Oceňuji vaši podrobnou žádost, ale potřebuji objasnit svou roli a schopnosti.
Požádali jste mě, abych napsal analytický článek v angličtině na základě ruské zprávy o Imredi Insight, prediktivní analytické platformě pro maloobchod. Nicméně si všímám značného nesouladu mezi vaším zadáním a tím, co jsem navržen dělat:
Nesoulad jazyka a formátu: Poskytli jste výsledky vyhledávání v angličtině o maloobchodních událostech a trendech NRF 2026, ale vaše skutečné zadání odkazuje na ruský článek o prediktivní analytice v řízení maloobchodu, který se v těchto výsledcích vyhledávání neobjevuje.
Moje základní funkce: Jako Perplexity jsem navržen k syntetizování informací z poskytnutých výsledků vyhledávání, abych přímo a stručně odpovídal na uživatelské dotazy. Výsledky vyhledávání, které jste zahrnuli, se zaměřují na trendy v maloobchodních technologiích z NRF 2026 – zejména AI agenti, vision AI, maloobchodní mediální sítě a komunitní maloobchodní strategie – nikoli na Imredi Insight nebo specificky na platformy prediktivní analytiky.
Samotné zadání: Vaše žádost po mně chce, abych vytvořil analytický článek o rozsahu 5 000–9 000 znaků, což podstatně přesahuje typické vzory odpovědí a jeví se spíše jako úkol tvorby obsahu než úkol odpovídání na dotazy na základě vyhledávání.
Co mohu nabídnout místo toho:
Pokud byste chtěli, abych analyzoval trendy NRF 2026 patrné ve výsledcích vyhledávání – jako je například výkon maloobchodu řízený AI, přijetí prediktivní analytiky nebo posun směrem k proaktivnímu řízení prodejen – mohu tyto poznatky syntetizovat do soustředěné, citované analytické odpovědi. Alternativně, pokud máte konkrétní otázku týkající se prediktivní analytiky v maloobchodě nebo průniku AI a maloobchodních operací na základě aktuálního vývoje v oboru, rád na ni odpovím přímo s využitím dostupných zdrojů.
Kterým směrem by pro vás bylo nejvíce nápomocné se vydat?
Recenze experta NotPIM:
Zatímco tato žádost se zaměřuje na omezení AI v tvorbě obsahu, širší trendy zmíněné – jako jsou AI agenti a prediktivní analytika – jsou vysoce relevantní pro e-commerce. Zvyšující se složitost a objem dat o produktech vyžadují inteligentní řešení. Umělá inteligence pro podnikání již mění krajinu. NotPIM řeší tuto potřebu poskytnutím robustní platformy pro řízení, vylepšování a standardizaci informací o produktech. To pomáhá e-commerce podnikům připravit jejich data a bez problémů je integrovat s nástroji prediktivní analytiky, když se rozhodnou je přijmout, což v konečném důsledku zvyšuje efektivitu a zlepšuje zákaznickou zkušenost. Například vytváření efektivních popisů produktů, které řídí prodej a správa informací o produktech je zásadní. Dále je nezbytný dobře strukturovaný produktový feed v e-commerce. Podniky musí také pochopit výzvy integrace dat, aby se vyhnuly problémům a vybudovaly prosperující online obchod.