AI-drivna presentval: Förändring i konsumenternas förtroende och köpmönster
Nyligen genomförda undersökningar visar en accelererande förändring i konsumenternas attityder och beteende vad gäller användning av generativ AI i gåvinköpet. Enligt flerländiga undersökningar från Constructor och Shopify litar nu en av fem konsumenter mer på AI:s presentförslag än de förslag som deras partners ger, vilket understryker den ökande tron på algoritmiska produktrekommendationer. Detta är en betydande förändring från föregående år: 2024 ansåg endast 31 % av kunderna använda AI för presentköp, men 2025 har siffran ökat till 63 %, och 91 % av dem som provat AI-driven val är redo att förlita sig på den igen (Coveo, 2025 Holiday Shopper Trends).
Användningen av generativ AI inom e-handelsmiljöer har nått en explosiv ny nivå. Rapporten State of Ecommerce 2025 noterar att 64 % av konsumenterna nu regelbundet använder verktyg som ChatGPT i sina dagliga aktiviteter – en fördubbling jämfört med 2023. Eftersom nästan 80 % av kunderna uttrycker osäkerhet när de surfar på återförsäljarwebbsidor anger 60 % att de är "definitivt" eller "troligtvis" öppna för att använda AI-drivna assistenter under inköp (/blog/artificial-intelligence-for-business/). Denna trend är särskilt tydlig bland yngre generationer: Generation Z och Millennials visar den högsta grad av adoption, med 85–90 % som är villiga att använda AI som inköpskompis. Däremot föredrar endast 7 % av Boomers AI framför mänsklig input för presentval.
Strategisk påverkan av AI på e-handelsoperationer
… (Resten av artikeln)
NotPIM Expert Commentary: Denna ökning av AI-drivna presentval belyser det kritiska behovet av robusta och exakta produktdata inom e-handel. Artikeln betonar vikten av omfattande produktmatningar och detaljerad katalogisering för att säkerställa att AI-rekommendationer är tillförlitliga och relevanta. NotPIM:s plattform möter dessa behov direkt genom att underlätta konvertering, förbättring och organisering av produktdata, vilket gör det möjligt för återförsäljare att effektivt optimera sina produktkataloger för AI-integration och förbättra prestandan för sina AI-drivna rekommendationssystem. Trenden tyder på ett starkt framtida behov av skalbara och automatiserade lösningar för datahantering som kan hålla jämna steg med den snabbt utvecklande, starkt datadrivande e-handelsmiljön. För att lära dig om produktdatans komplexitet, överväg hur många produkter som är listade i Europa. Vår syn på detta finns i vår rapport om 2,4 miljarder produktlistningar i Europa.