Universal Commerce Protocol dukker op som åben standard for AI-agenter
Google og Shopify har i fællesskab udviklet Universal Commerce Protocol (UCP), en åben standard, der gør det muligt for AI-agenter at forbinde med forhandlere for produktsøgning, browsing og transaktioner. UCP, der blev annonceret for nylig, har opnået godkendelser fra over 20 forhandlere og platforme, hvilket standardiserer interaktioner i konversationsmiljøer som Google Søgs AI Mode og Gemini-appen[1][5]. Indbyggede shoppingfunktioner rulles ud snart, så brugerne kan gennemføre køb uden at forlade chats, samtidig med at de understøtter udvidelser til loyalitetsprogrammer, abonnementer og dynamisk prisfastsættelse.
Shopify supplerer UCP med opdateringer, der omfatter direkte salg via Googles AI-kanaler, Microsoft Copilot Checkout-integration og adgang til sit Catalog via den nye Agentic-plan – selv for ikke-Shopify-brands. Dette udvider infrastrukturen til bredere detaildeltagelse. I mellemtiden forfølger JD Sports Fashion et alternativ via commercetools' Agentic Commerce Suite (ACS) med Stripe, hvilket muliggør AI-køb med ét klik på platforme som Microsoft Copilot, Google Gemini og ChatGPT.
Tekniske grundlag for UCP
UCP strukturerer handel gennem lagdelte funktioner: kerne-primitiver som checkout-sessioner og linjeelementer, modulære udvidelser til opfyldelsesvariationer (forsendelse, forudbestillinger, abonnementer) og en statsmachine, der udvikler sig fra ufuldstændig (manglende data) til readyforcomplete. Forhandlere erklærer understøttede funktioner; agenter forhandler kompatibilitet ved hjælp af transports såsom REST, GraphQL, JSON-RPC eller A2A[4]. Betalinger forhandles dynamisk pr. transaktion, der rummer enhver processor eller wallet, med køberpræferencer i mente.
Når agentens autonomi når grænserne – såsom valg af leveringsvinduer – udløser UCP elegante overdragelser via continue_url og Embedded Checkout Protocol (ECP), der integrerer forhandlerens UI i agentens overflade med tovejsbeskeder. Dette sikrer, at ingen transaktioner går i stå, og kombinerer automatisering med menneskelig overvågning[3][4]. Specifikationen, der nu er offentlig, trækker på milliarder af Shopify-transaktioner for skalerbarhed.
Forskellige veje inden for Agentic Commerce
JD Sports' ACS-rute fremhæver økosystemets mangfoldighed: Mens UCP understreger universel interoperabilitet, skræddersyr ACS sig til specifikke stacks for platforme som ChatGPT. Begge sigter mod konversationsmæssig skalerbarhed, men forhandlernes valg afspejler infrastrukturjusteringer – UCP for åbne økosystemer, ACS for komponerbare alternativer[1]. Tidlige adoptanter som Etsy, Target, Walmart og Wayfair signalerer momentum, men fragmenteret adoption kan teste den langsigtede sammenhængskraft.
Implikationer for E-Commerce-infrastruktur
UCP standardiserer AI-forhandlerhåndtryk og påvirker direkte product feeds ved at kræve strukturerede katalogdata i realtid til agentopdagelse – hvilket hæver feedkvaliteten ud over statisk XML til dynamiske, funktionserklærede skemaer. Katalogiseringsstandarder opnår præcision: Forhandlere skal udstille udvidelser til abonnementer eller opfyldelse, hvilket reducerer mismatch i AI-kontekster og forbedrer kortfuldheden med nøjagtig prisfastsættelse, lagerbeholdning og vilkår[4][6].
Sortimentsudrulningen accelererer, da agenter går uden om traditionel browsing og spørger i kataloger konversationelt; no-code-værktøjer integreres via UCP's forhandlingslag, så platforme som Shopify Admin kan centralisere AI-butikker uden brugerdefinerede builds[1]. Product feeds bliver endnu mere kritiske i dette nye miljø. AI forstærker dette: agenter håndterer 80 % af forløbene autonomt, eskalerer kun edge cases og reducerer latenstiden fra opdagelse til checkout. For indholds-infrastruktur kræver dette rigere, maskinlæsbare cards – fulde billeder, varianter, anmeldelser – for at drive agentiske beslutninger, der presser legacy feeds til at udvikle sig eller risikere usynlighed i chats. For at lære mere om denne proces, se vores artikel om hvordan man opretter salgsdrivende produktbeskrivelser uden at bruge en formue.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Dette skift integrerer commerce i AI-overflader, hvor feed-robusthed dikterer synlighed; ufuldstændige data giver ufuldstændige transaktioner, hvilket understreger UCP's rolle i at skabe agent-klare standarder.
Fra et NotPIM-perspektiv markerer UCP-udviklingen et kritisk skift mod AI-drevet handel, der fundamentalt omformer vigtigheden af produktdata af høj kvalitet. Vægten på strukturerede katalogoplysninger i realtid stemmer perfekt overens med vores kerneopgave: at gøre det muligt for virksomheder effektivt at administrere og optimere deres produktdata. Efterhånden som AI-agenter bliver mere udbredte, bliver det afgørende for forhandlere, der ønsker at trives i konversationelle handelsmiljøer, at sikre datanøjagtighed, fuldstændighed og konsistens. Denne tendens understreger den stigende værdi af platforme som NotPIM til at give detailhandlere mulighed for at imødekomme de skiftende krav i e-commerce-landskabet. Dette påvirker også behovet for en product feed. Dette stemmer også overens med vigtigheden af et delta feed for at spare ressourcer. Og kræver en klar forståelse af product matrix in e-commerce.