Macy’s Usvaja AI i Automatizaciju za Digitalnu Transformaciju

Macy’s, jedan od najstarijih prodavaca u Sjedinjenim Državama, intenzivno se oslanja na automatizaciju i veštačku inteligenciju (AI) u okviru širokog inicijativa digitalne transformacije. Na nedavnoj konferenciji industrije, rukovodstvo kompanije detaljno je predstavilo planove za migraciju poslovnih opterećenja na oblačne infrastrukture, pojednostavljenje IT operacija i uvođenje AI u sve poslovne procese. Ovi tehnološki pokušaji predstavljaju centralnu stub u Macy’sovom trogodišnjem planu preokreta, poznatom kao „Bold New Chapter”. Sada, 18 meseci nakon izvršenja, ova strategija je usmerena ka troškovefikasnijem, agilnijem i na kupac orijentisanom iskustvu prodaje.

Transformacija daje merljive operativne uticaje: Macy’s je prijavio najbolje rezultate u prodaji u poređenju s istom periodom u Q2 2025. godini nakon dugog perioda pada, pripisujući ove rezultate, delimično, ubrzanju kroz AI asistovane procese. Uprkos neprijateljskim uslovima, poput carina i širih ekonomskih pritisaka, reforma se oslanja na dvostruke prioritete – optimizaciju portfolija fizičkih prodavnica i sveobuhvatne nadogradnje digitalnih kapaciteta, uključujući automatizaciju i integraciju generativne AI.

Implikacije za infrastrukturu sadržaja e-trgovine

Uticaj na podatke o proizvodima

Macy’s usvajanje centralizovanih oblačnih operacija i AI-pokrećene automatizacije omogućuje upravljanje složenim podacima o proizvodima u realnom vremenu. Kada poslovna opterećenja rade na fleksibilnim i skalabilnim oblačnim platformama, ažuriranja atributa proizvoda, prilagodbe cena i signali stanja zaliha mogu se trenutno proslediti svakoj tački kontakta sa potrošačima – online platformama, partnerskim kanalima i sajtovima brendova. Ova povezanost smanjuje kašnjenja i rizike od grešaka u često manuelnim protocima podataka, čime se osigurava da podaci o proizvodima budu ažurni i robustni u konkurentskom digitalnom okruženju. Korišćenje AI ne samo da ubrzava optimizaciju podataka o proizvodima, već i olakšava dinamično upravljanje asortimanom; to znači da Macy’s može brže da reaguje na promene u potražnji, promotivnim ciklusima ili poremećajima u lancu snabdevanja, održavajući ponude relevantnim i dostupnim. Pogledajte kako NotPIM može poboljšati upravljanje podacima o proizvodima za Vaš biznis tu.

Standardizacija i obogaćivanje kataloga

Macy's digitalna transformacija ističe upravljanje podacima u katalogu i standardizaciju. Migracija na oblačnu infrastrukturu omogućava dosledno upravljanje šemama i normalizaciju podataka o proizvodima preko kategorija i kanala. AI-pokrećeni alati za obogaćivanje – posebno oni koji koriste generativne modele – poboljšavaju dubinu i kvalitet unosa u katalog proizvoda. Na primer, Macy’s može automatski generisati detaljne opise proizvoda, specifikacije i opise stilova koji poboljšavaju otkrivanje i konverziju. Ove sposobnosti podižu opšti standard tačnosti i potpunosti kataloga, smanjujući rizik od zabune potrošača i omogućavajući naprednije funkcije filtriranja, pretrage i personalizacije na sajtu.

Dosledni standardi kataloga takođe podržavaju Macy’s ambicije u vezi sa online platformama. Kontrolišući taksonomiju i kvalitet sadržaja, prodavac može efikasno priključiti partnera sa trećim stranama bez ugrožavanja integriteta ili korisnosti liste proizvoda – ključni izazov u upravljanju online platformama. Saznajte više o kreiranju efikasnih opisa proizvoda tu.

Kvalitet i potpunost kartica proizvoda

Ključni deo Macy’s infrastrukture sadržaja je fokusiran na poboljšanje "priče" o karticama proizvoda, kako je navedeno u saopštenjima kompanije. AI-pokrećeni tokovi rada mogu sintetisati vizuelne resurse, povratne informacije kupaca, tehničke specifikacije i redakcijski sadržaj u stranice proizvoda koje su bogatije i kontekstualno relevantnije. Automatizacija omogućava Macy’s da kontinuirano prati i ažurira elemente kartica proizvoda, optimizujući sve od izbora i rasporeda slika do SEO metapodataka i mogućnosti preporuka. Rezultat je uronije, informativnije iskustvo kupovine, direktno povezano sa poboljšanim konverzijama i nižim stopama napuštanja kolica.

Osim toga, generativna AI i automatizacija pojednostavljuju reviziju i udovoljavanje karticama proizvoda, osiguravajući da se regulatorna priopštenja, informacije o garanciji i karakteristike pristupačnosti ispravno održavaju u Macy's širokom asortimanu. To smanjuje manuelne troškove u operacijama sadržaja, dok istovremeno postavlja standarde za potpunost u ovoj oblasti. Naučite kako da struktuirate podatke o proizvodima za glatku integraciju i izbegavanje čestih grešaka prilikom učitavanja podataka o proizvodima, sve sa NotPIM-om tu.

Brzina aktiviranja asortimana

Macy’s transformacija oslobađa širenje asortimana od ograničenja stare IT infrastrukture i odvojenih operativnih timova. Sa oblačno zasnovanim, AI-pokrećenim sistemima, novi proizvodi mogu biti učitani, kategorisani i objavljeni u Macy’s digitalnom ekosistemu za nekoliko sati, umesto za dane ili nedelje. Automatsko uključivanje i kontrole usaglašenosti dodatno ubrzavaju lansiranje novih artikala, dok smanjuju rizik od grešaka ili neusaglašenosti.

Ova prednost brzine je posebno izražena u kontekstu Macy’s "Reimagine 125" inicijative, gde redizajnirane prodavnice služe kao čvorišta za promet zaliha i dinamičnu prodaju. Kombinacioni efekat brze kreacije sadržaja i omnichannel ispunjenja znači da Macy’s može izvršiti česte promene asortimana – ključno za iskorišćenje trendova, sezonskih događaja i lansovanja saradnji. Istražite kako da kreirate stranicu proizvoda od rutinske potrebe do pametne automatizacije kako biste postigli ovu brzinu u upravljanju podacima o proizvodima tu.

Korišćenje No-code i AI rešenja

Macy’s pomeranje ka automatizaciji karakteriše i implementacija no-code platformi i AI-pokrećene orkestacije procesa. Ovi alati demokratizuju upravljanje sadržajem dajući netehničkim timovima mogućnost:

  • Personalizacija stranica proizvoda i kampanjskih resursa.
  • Konfiguracija tokova podataka bez podrške inženjera.
  • Izvršenje A/B testiranja ili pokretanje eksperimenata sa merkandizom u velikom obimu.

Iskorišćenje no-code rešenja uz AI dalje smanjuje operativne troškove, prevazilazi komunikacijske barijere između poslovnih i tehnoloških jedinica i podržava kontinuiranu optimizaciju cele prodajne platforme. Ovo demokratizovanje smanjuje zavisnost od specijalizovanih tehničkih kadrova, čime se Macy’s operacije sadržaja čine otpornijim na fluktuacije na tržištu rada.

Strategijski značaj na tržištu e-trgovine

Macy’s se kreće u tržištu prodaje gde su digitalni interfejsi sada većina potrošačkog iskustva, a očekivanja od brzine, potpunosti i relevantnosti stalno rastu. Investiranje u automatizaciju pokriva ove zahteve i čini Macy’s infrastrukturu sadržaja kako skalabilnom, tako i prilagodljivom. Budući da je digitalna prodaja Macy’s porasla na 36,8% ukupne prodaje, kvalitet, brzina i personalizacija sadržaja postaju odlučujući faktori za razlikovanje od konkurencije.

AI i automatizacija ne podržavaju samo osnovnu operativnu efikasnost – poput vidljivosti zaliha i agilnosti cena – već otključavaju i napredne mehanizme za personalizaciju i posvećenost. Na primer, Macy’s može da nudi prilagođene preporuke za proizvode, ciljane promocije i odgovarajuću korisničku podršku, sve pokreću objedinjene tokovi podataka i prilagodljivi modeli mašinskog učenja. Ove sposobnosti stvaraju samoispunjavajući krug za lojalnost kupaca, koji sada čini 70% Macy's transakcija.

Pristup ovog prodavca ilustruje širi industrijski prelaz od postupne digitalne adaptacije ka fundamentalnom preoblikovanju, kao što je ilustrovano širokom primenom oblačnih računara i mašinskog učenja u upravljanju katalogom, merchandisingu i distribuciji sadržaja. Macy’s posvećenost balansiranoj strategiji – racionalizacija fizičke mreže uz izgradnju omnichannel, automatizovanog modela – pozicionira ga kao pokazatelj transformacije u trgovinskoj industriji.

Hipoteze i sektorsi rizici

Uprkos ovim unapređenjima, primena automatizacije i AI nije bez rizika. Visoki početni troškovi, izazovi u upravljanju promenama i potencijalna neujednačenost AI-generisanog sadržaja i dalje su sektorsi rizici. Nedavna istraživanja ukazuju da preko 60% lidera u maloprodaji izražava zabrinutost zbog osiguranja kvaliteta i konzistentnosti brenda u meri u kojoj se programi šire. Macy’s mora nastaviti da prati i unapređuje svoje AI implementacije kako bi izbegao otuđenje potrošača ili narušavanje poverenja u brend.

Štaviše, dok Macy's skreće ka automatizaciji sadržaja, postoje pitanja o dugoročnoj održivosti marže s obzirom na pritiske u lancu snabdevanja i geopolitičku nestabilnost. Kompanijini napori da smanji zavisnost od uvoza i optimizuje cene su pametni, ali će zahtevati kontinuiranu budnost pošto se industrija razvija.

Zaključak

Macy’s ubrzanje implementacije automatizacije i AI-a fundamentalno oblikuje svoju infrastrukturu e-trgovine i sadržaja, izazivajući veću brzinu, dubinu i potpunost u celom procesu trgovine. Integrisani pristup – koji obuhvata migraciju na oblak, standardizaciju kataloga, obogaćivanje kartica proizvoda i korišćenje no-code rešenja – služi kao šablon za moderno preoblikovanje maloprodaje. Uz vidljive pokazatelje rasta, Macy’s napredak demonstrira kako se velika digitalna transformacija može koristiti za kreiranje kupcu orijentisanih, otpornih poslovnih modela sposobnih da prosperiraju u sledećoj eri prodaje.

Izvor: Retail Dive, AInvest.

Recenzija stručnjaka NotPIM-a: Ova vest ističe kritičan trend u e-trgovini: potrebu za robustnim, automatizovanim upravljanjem sadržajem. Macy’s pristup naglašava važnost AI i oblačnih rešenja za širenje operacija sadržaja. NotPIM obrađuje ova pitanja pojednostavljujući i automatizujući upravljanje podacima o proizvodima od kraja do kraja. Očekujemo da će potreba za efikasnim, fleksibilnim i prilagodljivim sistemima, sličnim NotPIM-u, nastaviti da raste kako prodavci suočavaju sa sve većim pritiscima da ispunjavaju agilne zahteve i optimizuju svoje operacije.

Следующая

Amazon-ov agencijski AI prodavac-asistent: Automatizacija operacija na tržištu i transformacija izvora proizvoda

Предыдущая

2026. E-commerce догађаји: обликовање будућности инфраструктуре садржаја