Risposta normativa alle modifiche delle politiche dei marketplace
Nell'agosto 2025, l'Antitrust Federale Russo (FAS) ha segnalato un aumento delle lamentele da parte delle piccole e medie imprese riguardanti le recenti modifiche procedurali su Wildberries e Ozon, che insieme detengono quasi l'80% del mercato russo dell'e-commerce. Le modifiche esaminate da FAS includono l'introduzione di nuovi algoritmi di gestione dei venditori e modifiche alle procedure di evasione degli ordini e dei resi. I venditori hanno citato maggiori sfide operative, in particolare per quanto riguarda le politiche di inventario obbligatorie, gli sconti automatici e le restrizioni sull'accesso al magazzino, come motivo di preoccupazione.
Wildberries ha implementato un "indice di equilibrio del prodotto" per monitorare i livelli di inventario. I venditori con una bassa rotazione dell'inventario ora devono affrontare una triade di opzioni sfavorevoli: pagare commissioni di stoccaggio più elevate, accettare sconti non sanzionati applicati ai loro prodotti dalla piattaforma o ritirare il loro inventario, spesso a condizioni complesse. Oltre a ciò, la funzione "Prezzo attraente" della piattaforma utilizza algoritmi interni per determinare i prezzi di vendita ottimali e applica automaticamente sconti, con una limitata possibilità per i venditori di rinunciare o modificare la partecipazione. Se i venditori tentano piccoli aumenti di prezzo, gli sconti promozionali vengono ritirati.
Su Ozon, le modifiche in vigore dal 1° ottobre 2025, hanno rivisto le regole per la gestione dei resi nell'ambito del modello FBS (Fulfillment by Seller). Ora, i resi dei clienti e le cancellazioni degli ordini per motivi diversi dalla qualità del prodotto vengono reindirizzati ai magazzini centrali di Ozon, rendendoli idonei alla rivendita. I venditori hanno segnalato difficoltà nella programmazione del ritiro dei loro prodotti dall'infrastruttura di Ozon e ritardi nell'allocazione degli slot, con conseguente pagamento prolungato, e talvolta indefinito, delle commissioni di stoccaggio.
L'Expert Council del FAS ha segnalato queste pratiche come potenzialmente dannose sia per i venditori che per i consumatori, indicando segnali di imposizione di condizioni contrattuali sfavorevoli e di rischio di manipolazione del mercato. L'autorità di regolamentazione ha chiesto una revisione approfondita e l'adeguamento di tali regole per promuovere l'equità, la trasparenza e l'efficienza del mercato. Entrambi i marketplace hanno risposto dichiarando che avrebbero seguito le raccomandazioni del FAS e apportato le necessarie revisioni alle loro politiche di piattaforma.
Implicazioni per i sistemi di e-commerce e l'infrastruttura dei contenuti
Le modifiche procedurali e algoritmiche istituite da Wildberries e Ozon hanno conseguenze di vasta portata per la struttura tecnologica e operativa dell'e-commerce russo.
Impatto sui feed dei prodotti e sulla gestione del catalogo
Il passaggio alla gestione dell'inventario e degli sconti basata sugli algoritmi influenza direttamente la composizione e l'accuratezza dei feed dei prodotti dei venditori. L'automazione nell'applicazione di sconti e nella prioritizzazione dell'inventario influisce sia sulla visibilità che sul ranking dei prodotti all'interno del catalogo del marketplace. Queste modifiche possono interrompere la logica dei prezzi strutturata con cura, la presentazione degli SKU e la pianificazione promozionale a livello di venditore.
Quando gli sconti vengono applicati senza il dovuto consenso e lo stato dei prodotti cambia in base agli indici interni, i venditori potrebbero avere difficoltà a mantenere aggiornate e conformi le informazioni sui prodotti. Ciò esercita notevole stress sui meccanismi di sincronizzazione del catalogo e richiede un'integrazione dati più robusta e in tempo reale tra i backend dei venditori e le API del marketplace.
Standard di categorizzazione e completezza della product card
L'introduzione di controlli di inventario più severi e sistemi di automazione dei prezzi eleva gli standard per la qualità dei dati del prodotto. Le product card incomplete o obsolete rischiano una ridotta scopribilità sulla piattaforma, poiché gli algoritmi favoriscono gli articoli allineati alle regole promozionali e agli obiettivi di rotazione. Ciò incentiva i venditori a investire di più in dati completi e strutturati - titoli puliti, descrizioni ricche, immagini di alta qualità e categorizzazione precisa - per mitigare gli svantaggi algoritmici o gli sconti involontari.
In un clima di frequenti cambiamenti politici, il mantenimento della qualità e della standardizzazione del catalogo diventa sia un'attività che richiede molte risorse che una scelta strategica fondamentale, soprattutto per le PMI con risorse tecniche limitate.
Velocità di immissione sul mercato e rotazione dell'assortimento
Le nuove regole sui prezzi di stoccaggio e il prelievo dei prodotti creano attrito operativo che può ritardare o complicare gli aggiornamenti dell'assortimento. Difficoltà nel reclamare merci invendute o a lenta rotazione dai magazzini del marketplace, combinate con prenotazioni di slot incerte, limitano la capacità dei venditori di gestire dinamicamente il proprio inventario. Ciò, a sua volta, influisce sul time-to-market per i nuovi prodotti e sulla cura di un assortimento aggiornato, poiché le scorte più vecchie non possono essere ruotate o sostituite in modo efficiente.
I controlli automatici dei prezzi complicano ulteriormente l'ottimizzazione dell'assortimento. I venditori devono ora investire ulteriori sforzi nel monitoraggio dei prezzi assegnati dagli algoritmi e dello stato promozionale - o rischiare di cedere il controllo strategico sulle loro offerte.
Ruolo dei sistemi No-Code e basati sull'intelligenza artificiale
L'ascesa dell'automazione guidata dalla piattaforma sottolinea la crescente necessità di strumenti avanzati no-code e basati sull'intelligenza artificiale nella gestione dei cataloghi e degli inventari. I venditori si affidano sempre più a queste tecnologie per sincronizzare le informazioni sui prodotti, tenere traccia dei cambiamenti di prezzo e promozionali e simulare l'impatto delle politiche della piattaforma sulle prestazioni dei listini.
Le soluzioni analitiche basate sull'intelligenza artificiale offrono informazioni predittive sui livelli di stock ottimali, sull'elasticità dei prezzi e sui tempi promozionali - una necessità in quanto la gestione manuale diventa impraticabile in mezzo a una fitta rete di regole e dinamiche della piattaforma. Le piattaforme no-code sono in crescita per i marchi di piccole e medie dimensioni, consentendo rapidi aggiornamenti dei modelli, l'integrazione con le API e la conformità ai requisiti in evoluzione del marketplace senza oneri di sviluppo proibitivi. Uno degli strumenti più efficaci per questo è un ben strutturato feed di prodotto.
Potere di mercato, trasparenza e autonomia del venditore
La quota di mercato dominante di Ozon e Wildberries - responsabili insieme di circa l'80% del retail online russo e dell'85% dell'infrastruttura dei punti di ritiro - amplifica la posta in gioco dei cambiamenti delle politiche della piattaforma. Sia i venditori che i regolatori hanno sollevato interrogativi sulla trasparenza e l'equità del controllo algoritmico sui prezzi, sulla categorizzazione e sulla visibilità dell'inventario.
FAS ha esplicitamente chiesto ai marketplace di garantire che la partecipazione agli automatismi promozionali sia trasparente e volontaria, con un chiaro ciclo di feedback e consenso bilaterale. La perdita di controllo diretto dei venditori sui loro prezzi e sulle condizioni promozionali è vista come antitetica a un ambiente di mercato aperto e innovativo e potrebbe sollecitare ulteriori controlli normativi se le riforme volontarie si arenano. Anche il potenziale di commissioni di stoccaggio indefinite e ritardi di ritiro è stato segnalato come un rischio per l'efficienza del capitale per i venditori più piccoli, che sono privi di potere contrattuale con gli operatori della piattaforma.
Questi sviluppi esemplificano sfide più ampie inerenti ai mercati digitali ad alta concentrazione: poiché le principali piattaforme centralizzano le opzioni di merchandising e logistica, l'autonomia operativa dei venditori e la resilienza dell'infrastruttura dei contenuti diventano sempre più vulnerabili ai cambiamenti politici unilaterali.
Prospettive e tendenze
L'intervento normativo guidato da FAS può servire da precursore per una supervisione più prescrittiva del processo decisionale algoritmico, degli sconti automatici e della trasparenza contrattuale nel settore russo dell'e-commerce. Il dialogo in corso tra piattaforme, venditori e regolatori svolgerà un ruolo decisivo nel definire gli standard per la gestione dei dati dei prodotti, la qualità del catalogo e l'automazione dei processi nel 2025 e oltre.
Per i professionisti delle operazioni di e-commerce e della tecnologia dei contenuti, questo episodio evidenzia l'importanza critica di flussi di lavoro adattabili, ricchi di dati e di strumenti di automazione intelligente. Il successo nell'ambiente di e-commerce russo dipenderà sempre più non solo dalla risposta alle innovazioni della piattaforma, ma anche dal monitoraggio attivo e dall'integrazione dei requisiti in evoluzione per la qualità del catalogo, l'agilità dell'inventario e la conformità algoritmica. Le implicazioni del feed di prodotto sono significative, poiché le aziende devono adattarsi rapidamente ai cambiamenti per avere successo.
Per ulteriori contesti e dichiarazioni ufficiali, consultare la copertura in BRICS Competition e AK&M.
Il recente controllo normativo delle politiche dei marketplace sottolinea una tendenza critica: le aziende di e-commerce devono mantenere informazioni sui prodotti adattabili e di alta qualità per navigare nel panorama digitale in evoluzione. L'accresciuta enfasi sulla completezza e la conformità del catalogo, guidata da sconti automatizzati e controlli dell'inventario, evidenzia la necessità di solide soluzioni di gestione dei dati. In NotPIM, vediamo una crescente domanda di soluzioni che consentano alle aziende di adattarsi rapidamente ai nuovi requisiti del marketplace, standardizzare i dati dei prodotti e mantenere il controllo sul proprio catalogo, anche quando le politiche cambiano. Queste soluzioni spesso comportano il miglioramento dell'uso dei programmi di elaborazione dei listini prezzi. Comprendere come scegliere il fornitore migliore è più importante che mai. Per evitare errori, è sempre utile comprendere i comuni errori nel caricamento dei feed di prodotto.