Brzi rast primene veštačke inteligencije (AI) u e-trgovini prešao je od hype-a do svakodnevne realnosti. Podaci iz nedavnih istraživanja industrije potvrđuju ovaj preokret: 2024. godine, 78% organizacija je prijavilo implementaciju veštačke inteligencije u barem jednoj poslovnoj funkciji, što je značajno povećanje u odnosu na 55% godinu ranije. Istovremeno, očekivanja potrošača u pogledu personalizacije i jednostavnih iskustava dostigla su novu visinu: 76% kupaca sada očekuje prilagođena putovanja, a trenja ili nevažne informacije mogu direktno ugroziti lojalnost i konverziju.
Ovaj talas implementacije AI-a označava više od inkrementalnih inovacija – to je fundamentalna rekonstrukcija infrastrukture trgovine. Ono što je ranije bilo ograničeno na eksperimentalne čatbotove i jednostavnu automatizaciju, proširilo se na inteligentne sisteme koji pokreću poslovanje, otkrivanje proizvoda i angažovanje kupaca od kraja do kraja. U 2025. godini, AI nije izolovana funkcija; to je tkanina isprepletena kroz procese kataloga, strategije merchandisinga i ceo pipeline sadržaja.
Zašto skok ka dubokoj automatizaciji i AI?
Za igrače u e-trgovini, nekoliko konvergentnih pritisaka učinilo je naprednu automatizaciju i inteligenciju neophodnim. Žestoka konkurencija na tržištu, smanjivanje marži i neumorne potrebe potrošača za brzinom i relevantnošću zahtevaju od brendova da prevaziđu ono što ljudski timovi sami mogu da pruže. AI se tim potrebama prilagođava na ključne načine:
- Automatizacija i optimizacija upravljanja katalogom i inventarom, smanjenje manuelnih grešaka i prilagođavanje zaliha stvarnim potrebama u realnom vremenu.
- Pokretanje dinamičnog cenjenja, pametnog merchandisinga i A/B testiranja rasporeda i kartica proizvoda – sve u brzini koju tradicionalni tokovi ne mogu da postignu.
- Transformacija detalja proizvoda automatskim obogaćivanjem, prevođenjem u realnom vremenu, generisanjem sadržaja i personalizacijom sa emocionalnom inteligencijom.
- Pružanje marketinških kampanja i preporuka koje se zasnivaju na podacima o ponašanju i kontekstu, čime se u konačnom povećavaju prosečne vrednosti narudžbi i zadržavanje kupaca.
Ukratko, AI i automatizacija idu dalje od štednje troškova: one čine rast poslovanja održivim otvarajući nove operativne standarde i kreativne mogućnosti.
Uticaj na detalje proizvoda i infrastrukturu kataloga
Standard za upravljanje detaljima proizvoda transformiše se zahvaljujući AI sposobnostima koje rešavaju stare probleme e-trgovine: nekonzistentni podaci, nepotpuni podaci o proizvodima i nefleksibilne strukture kategorizacije.
Kvalitet i obogaćivanje podataka o proizvodima: Alati za obogaćivanje vođeni AI automatski označavaju i ispravljaju nepotpune SKU-ove, dodaju nedostajuće atribute i generišu prilagođene opise za različite regione ili segmente kupaca. Veliki maloprodajni lanci sada automatski obeležavaju i klasifikuju proizvode koristeći računarsko vizuelno prepoznavanje i obradu prirodnog jezika, poboljšavajući tačnost detalja proizvoda i otkrivanje. Više o čestim greškama u upload-ovanju detalja proizvoda saznajte ovde.
Standardi i semantička kategorizacija: Kako su se katalozi povećali, manuelna kategorizacija postala je neodrživa. AI sprovodi taksonomije i konzistentnost atributa, povezujući podatke dobijene od dobavljača u jedinstvenu šemu. Na primer, trgovci koriste models obučene na industrijskoj taksonomiji (kao što je Google-ova hijerarhija proizvoda), čime se obezbeđuje da se svaki novi proizvod indeksira i može se pregledati putem semantičkog, ili čak multimodalnog pretraživanja. Ovo podstiče i bolju sinhronizaciju detalja sa tržištima i platformama za reklame. Istražite stvaranje matrice proizvoda za organizovanije upravljanje katalogom ovde.
Potpunost i brzina izlaska na tržište: Automatsko generisanje naslova proizvoda, tačaka i varijanti slika znači da se stotine ili hiljade SKU-ova mogu objaviti za nekoliko sati, a ne za nedelje. Za marketplace platforme koje šire asortiman, to značajno smanjuje zagušenje između priključivanja dobavljača i dostupnosti kupcima.
Ovi razvoj su komercijalno značajni: empirijska studija pokazuju da AI-vođeni alati za personalizaciju mogu povećati prosečnu vrednost narudžbi i do 369% u nekim slučajevima, a platforme koje koriste bogat, dobro strukturiran sadržaj prijavljuju dvoznamenkaste poboljšanja u pretrazi konverziji i stopi povratka.
Ubrzanje kroz no-code i generativnu AI
Ključni faktor za ovaj veliki skok je rast no-code i low-code AI. Stari problemi sa IT-om koji su ranije usporavali puštanje ažuriranja sadržaja, lansiranje proizvoda i testiranje kampanja većinom su nestali. Moderne platforme sada nude korisničke interfejse gde osobe bez tehničkog znanja mogu pokrenuti kampanje, konfigurisati merchandising pravila ili eksperimentisati sa novim strukturama kataloga putem interfejsa prirodnog jezika i vizuelnih uređivača. Generativna AI, ugrađena u sisteme za upravljanje sadržajem i e-trgovinu platforme, ubrzava ceo kreativni tok. Marketinški timovi i menadžeri kategorija već koriste ove alate za:
- Trenutno generisanje SEO optimizovanih opisa proizvoda i sadržaja stranica prilagođenih segmentu korisnika ili lokalitetu.
- Testiranje varijanti naslova ili dinamičnih banera, koristeći podatke o performansama u realnom vremenu da se brzo pređu na najbolje performanse.
- Kreiranje personalizovanih komunikacija, od mejlova za napuštene korpe do post-kupovne nege, na velikim razmerama, vođene prediktivnim analizama i modelima pojedinačnih namera.
Ova automatizacija ne samo da smanjuje vreme na unos sadržaja za oko 30%, kako izveštavaju neke kompanije, nego i povećava konzistentnost i otvara nove mogućnosti za mikro-segmentaciju.
Za detaljniju analizu ovih trendova i stručna mišljenja, pogledajte nedavne vesti od E-commerce Germany News i Insider.
U NotPIM-u smo svesni da AI-vođena transformacija u e-trgovini zavisi od pouzdanih i dobro strukturiranih podataka o proizvodima. Efikasna rešenja za upravljanje podacima neophodan su faktor za maksimalno iskorišćavanje mogućnosti AI-a u personalizaciji i optimizaciji operacija. Kako se industrija razvija, preduzeća moraju investirati u robusne podatkovne infrastrukture da bi ostali konkurentni i ispunili sve veća očekivanja kupaca.