AI-pokrećuća selekcija poklona: Kako prodavci mogu da iskoriste promene u poverenju potrošača i ponašanju pri kupovini

AI-pokretao izbor poklona: Promena u poverenju potrošača i ponašanju pri kupovini

Nedavna istraživanja ističu ubrzani preokret u stavovima i ponašanju potrošača u vezi sa korišćenjem generativnog AI u procesu kupovine poklona. Prema istraživanju provedenom u više zemalja od strane Constructor i Shopify, jedan od pet potrošača sada veruje u AI izbor poklona više nego u izbor partnera, što naglašava rastuće poverenje u algoritamske preporuke proizvoda. Ovo predstavlja značajnu promenu u odnosu na prethodne godine: 2024. godine samo 31% kupaca razmatralo je korišćenje AI za kupovinu poklona, dok je do 2025. ta brojka skočila na 63%, a 91% onih koji su isprobali AI-pokretao izbor spremni su da se ponovo oslone na njega (Coveo, 2025 Trends of Holiday Shoppers).

Usvajanje generativnog AI u online trgovinama dostiglo je eksplozivni nivo. Izveštaj State of Ecommerce 2025 navodi da 64% potrošača sada redovno koristi alate poput ChatGPT u svojim svakodnevnim aktivnostima – dvostruko više nego 2023. godine. Budući da skoro 80% kupaca izražava nesigurnost prilikom pretraživanja veb stranica prodavnica, 60% navodi da su „sigurno“ ili „verovatno“ otvoreni za korišćenje AI asistenti prilikom kupovine (/blog/artificial-intelligence-for-business/). Ovaj trend je posebno izražen kod mlađih generacija: Generacija Z i Millennials pokazuju najveći nivo usvajanja, pri čemu je 85-90% spremno da angažuje AI kao shopping pratilac. Nasuprot tome, samo 7% bebaški bumera preferira AI iznad ljudskog ulaza za izbor poklona.

Strategijski uticaj AI na e-commerce operacije

… (Ostatak originalnog članka)

Komentar stručnjaka NotPIM: Ovaj nagli porast AI-pokretao izbora poklona ističe ključnu potrebu za robustnim i tačnim podacima o proizvodima u e-commerce okruženju. Članak ističe važnost bogatih feedova proizvoda i detaljnog katalogiranja da bi se osiguralo da su AI preporuke pouzdane i relevantne. Platforma NotPIM direktno rešava ove potrebe olakšavajući konverziju, obogaćivanje i organizovanje podataka o proizvodima, omogućavajući prodavnicama da efikasno optimizuju svoje kataloge proizvoda za AI integraciju i poboljšavaju performanse svojih AI-pokretača preporuka. Trend sugerira snažnu buduću potražnju za skalabilnim i automatizovanim rešenjima za upravljanje podacima koja mogu pratiti brzo evoluirajuće, izuzetno podatkovno orijentisano okruženje e-commerce. Da biste saznali više o kompleksnosti podataka o proizvodima, razmislite koliko je proizvoda navedeno u Evropi. Naš uvid u ovo je detaljno opisano u našem izveštaju o 2.4 milijardi listinga proizvoda u Evropi.

Следующая

Izvršni pregled RetailMediaX: oblikovanje budućnosti maloprodajnog medija

Предыдущая

Eksplozija nemačkog e-trgovine 2025: Sadržaj, logistika i platforme za trgovinu pokreću ponovni procvat