AI-drevet valg af gaver: Skift i forbrugernes tillid og købsadfærd
Nylige undersøgelser fremhæver et accelererende skift i forbrugernes holdninger og adfærd med hensyn til anvendelsen af generativ AI i gaveindkøbsrejser. Ifølge landsdækkende undersøgelser fra Constructor og Shopify stoler en ud af fem forbrugere nu mere på AI's gavevalg end på valgene fra deres partnere, hvilket understreger en stigende tillid til algoritmiske produktempfehlungen. Dette er en markant ændring fra tidligere år: I 2024 betragtede kun 31% af kunderne brugen af AI til gaveindkøb, men i 2025 er tallet steget til 63%, hvor 91% af dem, der har prøvet AI-drevet udvælgelse, er parate til igen at stole på det (Coveo, 2025 Holiday Shopper Trends).
Adoptionen af generativ AI i online shopping-miljøer har nået nye eksplosive højder. Rapporten "State of Ecommerce 2025" noterer, at 64% af forbrugerne nu regelmæssigt benytter værktøj som ChatGPT i deres daglige aktiviteter – en fordobling fra 2023. Da næsten 80% af kunderne udtrykker usikkerhed, når de browser på detailhandelswebsteder, angiver 60%, at de er "helt" eller "sandsynligvis" åbne over for at bruge AI-drevne assistenter under shopping (/blog/artificial-intelligence-for-business/). Denne tendens er især markant blandt yngre generationer: Gen Z og Millennials viser den højeste grad af adoption, hvor 85-90% er villige til at bruge AI som shopping-kammerat. I modsætning hertil foretrækker kun 7% af Boomers AI fremfor menneskelig input til gavevalg.
Strategiske konsekvenser af AI på e-handelsoperationer
… (Resten af artiklen)
NotPIM ekspertkomentaren: Denne stigning i AI-drevet gavevalg fremhæver det kritiske behov for robuste og præcise produktdatasæt i e-handelen. Artiklen understreger vigtigheden af omfattende produktfeeds og detaljeret katalogisering for at sikre, at AI-anbefalinger er pålidelige og relevante. NotPIM's platform imødekommer disse behov direkte ved at muliggøre konvertering, berigelse og organisering af produktdat, hvilket giver forhandlere mulighed for effektivt at optimere deres produktdatallister til AI-integration og forbedre ydeevnen af deres AI-drevne anbefalingsmotorer. Tendensen antyder et stærkt fremtidigt behov for skalerbare og automatiserede datamanagementløsninger, der kan følge med det hurtigt udviklende, stærkt datadrevne e-handelslandskab. Læs mere om kompleksiteten af produktdat ved at overveje, hvor mange produkter der er lister i Europa. Vores perspektiv på dette er detaljeret i vores rapport om 2,4 mia. produktefterretninger i Europa.