Macy’s, et af US’s mest etablerede detailhandlere, intensiverer sin afhængighed af automatisering og kunstig intelligens (AI) inden for et bredt digitalt transformationsinitiativ. På en nylig branchekonference præsenterede virksomhedens ledelse planer om at migrere arbejdsbelastninger til cloud-infrastruktur, forenkle IT-operationer og integrere AI i hele forretningsprocesser. Disse teknologidrevne bestræbelser udgør en central søjle i Macy’s treårige turnaroundplan, kendt som "Bold New Chapter". Nu 18 måneder inde i udførelsen er denne strategi fokuseret på at levere en mere omkostningseffektiv, smidig og kundeorienteret detailhandelsoplevelse.
Transformationen giver målbare driftsmæssige påvirkninger: Macy’s rapporterede deres stærkeste sammenlignelige salgsresultater i Q2 2025 efter en længere periode med tilbagegang og tilskriver disse resultater delvist den acceleration, der er opnået gennem AI-assisterende processer. Trods modvind som told og bredere økonomiske pres er reformen forankret i to prioriteter: optimering af fysiske butiksporteføljer og omfattende opgraderinger af digitale funktioner, herunder automatisering og integrering af generativ AI.
Implikationer for E-handelsindholdsinfrastruktur
Effekt på Produktfeeds
Macy’s vedtagelse af centraliserede cloud-operationer og AI-drevet automatisering muliggør realtidsstyring af komplekse produktfeeds. Når arbejdsbelastninger kører på fleksible og skalerbare cloud-platforme, kan produktattribut-opdateringer, prisjusteringer og lagerstatussignaler sprede sig øjeblikkeligt til alle kundepunkter – markeder, partnerkanaler og brandsider. Denne forbindelse minimerer forsinkelser og fejlrisici, der ofte er forbundet med manuelle dataflows, og sikrer, at produktfeeds forbliver opdaterede og robuste i konkurrenceprægede digitale landskaber. Anvendelsen af AI fremskynder ikke kun feed-optimering, men letter også dynamisk sortimentstyring; dette betyder, at Macy’s kan reagere hurtigere på ændringer i efterspørgsel, promotionscyklusser eller forsyningskædeforstyrrelser, så tilbuddene forbliver relevante og tilgængelige. Se, hvordan NotPIM kan strømline produktfeed-styring for din virksomhed her.
Katalogstandardisering og -berigelse
Macy’s digitale omstrukturering prioriterer styring og standardisering af katalogdata. Migration til cloud-infrastruktur muliggør ensartet skemestyring og normalisering af produktdat a på tværs af kategorier og kanaler. AI-drevne berigelsesværktøjer – især dem, der benytter generative modeller – forbedrer dybden og kvaliteten af produktekatalogposter. For eksempel kan Macy’s automatisk generere detaljerede produktbeskrivelser, specifikationsskemaer og lifestyle-tekster, der forbedrer opdagelighed og konvertering. Disse funktioner hæver den samlede standard for katalog nøjagtighed og fuldstændighed, reducerer risikoen for forvirring hos kunderne og muliggør mere avancerede filtrerings-, søge- og personaliseringsfunktioner på sitet.
Konsistente katalogstandarder støtter også Macy’s ambitions om deltagelse på markeder. Ved at styre taksonomi og indholds kvalitet kan detailhandleren effektivt integrere tredjepartspartnere uden at gå på kompromis med integriteten eller brugbarheden af produktlister – en vigtig udfordring i markeds operationer. Lær mere om at skabe effektive produktbeskrivelser her.
Produktkortkvalitet og -fuldstændighed
En kritisk komponent i Macy’s indholdsinfrastruktur er fokus på at forbedre produktkortenes "fortælling", som er noteret i virksomhedens udsagn. AI-drevne workflows kan syntetisere visuelle aktiver, kunde feedback, tekniske specifikationer og redaktionelt indhold til produkt sider, der er rigere og mere kontekstuelt relevante. Automatisering gør det muligt for Macy’s løbende at overvåge og opdatere produktkort elementer, optimere alt fra billedvalg og -layout til SEO metadata og tværgående salgspotentiale. Nettoeffekten er en mere indtagende, informativ shopping oplevelse, der direkte er knyttet til forbedret konvertering og lavere afvisningsprocenter.
Derudover strømliner generativ AI og automatisering revision og overholdelse af produktkort, og sikrer, at reguleringsoverholdelser, garantioplysninger og tilgængelighedsfunktioner opretholdes på tværs af Macy’s enorme sortiment. Dette reducerer den manuelle arbejdsbelastning i indholdsoperationer og sætter benchmarks for fuldstændighed i sektoren. Lær, hvordan du strukturerer produktdat a for problemfri integration og undgår almindelige fejl i produktfeed uploads, alt sammen med NotPIM her.
Hastighed på sortiment aktivering
Macy's omstrukturering frigiver sortiment udvidelse fra begrænsningerne i ældre IT og siloerede operationelle teams. Med cloud-baserede, AI-drevne systemer kan nye produkter indtastes, kategoriseres og offentliggøres i Macy's digitale økosystem på få timer i stedet for dage eller uger. Automatisk onboarding og overholdelseskontroller fremskynder yderligere introduktionen af nye SKU'er, mens der minimeres risiko for fejl eller manglende overholdelse.
Denne hastighedsmæssige fordel er særligt markant i forbindelse med Macy’s initiativ "Reimagine 125", hvor omstrukturerede butikker fungerer som knudepunkter for lageromsætning og dynamisk merchandising. Den kombinerede effekt af hurtig indholds oprettelse og omnichannel-fuldførelse betyder, at Macy's kan udføre hyppige ændringer i sortimentet – kritisk for at udnytte tendenser, sæsonmæssige begivenheder og partnerskabslanseringer. Udforsk, hvordan du skaber en produktside fra en rutinemæssig nødvendighed til smart automatisering for at opnå denne hastighed i produktdatastyring her.
No-code og AI-udnyttelse
Macy’s skift til automatisering præges også af implementeringen af no-code-platforme og AI-drevne processtyring. Disse værktøjer demokratisere indholdsstyring ved at give ikke-tekniske teams mulighed for at:
- Tilpasse produktsider og kampagne-aktiver.
- Konfigurere dataflows uden ingeniørsupport.
- Udføre splittests eller lancere merchandising-eksperimenter i stor skala.
Udnyttelse af no-code-løsninger sammen med AI sænker yderligere de operationelle omkostninger, broer kommunikation mellem forretnings- og teknologi enheder og understøtter kontinuerlig optimering på tværs af detailhandelsudstykket. Denne demokratisering reducerer også afhængigheden af specialiseret teknisk arbejdskraft, hvilket gør Macy's indholdsoperationer mere robuste over for usikkerheder på arbejdsmarkedet.
Strategisk Betydning i E-handelslandskabet
Macy’s navigere et detailhandelsmiljø, hvor digital-first interaktioner nu udgør størstedelen af kundeoplevelser, og kundernes forventninger til hastighed, fuldstændighed og relevans konstant stiger. Virksomhedens investeringer i automatisering imødekommer disse krav direkte ved at gøre dens indholdsinfrastruktur både skalerbar og tilpasningsdygtig. I takt med at Macy’s digitale salg er vokset til at udgøre 36,8% af den samlede omsætning, er indholds kvalitet, hastighed og personalisering blevet bestemmende faktorer for konkurrencemæssig differentiering.
AI og automatisering understøtter ikke kun kerne drifts effektivitet – såsom lager synlighed og prisagilitet – men åbner også for avancerede personalisering og engagementsmuligheder. For eksempel kan Macy’s tilbyde skræddersyede produktempfehlungen, målrettede kampagner og responsiv kundesupport – alt sammen drevet af ensrettede datastrømme og adaptive maskinlæring modeller. Disse ressourcer skaber en selvforstærkende spiral for kunde loyalitet, der nu tegner sig for 70 % af Macy's transaktioner.
Detailhandlerens tilgang eksemplificerer en bredere branche skift fra små digitale tilpasninger til grundlæggende genopfindelse, som det ses i brancheomfattende implementering af cloud computing og maskinlæring inden for kataloghåndtering, merchandising og indholds distribution. Macy's forpligtelse til en balanceret strategi – rationering af sit fysiske fodaftryk, samtidig med opbygning af en omnichannel, automatiseret model – placerer dem som en trend indikator for detailhandels transformation.
Hypoteser og Sektorrisici
Trods disse fremskridt er automatisering og AI-implementering ikke uden risici. Høje forudgående omkostninger, ændringsledelsesudfordringer og mulig uensartethed i AI-genereret indhold fortsætter med som branche-brede bekymringer. Seneste undersøgelser indikerer, at flere end 60% af detailhandelslederne udtrykker bekymring over kvalitetssikring og brandsammenhæng i takt med programmeringsmæssig skala. Macy’s skal fortsætte med at overvåge og finjustere sine AI-implementeringer for at undgå at fremmedgøre kunder eller underminere brandens tillid.
Desuden, da Macy’s drejer sig mod automatiseret indhold, er der fortsatte spørgsmål om den langsigtede margenholdbarhed midtem forsyningskædeundertryk og geopolitisk usikkerhed. Selskabets indsats for at reducere import afhængighed og optimere priser afspejler en forsigtig strategisk tilgang, men kræver fortsat vagtsomhed i takt med sektorudviklingen.
Konklusion
Macy’s acceleration af automatisering og AI-implementering omformer grundlæggende deres e-handel og indholdsinfrastruktur, hvilket driver større hastighed, dybde og fuldstændighed på tværs af værdikæden. Den integrerede tilgang – omfattende cloud migration, katalog standardisering, produktkort berigelse og no-code-udnyttelse – tjener som en skabelon for moderne detailhandels genopfindelse. Med tydelige vækstindikatorer der allerede dukker op, demonstrerer Macy’s fremskridt, hvordan omfattende digital transformation kan skabe kundeorienterede, robuste forretningsmodeller, der er i stand til at trives i den næste æra af detailhandel.
Kilder: Retail Dive, AInvest.
NotPIM Ekspertgennemgang: Denne nyhed fremhæver en kritisk tendens i e-handel: behovet for robust automatiseret indholdsstyring. Macy’s tilgang understreger vigtigheden af AI og cloud-baserede løsninger til opskalering af indholdsoperationer. NotPIM adresser disse nøjagtigt ved at strømline produktdatahåndtering fra ende til ende. Vi forventer, at behovet for effektive, fleksible og tilpasningsdygtige systemer som NotPIM's vil fortsætte med at vokse, da detailhandlere møder øget pres for at imødekomme smidige krav og optimere deres aktiviteter.