Macy’s, en av USA:s mest etablerade detaljhandelsföretag, intensifierar sitt beroende av automatisering och artificiell intelligens (AI) inom en omfattande digital transformation initiativ. På en nyligen avhållen branschkonferens redogjorde företagets ledning för planer på att migrera arbetsbelastningar till molninfrastruktur, förenkla IT-drift och införa AI i alla affärsprocesser. Dessa teknikdrivna insatser utgör en central pelare i Macys pågående treårs-plan för omställning, känd som "Bold New Chapter." Nu, 18 månader in i genomförandet, är denna strategi inriktad på att leverera en mer kostnadseffektiv, flexibel och kundcentrerad detaljhandelsupplevelse.
Transformationen ger mätbara operativa effekter: Macy’s rapporterade sin starkaste jämförbara försäljningsprestanda under Q2 2025 efter en långvarig nedgång, och hänför delvis dessa resultat till den accelererade tillväxten tack vare AI-assisterade processer. Trots motvindar som tullar och bredare ekonomiska tryck, grundar sig reformen i dubbla prioriteringar – optimering av fysiska butiksportföljer och omfattande uppgraderingar av digitala funktioner, inklusive automatisering och integrering av generativ AI.
Implikationer för e-handelns innehållsinfrastruktur
Inverkan på produktmatningar
Macys adoption av centraliserade molnoperationer och AI-driven automatisering möjliggör realtidshantering av komplexa produktmatningar. När arbetsbelastningar körs på flexibla och skalbara molnplattformar kan produktattributuppdateringar, prisjusteringar och lagerstatussignaler spridas direkt till alla kundkontaktytor – marknadsplatser, partnerkanaler och varumärkeswebbplatser. Denna anslutning minimerar latens och felrisker som ofta förknippas med manuella dataflöden och säkerställer att produktmatningar förblir aktuella och robusta i konkurrensutsatta digitala landskap. Användningen av AI påskyndar inte bara matningsoptimeringen utan underlättar också dynamisk sortimentshantering; detta innebär att Macy’s kan reagera snabbare på förändringar i efterfrågan, kampanjer eller leveranskedjedisturberingar, vilket håller erbjudanden relevanta och tillgängliga. Se hur NotPIM kan effektivisera produktmatningshantering för ditt företag här.
Katalogstandardisering och förbättring
Macy's digitala översyn prioriterar katalogdatastyrning och standardisering. Migration till molninfrastruktur möjliggör konsekvent schemashantering och normalisering av produktdata över kategorier och kanaler. AI-drivna förbättringsverktyg – särskilt de som använder generativa modeller – stärker djupet och kvaliteten på produktkatalogposter. Exempelvis kan Macy’s automatiskt generera detaljerade produktbeskrivningar, specifikationssidor och livsstilsinnehåll som förbättrar upptäckbarheten och konverteringen. Dessa funktioner höjer den övergripande standarden för katalogens noggrannhet och fullständighet, vilket minskar risken för kundförvirring och möjliggör mer avancerade filter, sökningar och personlighetsfunktioner på webbplatsen.
Konsekventa katalogstandarder stöder också Macy’s marknadsplatsambitioner. Genom att styra taxonomi och innehålls kvalitet kan detaljhandlaren effektivt integrera tredjepartspartners utan att äventyra integriteten och användbarheten av produktlistningarna – ett viktigt utmaning inom marknadsplatsdrift. Läs mer om att skapa effektiva produktbeskrivningar här.
Produktkorts kvalitet och fullständighet
En kritisk del av Macy’s innehållsinfrastruktur är fokus på att förbättra det ”berättande” aspekten av produktkort, som noteras i företagets uttalanden. AI-drivna arbetsflöden kan sammansätta visuella tillgångar, kundfeedback, tekniska specifikationer och redaktionellt innehåll till produkt sidor som är rikare och mer kontextuellt relevanta. Automatisering gör det möjligt för Macy’s att kontinuerligt övervaka och uppdatera produktkortelement, vilket optimerar allt från bildval och layout till SEO-metadata och korsförsäljningsmöjligheter. Nettoeffekten är en mer engagerande och informativ shoppingupplevelse, direkt relaterad till förbättrad konvertering och lägre avvisningsfrekvens.
Dessutom effektiviserar generativ AI och automatisering granskningen och efterlevnaden av produktkort, vilket säkerställer att regleringsupplysningar, garantiinformation och tillgänglighetsfunktioner upprätthålls korrekt över Macys omfattande sortiment. Detta minskar den manuella arbetsbelastningen inom innehållsoperationer samtidigt som det sätter standarder för fullständighet inom sektorn. Lär dig hur du strukturerar produktdata för en smidig integrering och undvik vanliga misstag vid produktmatningsuppladdningar med NotPIM här.
Produktutbud aktivering med hög hastighet
Macys översyn frigör produktsortimentsexpansion från begränsningarna i legacy IT och isolerade operativa team. Med molnbaserade, AI-drivna system kan nya produkter tas emot, kategoriseras och publiceras över Macys digitala ekosystem på ett par timmar istället för dagar eller veckor. Automatiserade on-boarding- och efterlevnadskontroller ytterligare accelererar introduktionen av nya artiklar och minimerar risken för fel eller bristande efterlevnad.
Denna hastighetsfördel är särskilt påtaglig i samband med Macy's "Reimagine 125" initiativ, där omkonstruerade butiker fungerar som nav för lageromsättning och dynamisk marknadsföring. Den kombinerade effekten av snabb innehållsproduktion och omnikanal distribution innebär att Macy’s kan genomföra frekventa produktsortimentsförändringar – avgörande för att ta vara på trender, säsongsbetonade händelser och partnerskapsstartar. Utforska hur man skapar en produktsida från ett rutinsaker till smart automatisering för att uppnå den här hastigheten i produkt datahantering här.
Användning av no-code och AI
Macy’s övergång till automatisering präglas också av införandet av no-code plattformar och AI-drivna processstyrning. Dessa verktyg demokratisera innehållshantering genom att ge icke-tekniska team möjlighet att:
- Anpassa produktsidor och kampanjkampanjer.
- Konfigurera dataflöden utan teknisk support.
- Genomföra A/B-tester eller lansera marknadsföringsförsök i stor skala.
Att utnyttja no-code-lösningar tillsammans med AI sänker ytterligare de operativa kostnaderna, stärker kommunikationen mellan affärs- och tekniska enheter och stöder kontinuerlig optimering över hela detaljhandeln. Denna demokratisering minskar också beroendet av specialiserad teknisk kompetens, vilket gör Macy’s innehållsoperationer mer resilienta mot fluktuationer på arbetsmarknaden.
Strategisk betydelse på e-handelslandskapet
Macy’s navigerar ett detaljhandelsmiljö där digitala interaktioner nu utgör huvuddelen av kundernas resor, och kundernas förväntningar på hastighet, fullständighet och relevans ständigt stiger. Företagets investeringar i automatisering möter dessa krav direkt genom att göra sin innehållsinfrastruktur både skalbar och anpassningsbar. Eftersom Macy’s digitala försäljningar har vuxit till 36,8 % av den totala intäkten, har innehållskvalitet, hastighet och personlighet blivit avgörande faktorer för konkurrenskraftig differentiering.
AI och automatisering ligger inte bara till grund för kärnfunktionalitet – exempelvis synlighet i lager och prissättningsflexibilitet – utan öppnar också för avancerad personlighetsanpassning och engagemang. Macy’s kan till exempel erbjuda anpassade produktrekommendationer, riktade kampanjer och snabbt svarande kundsupport, allt drivet av enhetliga dataströmmar och anpassningsbara maskininlärningsmodeller. Dessa funktioner skapar en självförstärkande drivkraft för kundlojalitet, som nu står för 70 % av Macy’s transaktioner.
Detaljhandelsstrategierna speglar en bredare branschförändring från successiva digitala anpassningar till grundläggande omkonstruktion, vilket bekräftas av branschbred användning av molnbaserad databehandling och maskininlärning inom kataloghantering, marknadsföring och innehållsdistribution. Macy’s engagemang i en balanserad strategi – att rationalisera sin fysiska fotspår samtidigt som man bygger en omnikanalmodell med automatisering – placerar företaget som en indikator för detaljhandelnstransformation.
Hypoteser och sektorsrisker
Trots dessa framsteg är adoption av automatisering och AI inte utan risker. Hög initialkostnad, utmaningar med förändringsledning och potentiell inkonsekvens i AI-genererat innehåll kvarstår som branschövergripande bekymmer. Nyligen gjorda undersökningar visar att över 60 % av detaljhandelsledare uttrycker oro över kvalitetskontroll och varumärkeskonsistens i takt med att skalning av programvaran ökar. Macy’s måste fortsätta följa upp och finslipa sina AI-implementeringar för att undvika att alienera kunder eller undergräva varumärkesförtroende.
Dessutom, när Macy’s vinklar mot innehållsautomatisering, kvarstår frågor om långsiktig hållbarhet av intäkterna mot bakgrund av leveranskedjeproblem och geopolitisk volatilitet. Företagets insatser för att minska importberoendet och optimera prissättningarna återspeglar försiktiga strategier, men kräver fortsatt uppmärksamhet när utvecklingen i sektorn fortskrider.
Slutsats
Macy’s acceleration av automatisering och AI-implementering omformade grundläggande sin e-handel och innehållsinfrastruktur och främjar högre hastighet, bredd och fullständighet över hela detaljhandels värdekedjan. Den integrerade metoden – som inkluderar molnmigration, katalogstandardisering, produktkortförbättring och no-code användning – tjänar som en mall för modern detaljhandels omkonstruktion. Med konkreta tillväxtindikatorer som redan dyker upp bevisar Macy’s framsteg hur stor digital transformation kan skapa kundcentrerade, motståndskraftiga affärsmodeller som klarar sig väl i nästa detaljhandels era.
Källor: Retail Dive, AInvest.
NotPIM Expertrecension: Denna nyhet belyser en kritisk trend inom e-handel: behovet av robust och automatiserad innehållsstyrning. Macy’s metod betonar vikten av AI och molnbaserade lösningar för att skala innehållsoperationer. NotPIM tar itu med dessa problem genom att effektivisera och automatisera produktdatahantering från början till slut. Vi förväntar oss att behovet av effektiva, flexibla och anpassningsbara system som NotPIM ökar när detaljhandlare står inför ökat tryck att möta flexibla krav och optimera sina operationer.