-se a pilhas específicas para plataformas como o ChatGPT. Ambos visam a escalabilidade conversacional, mas as escolhas dos varejistas refletem os alinhamentos da infraestrutura – UCP para ecossistemas abertos, ACS para alternativas compostas[1]. Os primeiros adotantes, como Etsy, Target, Walmart e Wayfair, sinalizam o ímpeto, mas a adoção fragmentada pode testar a coesão a longo prazo.
Implicações para a Infraestrutura de E-commerce
O UCP padroniza os handshakes de IA-comerciante, impactando diretamente os feeds de produtos, exigindo dados de catálogo estruturados e em tempo real para a descoberta do agente – elevando a qualidade do feed além do XML estático para esquemas dinâmicos e declarados por capacidade. Os padrões de catalogação ganham precisão: os comerciantes devem expor extensões para assinaturas ou fulfillment, reduzindo incompatibilidades em contextos de IA e melhorando a integridade do cartão com preços, inventário e termos precisos[4][6].
A implantação do sortimento acelera à medida que os agentes ignoram a navegação tradicional, consultando os catálogos conversacionalmente; ferramentas no-code integram-se via camada de negociação do UCP, permitindo que plataformas como Shopify Admin centralizem as lojas de IA sem construções personalizadas[1]. Feeds de produtos tornam-se ainda mais críticos nesse novo ambiente. A IA amplifica isso: os agentes lidam com 80% dos fluxos de forma autônoma, escalando apenas casos extremos, reduzindo a latência da descoberta ao checkout. Para a infraestrutura de conteúdo, isso exige cartões mais ricos e legíveis por máquina – imagens completas, variantes, avaliações – para alimentar as decisões agenticas, pressionando feeds legados a evoluir ou correm o risco de invisibilidade nos chats. Para saber mais sobre esse processo, consulte nosso artigo sobre como criar descrições de produtos que impulsionem as vendas sem gastar uma fortuna.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Essa mudança incorpora o comércio em superfícies de IA, onde a robustez do feed dita a visibilidade; dados incompletos produzem transações incompletas, enfatizando o papel do UCP na criação de padrões prontos para agentes.
De uma perspectiva NotPIM, o desenvolvimento do UCP marca uma mudança crítica em direção ao comércio impulsionado por IA, remodelando fundamentalmente a importância de dados de produtos de alta qualidade. A ênfase em informações de catálogo estruturadas e em tempo real se alinha perfeitamente com nossa missão principal: permitir que as empresas gerenciem e otimizem seus dados de produtos de forma eficiente. À medida que os agentes de IA se tornam mais prevalentes, garantir a precisão, integridade e consistência dos dados se torna fundamental para os comerciantes que buscam prosperar em ambientes de comércio conversacional. Essa tendência ressalta o valor crescente de plataformas como a NotPIM para capacitar os varejistas a atender às crescentes demandas do cenário de e-commerce. Isso também impacta a necessidade de um feed de produtos. Isso também se alinha com a importância de um delta feed para economizar recursos. E requer uma clara compreensão da matriz de produtos em e-commerce.