Protokol Universal Commerce sa objavuje ako otvorený štandard pre AI agentov
Spoločnosti Google a Shopify spoločne vyvinuli protokol Universal Commerce Protocol (UCP), otvorený štandard, ktorý umožňuje agentom AI spojiť sa s obchodníkmi za účelom objavovania produktov, prehliadania a transakcií. UCP, ktorý bol predstavený nedávno, získal podporu od viac ako 20 maloobchodníkov a platforiem, čím štandardizoval interakcie v konverzačnom prostredí, ako je režim AI vyhľadávania Google a aplikácia Gemini[1][5]. Zakrátko sa spúšťajú natívne nákupné funkcie, ktoré používateľom umožňujú dokončiť nákupy bez opustenia chatu, pričom podporujú rozšírenia pre vernostné programy, predplatné a dynamické ceny.
Shopify dopĺňa UCP o aktualizácie vrátane priameho predaja prostredníctvom kanálov AI od spoločnosti Google, integrácie Microsoft Copilot Checkout a prístupu k svojmu katalógu prostredníctvom nového plánu Agentic – a to aj pre značky, ktoré nie sú od spoločnosti Shopify. Tým sa rozširuje infraštruktúra na širšiu účasť maloobchodu. Medzitým spoločnosť JD Sports Fashion sleduje alternatívu prostredníctvom sady Agentic Commerce Suite (ACS) od spoločnosti commercetools so spoločnosťou Stripe, ktorá umožňuje nákupy pomocou AI jedným kliknutím na platformách ako Microsoft Copilot, Google Gemini a ChatGPT.
Technické základy UCP
UCP štruktúruje obchod prostredníctvom vrstvených schopností: základné prvky ako nákupné relácie a položky, modulárne rozšírenia pre variácie plnenia (doručenie, predobjednávky, predplatné) a stavový automat, ktorý prechádza od neúplného (chýbajúce údaje) po readyforcomplete. Obchodníci deklarujú podporované funkcie; agenti rokujú o kompatibilite pomocou transportov ako REST, GraphQL, JSON-RPC alebo A2A[4]. Platby sa dohadujú dynamicky pre každú transakciu, pričom sa prispôsobujú akémukoľvek procesoru alebo peňaženke, pričom sa zohľadňujú preferencie kupujúceho.
Keď autonómia agentov dosiahne limity – napríklad pri výbere okien doručenia – UCP spúšťa elegantné odovzdávanie prostredníctvom continue_url a Embedded Checkout Protocol (ECP), čím zabudováva používateľské rozhranie obchodníka do rozhrania agenta s obojsmerným odosielaním správ. Tým sa zabezpečuje, že žiadna transakcia neuviazne, čím sa spája automatizácia s ľudským dohľadom[3][4]. Špecifikácia, ktorá je teraz verejná, čerpá zo skúseností miliárd transakcií Shopify pre škálovateľnosť.
Rozchádzajúce sa cesty v agentickom obchode
Trasa ACS spoločnosti JD Sports zdôrazňuje rozmanitosť ekosystému: zatiaľ čo UCP zdôrazňuje univerzálnu interoperabilitu, ACS sa prispôsobuje konkrétnym zásobníkom pre platformy ako ChatGPT. Oba majú za cieľ konverzačnú škálovateľnosť, ale voľby maloobchodníkov odrážajú zarovnanie infraštruktúry – UCP pre otvorené ekosystémy, ACS pre kompozitné alternatívy[1]. Skoro sa osvedčili používatelia ako Etsy, Target, Walmart a Wayfair signalujú pokrok, ale fragmentované prijatie by mohlo otestovať dlhodobú súdržnosť.
Dôsledky pre infraštruktúru elektronického obchodu
UCP štandardizuje handshaky AI-obchodník, čo priamo ovplyvňuje product feedy tým, že vyžaduje štruktúrované údaje katalógu v reálnom čase na objavovanie agentov – čím sa zvyšuje kvalita feedu nad rámec statického XML na dynamické schémy deklarované schopnosťami. Katalógové štandardy získavajú presnosť: obchodníci musia odhaliť rozšírenia pre predplatné alebo plnenie, čím sa znižujú nezrovnalosti v kontextoch AI a zlepšuje sa úplnosť kariet presnými cenami, inventárom a podmienkami[4][6].
Nasadenie sortimentu sa zrýchľuje, pretože agenti obchádzajú tradičné prehliadanie a konverzačne vyhľadávajú v katalógoch; nástroje bez kódu sa integrujú prostredníctvom vyjednávacej vrstvy UCP, čo umožňuje platformám ako Shopify Admin centralizovať AI storefronty bez vlastných zostavení[1]. Product feedy sa v tomto novom prostredí stávajú ešte kritickejšími. AI to zosilňuje: agenti spracúvajú 80 % tokov autonómne, eskalujúc iba okrajové prípady, znižujúc latenciu od objavovania po pokladňu. Pre infraštruktúru obsahu to vyžaduje bohatšie, strojovo čitateľné karty – kompletné obrázky, varianty, recenzie – na podporu agentických rozhodnutí, čo tlačí legacy feedy, aby sa vyvíjali, inak riskujú neviditeľnosť v chatoch. Ak sa chcete dozvedieť viac o tomto procese, pozrite si náš článok o ako vytvoriť predajné popisy produktov bez toho, aby ste minuli majetok.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Tento posun vkladá obchod do rozhraní AI, kde robustnosť feedu diktuje viditeľnosť; neúplné údaje vedú k neúplným transakciám, čo podčiarkuje úlohu UCP pri vytváraní štandardov pripravených na agentov.
Z pohľadu NotPIM predstavuje vývoj UCP kritický posun smerom k obchodu riadenému AI, ktorý zásadne pretvára dôležitosť vysokokvalitných údajov o produktoch. Dôraz na štruktúrované informácie o katalógu v reálnom čase dokonale korešponduje s naším hlavným poslaním: umožniť podnikom efektívne riadiť a optimalizovať ich údaje o produktoch. Keď sa agenti AI stanú rozšírenejšími, zabezpečenie presnosti, úplnosti a konzistencie údajov sa stáva prvoradé pre obchodníkov, ktorí chcú prosperovať v konverzačnom obchodnom prostredí. Tento trend podčiarkuje rastúcu hodnotu platforiem ako NotPIM pri posilňovaní postavenia maloobchodníkov, aby uspokojili vyvíjajúce sa požiadavky prostredia elektronického obchodu. To má vplyv aj na potrebu product feedu. To sa tiež zhoduje s dôležitosťou delta feedu pre úsporu zdrojov. A vyžaduje si jasné pochopenie product matrix v e-commerce.