AI-революция OTTO: трансформация электронной коммерции с помощью генеративных изображений

OTTO, крупнейший онлайн-маркетплейс Германии, инициировал значительный переход в производстве контента для электронной коммерции, заменив традиционную модельную фотосъемку изображениями, сгенерированными искусственным интеллектом. Используя собственную разработку MOVEX Virtual Content Creator, компания теперь создает фотореалистичные визуальные изображения продуктов с помощью искусственного интеллекта. С помощью такого подхода OTTO стремится ускорить презентацию новых коллекций — достигая готовности к онлайн-продажам в течение нескольких часов, а не дней — при этом снижая связанные производственные затраты до 60%. Инструмент обеспечивает высококачественные разноплановые изображения в промышленных масштабах: одного базового изображения продукта достаточно для системы, чтобы сгенерировать множество изображений с моделями, адаптируемых по позе модели, возрастной группе, типу фигуры, этнической принадлежности и полу.

Это изменение сигнализирует как об операционном, так и об инфраструктурном сдвиге для конвейера контента OTTO. Процесс теперь включает три упрощенных шага: загрузку основного изображения изделия, настройку параметров виртуальной модели и генерацию набора фотореалистичных рендеров. По словам руководства компании, это приводит не только к значительно большей эффективности, но и к гораздо более широкому выбору вариантов комбинирования для отображения продуктов. В отличие от традиционных методов, ограниченных логистикой физических фотосессий и ограничениями по наличию моделей, система AI может поддерживать почти неограниченные комбинации — преимущество при обращении к все более разнообразной базе клиентов электронной коммерции и поддержании темпа быстрых циклов трендов (heise online).

Влияние на электронную коммерцию: контентные ленты, каталогизация и карточки товаров

Новый рабочий процесс AI от OTTO оказывает немедленное и далеко идущее воздействие на основные операции электронной коммерции.

  • Ускорение потока товаров: Автоматизированная генерация изображений сокращает сроки запуска продукта. Это позволяет продавцам обновлять цифровые витрины в течение нескольких часов после получения товара, поддерживая более быструю ротацию каталога и преимущество первопроходца в отношении новых трендов.
  • Стандарты каталогизации: Благодаря возможности поддерживать единообразие эстетики и разрешения изображений продуктов, AI гарантирует, что визуальный язык платформы станет более стандартизированным и целостным. Это решает распространенные проблемы в fashion-e-commerce, где разрозненные изображения от нескольких поставщиков часто приводят к несогласованному пользовательскому опыту.
  • Полнота product card: Технология увеличивает объем и детализацию контента для каждой SKU. Изображения моделей, сгенерированных AI, могут отражать каждую цветовую схему, посадку или стилистическое предложение, уменьшая зависимость от текстового описания и предоставляя клиентам более богатую визуальную информацию для принятия решений о покупке.
  • No-code и интеграция AI: MOVEX представляет собой производство контента на основе AI в виде no-code-пакета, сводя к минимуму потребность в продвинутых технических или дизайнерских навыках у менеджеров по контенту. Это демократизирует доступ к передовому созданию контента, что исторически требовало либо специализированного фотографа, либо значительных инвестиций в дизайнерские ресурсы.

Масштабирование, разнообразие и этические гарантии

Устранив физическое ограничение фотосессий, OTTO утверждает, что может создавать до пяти раз больше дневного объема контента, чем было возможно ранее. Такая масштабируемость имеет решающее значение в категориях с высоким количеством SKU, таких как одежда, где сезонные и микротренды требуют быстрой реакции. AI предлагает дополнительное преимущество инклюзивности: виртуальные модели могут быть настроены для представления более широкого спектра типов телосложения и происхождения, поддерживая как нормативные, так и целевые задачи разнообразия бренда, которые считаются лучшими практиками в этом секторе (t3n Magazin).

Другое оперативное измерение — встроенный этап этической верификации в рабочем процессе. Компания подчеркивает процесс проверки «второго экземпляра» в инструменте MOVEX для проверки реалистичности выходных изображений и соответствия этическим правилам контента, решая проблемы отрасли, связанные с дипфейками или неуместным отображением. Встраивая этот контроль изначально, OTTO стремится сбалансировать креативную гибкость с гарантиями укрепления доверия, что может установить новые ориентиры по мере ужесточения европейских нормативных рамок в отношении контента, сгенерированного AI.

Контекст отрасли: скорость, стоимость и исчезновение традиционных фотосессий

Значение перехода OTTO следует оценивать на фоне меняющихся норм сектора. Ведущие маркетплейсы и крупные бренды D2C все чаще изучают создание контента на основе AI, и первые пользователи сообщают о подобных операционных достижениях в показателях скорости и затрат. Недавние данные свидетельствуют о том, что изображения fashion и lifestyle были одними из первых категорий, которые увидели успешное внедрение генеративного AI из-за их высоких требований к визуальному объему и зрелости базовых моделей (Huhu.ai).

В контексте подход OTTO может ускорить более широкий отход от дорогостоящих, медленных и ресурсоемких методов традиционных фотосессий, которые когда-то считались отличительной чертой онлайн-розничной торговли. В то время как последствия для сегмента модельного бизнеса и студийной фотографии заслуживают внимания, последствия для инфраструктуры электронной коммерции более непосредственны: повышение согласованности изображений приводит к лучшей производительности ленты в поисковых системах, улучшению SEO благодаря более насыщенным медиа в карточках товара и расширению возможностей персонализации, поскольку контент может быть быстро адаптирован по рынку или кампании.

Проблемы и открытые вопросы

Несмотря на очевидные преимущества, ряд соображений остаются открытыми для заинтересованных сторон отрасли:

  • Подлинность и восприятие клиентами: Хотя изображения, сгенерированные AI, достигают «обманчиво реального» качества по оценке OTTO, продолжающиеся исследования показывают, что сегмент потребителей по-прежнему ценит ощутимую подлинность традиционной фотографии. Долгосрочное влияние на возвраты и удовлетворенность клиентов заслуживает отслеживания по мере того, как AI-контент становится нормой.
  • Нормативные и авторские права: Широкомасштабное развертывание синтетических медиа несет с собой проблему соблюдения авторских прав и управления рисками дипфейков. Компании должны ориентироваться в быстро развивающемся нормативном ландшафте, особенно в Европейском Союзе.
  • Технологические ограничения: Хотя результаты OTTO свидетельствуют о значительном прогрессе, генеративный AI может испытывать трудности с мелкими деталями, сложными предметами одежды или нестандартными позами тела. Постоянное обучение моделей и ручной контроль качества могут оставаться необходимыми, особенно при быстром масштабировании или при внедрении новых категорий за пределами одежды.

Стратегический прогноз

Полный переход OTTO на модельные изображения на основе AI знаменует собой критическую переломную точку для операций с контентом в электронной коммерции. Его способность обеспечить экономическую эффективность, оперативную скорость, визуальную согласованность и разнообразие в масштабе предлагает план, который, вероятно, будут имитировать коллеги, особенно по мере обострения конкуренции за цифровое пространство магазина. Планы компании по расширению возможностей AI для производства видео и других визуальных сегментов — таких как мебель или товары длительного пользования — сигнализируют о начале полноспектральной визуальной автоматизации в розничной торговле.

Для команд инфраструктуры в каталогизации товаров, управлении контентом и оптимизации feed эти разработки подчеркивают необходимость интеграции рабочих процессов, изначально разработанных для AI, надежного этического контроля и высокоавтоматизированных креативных процессов. Конкурентный рубеж сместится с технической задачи генерации изображений на стратегическую оптимизацию персонализации изображений, контекстуализации и адаптации к конкретным каналам.

Поскольку такие инструменты AI, как MOVEX, перестраивают экономику и возможности визуального мерчендайзинга, отрасль вступает в новую фазу: фазу, определяемую не столько тем, что физически возможно, сколько тем, насколько быстро и разумно цифровой опыт может адаптироваться к меняющимся требованиям и ожиданиям онлайн-потребителей.

Для получения дополнительной информации: heise online, t3n Magazin.


Как показывает OTTO, ландшафт электронной коммерции претерпевает быструю трансформацию, а AI оптимизирует создание контента и каталогизацию. Этот сдвиг подчеркивает важность надежного product feed. В NotPIM мы осознаем необходимость гибкости и эффективности в управлении данными о продуктах. Наша платформа упрощает процесс интеграции и обогащения product feed, независимо от их происхождения или формата, гарантируя, что информация о ваших продуктах всегда актуальна и оптимизирована для любого канала. Это гарантирует, что бренды могут сосредоточиться на росте, а не быть увязшими в технической сложности.

Далее

Внимание регуляторов к Wildberries и Ozon: влияние на электронную коммерцию и свободу продавцов

Назад

Макс Ротнайхер о глобальной стратегии электронной коммерции: идеи для немецких брендов