Em setembro de 2025, o Ozon, uma das principais plataformas de marketplace online, introduziu um novo recurso de pesquisa visual que permite aos usuários encontrar produtos carregando ou capturando fotos. Anteriormente, os clientes da plataforma só podiam pesquisar itens usando consultas de texto ou escaneamento de código de barras. A função de pesquisa visual agora está disponível no aplicativo móvel e no site do Ozon, após a conclusão de uma fase de testes iniciada em agosto. Este lançamento coloca o ecossistema de pesquisa do Ozon em linha com uma tendência que ganhou força no setor de comércio eletrônico.
Contexto e Funcionalidade
A adição de pesquisa por foto no Ozon cria uma interface mais intuitiva para os consumidores. Em vez de depender de palavras-chave, que nem sempre correspondem à descrição do catálogo do produto, os usuários podem simplesmente enviar uma imagem do produto que desejam encontrar. O algoritmo analisa a imagem carregada e a compara com itens visualmente semelhantes no inventário do Ozon. Isso pode reduzir significativamente o atrito para os compradores, particularmente para produtos em que nomes de modelos, especificações ou barreiras linguísticas complicam a pesquisa tradicional.
Embora isso seja um novo desenvolvimento para o Ozon, a pesquisa visual já foi implementada por grandes marketplaces nos anos anteriores. As aplicações desta tecnologia são evidentes no cenário global de comércio eletrônico, com empresas integrando reconhecimento de imagem para preencher a lacuna entre inspiração visual e descoberta de produtos. De acordo com a Retail Dive, a adoção da pesquisa visual correlacionou-se com o aumento do volume de consultas: a Amazon relatou um aumento de 70% ano a ano nas consultas de pesquisa visual após a introdução de recursos semelhantes. Isso sugere uma crescente preferência dos usuários por jornadas de compra facilitadas visualmente, especialmente à medida que o reconhecimento de imagem e a inteligência artificial amadurecem para lidar com conjuntos de inventário mais amplos (Retail Dive).
Significado para o Comércio Eletrônico e Infraestrutura de Conteúdo
Impacto em Feeds de Produtos e Qualidade do Catálogo
A pesquisa visual impõe demandas mais elevadas para a completude e qualidade dos catálogos de produtos. Cada item deve ser representado com imagens de alta resolução que aderem estritamente aos padrões da plataforma. O Ozon, por exemplo, exige que todas as imagens principais dos produtos tenham pelo menos 1000x1000 pixels, em formato JPEG ou PNG, e sem sobreposições de texto ou logotipos. Esses requisitos não são meramente estéticos, mas funcionais; dados de imagem precisos melhoram diretamente a confiabilidade das correspondências da pesquisa visual. Listagens que não atingem os benchmarks de qualidade correm o risco de exclusão dos resultados de pesquisa, rejeição de produtos ou visibilidade reduzida nas classificações de pesquisa, de acordo com os dados e diretrizes operacionais do Ozon (SmartBuy). Para mais informações sobre os requisitos específicos de feeds de produtos, consulte nosso guia sobre Como carregar cartões de produtos.
A crescente importância da qualidade da imagem reforça o valor da gestão metódica de conteúdo e da padronização operacional. Os vendedores devem otimizar as imagens para clareza, uniformidade de fundo e fidelidade de representação em todas as entradas do catálogo. A incapacidade de fazê-lo pode levar a taxas de cliques reduzidas e, consequentemente, a vendas mais baixas, à medida que a relevância e a precisão das saídas da pesquisa visual diminuem com imagens de baixa qualidade.
Efeitos em Padrões de Catalogação e Velocidade de Assortimentes
A integração da pesquisa visual acelera a necessidade de processos de catalogação padronizados. Isso incentiva marketplaces e comerciantes a adotarem controles mais rigorosos sobre metadados de imagem, marcação e categorização. Como resultado, a incorporação de novos SKU exige aprimoramentos na automação na geração e revisão de conteúdo. A otimização de feeds de produtos é crucial neste fluxo de trabalho automatizado. A demanda por ferramentas de conformidade de imagens – como remoção automática de fundo ou avaliação de qualidade – aumentou, permitindo que as empresas atendam aos padrões da plataforma de forma mais eficiente.
A marcação automática de imagens impulsionada por IA pode otimizar ainda mais a catalogação. Ao extrair atributos de produtos, como cor, forma ou material diretamente de imagens, a IA auxilia no enriquecimento rápido de dados de produtos. Isso não apenas acelera a listagem de novos produtos, mas também garante que o conteúdo permaneça consistente, estruturado e facilmente descobrível por usuários e algoritmos.
Papel de Soluções No-Code e Baseadas em IA
A convergência de ferramentas no-code e IA tornou viável que equipes não técnicas contribuam para fluxos de trabalho de infraestrutura de conteúdo. As plataformas oferecem cada vez mais a comerciantes módulos baseados em IA para aprimoramento de imagens, remoção de fundo e classificação automática de produtos. Essas capacidades reduzem as barreiras operacionais, baixam os custos e diminuem a dependência de recursos de TI especializados. Por exemplo, as soluções no-code permitem edição ou auditoria em massa de imagens de produtos, enquanto a IA garante que os dados de pesquisa e inventário permaneçam precisos e atualizados. À medida que a pesquisa visual se consolida, a adoção mais ampla de tais ferramentas vai acelerar. Verificações automatizadas de qualidade, população de metadados e até mesmo a geração de imagens sintéticas para catálogos estão aumentando, melhorando a precisão dos resultados de pesquisa e a satisfação do cliente. O efeito líquido é uma infraestrutura de conteúdo mais robusta e escalável, capaz de se adaptar aos comportamentos e padrões tecnológicos em evolução dos clientes.
Implicações para Descoberta e Experiência do Usuário no Futuro
O impulso para a pesquisa visual reflete uma mudança nas expectativas dos consumidores. Os compradores buscam cada vez mais caminhos rápidos e sem atrito, da inspiração — frequentemente oriunda de conteúdo online, mídias sociais ou encontros offline — à descoberta e compra de produtos. A pesquisa visual preenche a lacuna entre o comércio offline e online, convertendo qualquer imagem real ou digital em um ponto de entrada potencial para transações.
Para as equipes de conteúdo e operações, essa tendência exige um investimento contínuo em fluxos de trabalho de produção de imagens, consistência de dados e monitoramento de conformidade. Também impõe novas exigências às ferramentas de análise e monitoramento, pois as plataformas agora precisam rastrear e otimizar novos tipos de dados de consulta e funis de conversão.
Considerações Estratégicas para Marketplaces e Comerciantes
A introdução da pesquisa visual eleva fundamentalmente os parâmetros competitivos no setor de comércio eletrônico russo. Os comerciantes devem se adaptar a requisitos mais rigorosos de imagens e validação sofisticada de conteúdo e utilizar soluções automatizadas para gerenciar os dados de produtos necessários para a gestão de feeds de produtos. Do ponto de vista da plataforma, o investimento em infraestrutura escalável para gerenciamento de ativos impulsionado por IA agora é um pré-requisito para atender aos crescentes volumes e expectativas de qualidade.
A jusante, esses investimentos provavelmente estimularão ainda mais a inovação na descoberta e personalização de produtos com IA. À medida que as capacidades de pesquisa visual e multimodal se proliferam, o ecossistema de marketplace muda da navegação centrada em texto para uma jornada do cliente mais rica e contextualizada.
Conclusão
A implementação da pesquisa de produtos baseada em fotos pelo Ozon é uma evolução lógica em resposta à demanda do consumidor e aos padrões da indústria. Ela exemplifica a interação entre o avanço tecnológico e a disciplina operacional no comércio eletrônico moderno. Com a pesquisa visual agora como um ponto de contato crucial para o cliente, a necessidade de dados de produtos robustos e precisos torna-se fundamental. O NotPIM pode ajudar as empresas de comércio eletrônico a gerenciar esses dados de forma eficaz, otimizando o onboarding, mantendo a integridade dos dados e garantindo uma experiência positiva para o cliente. Essa mudança enfatiza a importância de ferramentas automatizadas de gerenciamento de dados para marketplaces e comerciantes, e o NotPIM está bem posicionado para auxiliar nessas operações.
Fontes:
Retail Dive: Amazon lança conjunto de recursos de pesquisa visual
SmartBuy: Especificações de tamanho de imagem do Ozon 2025