RCS се очертава като персонализиран канал за търговска реклама

RCS се налага като персонализиран канал за търговска медия

Rich Communication Services (RCS), протокол за съобщения, разработен от Google преди повече от десетилетие, позволява съобщения с богато съдържание, като изображения, карусели, видеоклипове, връзки и директни плащания в стандартните приложения за съобщения за телефони. С приемането от страна на Apple в края на 2024 г. RCS постигна почти универсална съвместимост със смартфони, позиционирайки се като канал с висока ангажираност за търговска медия, която предоставя целеви, интерактивни съобщения в ключови моменти на покупка, като изоставяне на количка или персонализирани препоръки.

Търговците на дребно отчитат значителни подобрения в ефективността: каруселите с изображения в RCS повишават процентите на кликвания със 106%, процентите на конверсии с 50% и приходите от едно изпращане в сравнение с обикновените SMS съобщения; процентите на отваряемост надхвърлят 100% увеличение в някои случаи, като приходите са нараснали със 146% от кампании, насочени към местоположението. Данните от индустрията потвърждават проценти на отваряемост на RCS от 72%, проценти на кликвания от 15-30% (до 51% във върхови моменти) и 60-70% по-високи конверсии от MMS, с проценти на четене от 73-92%.[1][2]

Възможности на RCS в работните процеси на търговията на дребно

RCS превръща еднопосочните известия в двупосочни взаимодействия, позволявайки на потребителите да отговарят, да избират опции или да извършват действия като "Купи сега" без превключване на приложения. Това поддържа динамични случаи на употреба: карусели с продукти за спонсорирани препоръки, сигнали за наличност, известия за намаление на цените или промоции за близост до магазина. Съобщенията за възстановяване на количката вграждат изображения на изоставени артикули с бутони за покупка, което директно води до конверсии.

Съобщенията интегрират богати елементи – лога, цветове, предложения за отговори – отразявайки рекламни единици за мобилни устройства, но в рамките на собствени входящи кутии. Целеполагането, базирано на данни, използва минали покупки, история на сърфиране, местоположение или нива на активност за хиперперсонализация, като сезонни оферти в определени региони.

Пътна карта за интеграция за търговска медия

За да вграждат RCS, търговците на дребно го картографират като притежаван CRM канал, позициониране, продавано от марката, или хибрид. Стартирайте с измерими случаи, като възстановяване на изоставяне или спонсорирани карусели, като осигурите съгласие за включване и разрешаване на самоличността, за да избегнете дубликати.

Опциите за доставка включват CPaaS доставчици за бързо внедряване или директен Google RBM за контрол, улавяйки показатели като статус на доставка и кликвания. Дизайн шаблони за богати карти, мултипродуктови потоци или ръководено пазаруване ("Какъв размер?"), свързани към продуктови страници с UTM проследяване. Насочва се към сегменти с висока LTV, закъснели или кандидати за категория, тествайки чрез задържане за прирастване на продажбите и маржовете.

Ценообразуването обхваща CPM, CPC, CPA или спонсорирани такси; ограниченията на честотата запазват доверието съгласно указанията на GSMA. Пилотните проекти се сравняват със SMS/email, като се мащабират чрез автоматизация за тригъри като флаш разпродажби.[1]

Въздействие върху продуктовите feed-ове и каталожни стандарти в електронната търговия

RCS изисква точни данни за продуктите в реално време, за да задвижва карусели и карти, повишавайки качеството на продуктовия feed. Feed-овете трябва да синхронизират изображения с висока разделителна способност, цени и наличност незабавно, тъй като забавянията подкопават интерактивното доверие. Това ускорява въвеждането на ассортимент, позволявайки незабавно стартиране или сигнали за наличности в рамките на минути чрез API-based съобщения.

Каталожните стандарти се затягат: записите изискват структурирани атрибути (размер, стил, гео-релевантност) за динамично съпоставяне, намалявайки генеричните изпращания. Непълните feed-ове рискуват ниска ангажираност, подтиквайки инструменти без код за автоматизиране на валидирането и обогатяването на feed-овете.[3]
Product feed - NotPIM

Повишаване на качеството на картата и AI/No-Code синергии

Rich messages разкриват пропуски в пълнотата на картата – липсващите визуализации или CTAs намаляват CTR наполовина, според случаите на 30% увеличение от превключванията на RCS. Търговците на дребно трябва да извършат одит за пълни метаданни (описания, варианти), използвайки AI за генериране на карусели от feed-ове или предлагане на отговори въз основа на поведението.

No-code платформите рационализират внедряването на RCS: drag-and-drop шаблони за рекламни единици, AI-оптимизирано време чрез данни за ангажираност и автоматизирани цикли на персонализация. Това намалява бариерите, позволявайки на търговците на дребно от средно ниво да се конкурират за хиперцелеви медии без екипи за разработка, докато анализите в реално време усъвършенстват feed-овете итеративно.[2][4]

RCS достига 70-85% от смартфоните в САЩ/Великобритания/Германия, като 88% покритие на Германия надминава някои екосистеми от приложения. Като пазар за 28,2 милиарда долара до 2035 г. проекция, той премества търговската медия от доминацията на място/извън сайта към конверсии в разговорна форма, вградени в кутията, предефинирайки инфраструктурата на съдържанието за скорост и уместност. InternetRetailing [1]. Infobip [2].


Възходът на RCS подчертава критичната важност на точните, актуални данни за продуктите, особено за търговците на дребно, фокусирани върху хиперперсонализирано ангажиране с клиентите. Тази тенденция подчертава предизвикателствата при управлението и обогатяването на продуктовата информация в мащаб. Решения като NotPIM играят решаваща роля, като предоставят инструментите, необходими за осигуряване на висококачествени продуктови feed-ове – основа за успешното внедряване на RCS и подобни технологии – в крайна сметка стимулиращи конверсиите и удовлетвореността на клиентите чрез тези интерактивни съобщения.
Common Mistakes in Product Feed Uploads - NotPIM

Следваща

Универсален търговски протокол: Новият стандарт за електронна търговия, задвижвана от изкуствен интелект

Предишна

Решения на ASA относно „зеленото пране“ в рекламите за мода: Последици за електронната търговия