Spremnost potrošača za kupovinu uz pomoć veštačke inteligencije
Novo istraživanje koje je obuhvatilo 2.000 potrošača u SAD i Velikoj Britaniji otkriva snažnu potražnju za veštačkom inteligencijom u onlajn kupovini, pri čemu 72% njih očekuje da će AI asistenti poboljšati efikasnost kroz funkcije kao što su upozorenja o ponudama (59%), personalizovane preporuke (51%) i ideje za poklone (44%). Međutim, poverenje je i dalje krhko: 69% bi napustilo platformu nakon samo jednog nebitnog predloga, 24% zbog zabrinutosti u vezi sa rukovanjem podacima, a 21% ako AI odlučuje bez ulaznih podataka. [8]
Rani korisnici, posebno oni od 25 do 34 godine (59% stopa upotrebe u poređenju sa 34% ukupno), pokazuju veću pozitivnost, pri čemu 77% veruje brendovima više zbog nude AI asistente. Među njima, 81% prihvata da AI pravi pune korpe za određene prilike, a 88% ceni predloge paketa, što ukazuje na prelazak na složenije zadatke.
Rastuće usvajanje i generacijske promene
Upotreba AI u kupovini u Velikoj Britaniji se udvostručila na godišnjem nivou sa 12% na 28%, predvođena generacijom Z (43%) i milenijalcima (42%), sa 18% generacije Z i 15% milenijalaca kao prvim korisnicima u protekloj godini. [2][3] Skoro polovina kupaca u Velikoj Britaniji (44%) je otvorena za AI koja rukuje čitavim putovanjem, uključujući kupovine, nakon što su postavljene želje poput budžeta i karakteristika - što raste na 49% za milenijalce, 41% za generaciju Z i 42% za generaciju X. [2]
Trgovci se usklađuju, sa 84% otvorenih za AI dopune i 49% koji to prioritetizuju; 50% planira AI ekspanzije za korisničko iskustvo. [2] Odrasli u Velikoj Britaniji mlađi od 45 godina pokazuju 30% otvorenosti za AI kao lične agente za preporuke, provere isporuke i kupovine. [7] Globalno, 78% potrošača je nedavno koristilo AI alate kao što je ChatGPT, dostigavši 93% mlađih od 35 godina. [7]
Implikacije za e-commerce infrastrukturu
Ova potražnja vrši pritisak na product feed-ove, gde nebitni rezultati lošeg kvaliteta podataka pokreću 69% odustajanja. High-fidelity feed-ovi - bogati atributima kao što su varijante, cene i kompatibilnost - postaju suštinski za relevantnost AI, jer nepotpuni podaci pojačavaju greške u predlozima u realnom vremenu.
Standardi kataloga se moraju razvijati kako bi podržali agentnu AI, naglašavajući strukturirane šeme za atribute izvan osnova (npr., prilagođenost prilici, potencijal za pakovanje). Nasleđene nedoslednosti usporavaju AI obuku, čime se širi jaz spremnosti gde samo 27% trgovaca u Velikoj Britaniji smatra da su skupovi skalabilni za autonomna iskustva.
Kvalitet i kompletnost card-a direktno utiču na poverenje: oskudni opisi ili slike koje nedostaju podrivaju 51% očekivanja za personalizovane preporuke, dok puna metadata omogućava proaktivne pakete (88% privlačnost za rane korisnike). Trgovci koji predviđaju rast onlajn prodaje u 2026. godini (80% u Velikoj Britaniji) povezuju AI sa konverzijama, ali jaz u veštinama i usklađenost ometaju izvršenje. [1][6]
Ubrzavanje kroz No-Code i AI alate
No-code platforme premošćuju barijere usvajanja, omogućavajući brzu optimizaciju feed-a i AI integraciju bez velikih troškova razvoja - kritično jer 90% globalnih trgovaca planira AI troškove za operacije. [6] Ovi alati automatizuju obogaćivanje kataloga, ubrzavajući ažuriranja asortimana kako bi se uskladili sa dinamičkim upitima potrošača kao što su sniženja cena (59% potražnja).
AI-pogonjen no-code rukuje zaštitnim ogradama od prve interakcije, obezbeđujući odgovornost za podatke (24% zabrinutost) putem anonimizovane obuke. Ovo podržava brzinu: brže indeksiranje ažuriranih kataloga održava korak sa 44% spremnosti za end-to-end automatizaciju, pretvarajući rano poverenje (77%) u ponovljeno angažovanje. [2]
Internet Retailing; Adyen Retail Report 2026.
Iz perspektive NotPIM-a, ovo istraživanje ističe kritičnu tačku za e-commerce. Očekivanja potrošača od AI-pogonskih iskustava kupovine rastu, ali učinak ovih alata zavisi od kvaliteta podataka o proizvodima. Trgovci moraju da prioritetizuju high-fidelity product feed-ove kako bi zadovoljili ovu potražnju i izgradili poverenje kupaca. NotPIM pruža no-code rešenje za obogaćivanje i standardizaciju podataka o proizvodima, omogućavajući preduzećima da se brzo prilagode i rasporede AI-poboljšana iskustva sa samopouzdanjem. Kvalitet podataka o proizvodima se obrađuje u ovom članku. Upravljanje ovim podacima je ključni element e-commerce infrastrukture. Saznajte kako da bolje razumete svoje podatke pomoću naših članaka o product feed-ovima na /blog/product_feed/. Štaviše, za bolje upravljanje podacima, pročitajte više kako biste poboljšali svoje razumevanje kako da kreirate opise proizvoda koji pokreću prodaju. Efikasnim upravljanjem podacima o proizvodima, bolje ste opremljeni za rukovanje programom za obradu cenovnika.