Universal Commerce Protocol se objevuje jako otevřený standard pro agenty AI
Společnosti Google a Shopify společně vyvinuly Universal Commerce Protocol (UCP), otevřený standard umožňující agentům AI spojit se s obchodníky za účelem vyhledávání produktů, procházení a provádění transakcí. UCP, oznámený nedávno, získal podporu od více než 20 prodejců a platforem, čímž standardizuje interakce v konverzačních prostředích jako je AI režim vyhledávání Google a aplikace Gemini [1] [5]. Nativní nákupní funkce se brzy začnou spouštět a umožní uživatelům dokončit nákupy, aniž by museli opustit chaty, a zároveň podporovat rozšíření věrnostních programů, předplatného a dynamického cenování.
Shopify doplňuje UCP aktualizacemi včetně přímého prodeje prostřednictvím kanálů AI od společnosti Google, integrace Microsoft Copilot Checkout a přístupu ke svému katalogu prostřednictvím nového plánu Agentic – a to dokonce i pro značky, které nejsou od společnosti Shopify. Tím se rozšiřuje infrastruktura na širší maloobchodní účast. Mezitím se JD Sports Fashion snaží o alternativu prostřednictvím sady Agentic Commerce Suite (ACS) od společnosti commercetools se společností Stripe, což umožňuje nákupy pomocí AI na jedno kliknutí na platformách jako Microsoft Copilot, Google Gemini a ChatGPT.
Technické základy UCP
UCP strukturalizuje obchodování prostřednictvím vrstvených funkcí: základní prvky jako relace pokladen a řádkové položky, modulární rozšíření pro varianty plnění (doprava, předobjednávky, předplatné) a stavový automat, který postupuje od neúplného (chybějící data) k readyforcomplete. Obchodníci deklarují podporované funkce; agenti vyjednávají kompatibilitu pomocí transportů jako REST, GraphQL, JSON-RPC nebo A2A [4]. Platby se dynamicky sjednávají pro každou transakci a zohledňují jakéhokoli zpracovatele nebo peněženku se zohledněním preferencí kupujících.
Když autonomie agenta narazí na limity – například při výběru oken pro doručení – UCP spouští elegantní předání prostřednictvím continue_url a Embedded Checkout Protocol (ECP), čímž se rozhraní obchodníka vloží do povrchu agenta s obousměrným zasíláním zpráv. To zajišťuje, že se žádná transakce nezastaví, a kombinuje automatizaci s lidským dohledem [3] [4]. Specifikace, která je nyní veřejná, vychází z miliard transakcí Shopify pro škálovatelnost.
Odlišné cesty v Agentic Commerce
Trasa ACS společnosti JD Sports zdůrazňuje rozmanitost ekosystému: zatímco UCP zdůrazňuje univerzální interoperabilitu, ACS se přizpůsobuje konkrétním zásobníkům pro platformy jako ChatGPT. Obě mají za cíl konverzační škálovatelnost, ale volby prodejců odrážejí zarovnání infrastruktury – UCP pro otevřené ekosystémy, ACS pro kompozitní alternativy [1]. První uživatelé jako Etsy, Target, Walmart a Wayfair signalizují dynamiku, nicméně fragmentované přijetí by mohlo otestovat dlouhodobou soudržnost.
Důsledky pro e-commerce infrastrukturu
UCP standardizuje handshaky mezi AI a obchodníky, což má přímý dopad na produkt feeds tím, že vyžaduje strukturovaná, reálná data katalogu pro vyhledávání agentů – čímž se kvalita feedů posouvá nad statické XML k dynamickým schématům deklarovaným funkcemi. Standardy katalogizace získávají přesnost: obchodníci musí zveřejňovat rozšíření pro předplatné nebo plnění, což snižuje nesrovnalosti v kontextech AI a zlepšuje úplnost karet s přesným cenovým nastavením, inventářem a podmínkami [4] [6].
Spuštění sortimentu se zrychluje, protože agenti obcházejí tradiční procházení, a konverzačně dotazují katalogy; no-code nástroje se integrují prostřednictvím vyjednávací vrstvy UCP, což platformám jako Shopify Admin umožňuje centralizovat AI e-shopy bez vlastních sestavení [1]. Produkt feeds se v tomto novém prostředí stávají ještě důležitějšími. AI to zesiluje: agenti autonomně zvládají 80 % toků a eskalují pouze okrajové případy, čímž snižují latenci od vyhledávání po checkout. Pro obsahovou infrastrukturu to vyžaduje bohatší, strojově čitelné karty – plné obrázky, varianty, recenze – k napájení agentových rozhodnutí, což tlačí na starší feeds, aby se vyvíjely, jinak hrozí neviditelnost v chatech. Chcete-li se o tomto procesu dozvědět více, podívejte se na náš článek o tom, jak vytvářet produktové popisy, které generují prodej, aniž byste utratili jmění.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Tento posun vkládá obchodování do povrchů AI, kde robustnost feedu diktuje viditelnost; neúplná data vedou k neúplným transakcím, což zdůrazňuje roli UCP při vytváření standardů připravených pro agenty.
Z pohledu NotPIM označuje vývoj UCP kritický posun k obchodování řízenému AI, což zásadně mění důležitost vysoce kvalitních dat o produktech. Důraz na strukturované informace o katalogu v reálném čase dokonale odpovídá našemu hlavnímu poslání: umožnit podnikům efektivně spravovat a optimalizovat jejich data o produktech. Jak se agenti AI stávají častějšími, zajištění přesnosti, úplnosti a konzistence dat se stává pro obchodníky, kteří chtějí prosperovat v konverzačních obchodních prostředích, zásadní. Tento trend zdůrazňuje rostoucí hodnotu platforem, jako je NotPIM, při umožňování maloobchodníkům uspokojovat vyvíjející se požadavky e-commerce prostředí. To má také dopad na potřebu produkt feedu. To se také shoduje s důležitostí delta feedu pro úsporu zdrojů. A vyžaduje jasné pochopení produktu matrix v e-commerce.