Im September 2025 führte Ozon, ein führender Online-Marktplatz, eine neue visuelle Suchfunktion ein, mit der Benutzer Produkte durch Hochladen oder Erfassen von Fotos finden können. Zuvor konnten Kunden auf der Plattform nur mithilfe von Textanfragen oder durch Scannen eines Barcodes nach Artikeln suchen. Die visuelle Suchfunktion ist jetzt sowohl in der mobilen App als auch auf der Website von Ozon verfügbar, nachdem die Testphase im August abgeschlossen wurde. Diese Einführung bringt Ozons Suchökosystem mit einem Trend in Einklang, der sich im gesamten E-Commerce-Sektor durchgesetzt hat.
Kontext und Funktionalität
Die Ergänzung der fotobasierten Suche bei Ozon schafft eine intuitivere Oberfläche für Verbraucher. Anstatt auf Keywords zu setzen, die möglicherweise nicht immer mit der Produktbeschreibung im Katalog übereinstimmen, können Benutzer einfach ein Bild des gewünschten Produkts hochladen. Der Algorithmus analysiert das hochgeladene Bild und gleicht es mit visuell ähnlichen Artikeln aus Ozons Inventar ab. Dies kann die Reibung für Käufer erheblich reduzieren, insbesondere bei Produkten, bei denen Modellnamen, Spezifikationen oder Sprachbarrieren die herkömmliche Suche erschweren.
Obwohl dies eine neue Entwicklung für Ozon ist, wurde die visuelle Suche von großen Marktplätzen in den Vorjahren implementiert. Die Anwendungen dieser Technologie sind im globalen E-Commerce-Umfeld deutlich, wobei Unternehmen die Bilderkennung integrieren, um die Lücke zwischen visueller Inspiration und Produkterschließung zu schließen. Laut Retail Dive korrelierte die Übernahme der visuellen Suche mit erhöhten Abfragevolumina: Amazon meldete nach der Einführung ähnlicher Funktionen einen Anstieg der visuellen Suchanfragen um 70 % im Vergleich zum Vorjahr. Dies deutet auf eine wachsende Präferenz der Nutzer für visuell unterstützte Einkaufserlebnisse hin, insbesondere mit der Weiterentwicklung der Bilderkennung und künstlicher Intelligenz für umfassendere Inventarmengen (Retail Dive).
Bedeutung für E-Commerce und Content-Infrastruktur
Auswirkungen auf Produktfeeds und Katalogqualität
Die visuelle Suche stellt höhere Anforderungen an die Vollständigkeit und Qualität der Produktkataloge. Jeder Artikel muss mit hochauflösenden Bildern dargestellt werden, die den Plattformstandards entsprechen. Ozon beispielsweise verlangt, dass alle primären Produktbilder mindestens 1000x1000 Pixel in JPEG- oder PNG-Format und frei von Text- oder Logo-Überlagerungen sind. Diese Anforderungen sind nicht nur kosmetischer Natur, sondern funktional; genaue Bilddaten verbessern die Zuverlässigkeit der visuellen Suchergebnisse direkt. Listungen, die unter den Qualitätsstandards liegen, laufen Gefahr, aus den Suchergebnissen, der Produkterkennung oder der Sichtbarkeit in den Suchergebnissen zu verschwinden, gemäß Ozons Daten und operativen Richtlinien (SmartBuy). Weitere Informationen zu den spezifischen Anforderungen für Produktfeeds finden Sie in unserem Leitfaden zu Produktkarten hochladen.
Die wachsende Bedeutung der Bildqualität unterstreicht den Wert einer sorgfältigen Content-Verwaltung und operativen Standardisierung. Verkäufer müssen die Bilder auf Klarheit, Hintergrundübereinstimmung und Repräsentationsgenauigkeit über alle Katalogeinträge hinweg optimieren. Ist dies nicht der Fall, kann dies zu niedrigeren Klickraten und letztendlich zu niedrigeren Umsätzen führen, da die Relevanz und Präzision der visuellen Suchergebnisse durch minderwertige Bilder sinkt.
Auswirkungen auf Katalogisierungstandards und Sortimentsgeschwindigkeit
Die Integration der visuellen Suche beschleunigt die Notwendigkeit standardisierter Katalogisierungsprozesse. Sie ermutigt Marktplätze und Händler gleichermaßen, strengere Kontrollen über Bildmetadaten, Tagging und Kategorisierung einzuführen. Infolgedessen erfordert die Aufnahme neuer SKUs eine verbesserte Automatisierung bei der Inhaltsgenerierung und -prüfung. Die Optimierung des Produktfeeds ist in diesem automatisierten Workflow entscheidend. Die Nachfrage nach Tools zur Bildkonformität – wie automatische Hintergrundentfernung oder Qualitätsbewertung – hat zugenommen und ermöglicht es Unternehmen, die Plattformstandards effizienter zu erfüllen.
Automatische Bild-Tagging durch KI kann die Katalogisierung weiter optimieren. Durch die direkte Extraktion von Produkteigenschaften wie Farbe, Form oder Material aus Bildern unterstützt die KI die schnelle Anreicherung von Produktinformationen. Dies beschleunigt nicht nur die Eintragung neuer Produkte, sondern gewährleistet auch die Konsistenz, Strukturierung und einfache Auffindbarkeit der Inhalte für Benutzer und Algorithmen.
Rolle von No-Code- und KI-basierten Lösungen
Die Konvergenz von No-Code-Tools und KI hat es nicht-technischen Teams ermöglicht, an der Content-Infrastruktur-Workflows teilzunehmen. Plattformen bieten Händlern zunehmend KI-gestützte Module für die Bildverbesserung, Hintergrundentfernung und automatische Produktklassifizierung an. Diese Funktionen reduzieren operative Hürden, senken Kosten und verringern die Abhängigkeit von spezialisierten IT-Ressourcen. Beispielsweise ermöglichen No-Code-Lösungen die Massenbearbeitung oder Prüfung von Produktbildern, während die KI-Bearbeitung sicherstellt, dass Such- und Inventardaten korrekt und aktuell bleiben. Mit zunehmender Verbreitung der visuellen Suche wird die breitere Akzeptanz solcher Tools zunehmen. Automatisierte Qualitätskontrollen, die Metadaten-Population und sogar die Generierung synthetischer Bilder für Kataloge sind im Aufschwung, was die Genauigkeit der Suchergebnisse und die Kundenzufriedenheit verbessert. Das Ergebnis ist eine robustere, skalierbare Content-Infrastruktur, die sich an die sich entwickelnden Kundenverhaltensweisen und technologischen Standards anpassen kann.
Implikationen für zukünftige Entdeckung und Benutzererfahrung
Der Schwung hinter der visuellen Suche spiegelt einen Wandel in den Erwartungen der Verbraucher wider. Käufer suchen zunehmend nach schnellen, reibungslosen Wegen von der Inspiration – oft über Online-Inhalte, soziale Medien oder Offline-Erfahrungen – zur Produkterschließung und zum Kauf. Die visuelle Suche schließt die Lücke zwischen Offline- und Online-Handel, indem sie jedes reale oder digitale Bild in einen potenziellen Einstiegspunkt für Transaktionen umwandelt.
Für Content- und Operationsteams erfordert dieser Trend kontinuierliche Investitionen in Bildproduktionsabläufe, Datenkonsistenz und Compliance-Überwachung. Es stellt auch neue Anforderungen an Analyse- und Überwachungstools, da Plattformen nun neue Arten von Abfragedaten und Konversions-Funnel verfolgen und optimieren müssen.
Strategische Überlegungen für Marktplätze und Händler
Die Einführung der visuellen Suche hebt die Wettbewerbsstandards im russischen E-Commerce-Sektor grundlegend an. Händler müssen sich an strengere Bildanforderungen und ausgereifte Inhaltsvalidierungen anpassen und automatisierte Lösungen nutzen, um die für die [Produktfeed]-Verwaltung erforderlichen Produktinformationen zu verwalten. Aus Plattformsicht ist eine Investition in eine skalierbare Infrastruktur für KI-gestützte Asset-Management jetzt Voraussetzung, um die wachsenden Volumen- und Qualitätserwartungen zu erfüllen.
Im Nachgang dürften diese Investitionen weitere Innovationen in der KI-gestützten Produkterschließung und -personalisierung anregen. Mit der Verbreitung visueller und multimodaler Suchfunktionen verschiebt sich das Marktplatz-Ökosystem von einer textzentrierten Navigation zu einer reicheren, kontextorientierteren Kundenerfahrung.
Schlussfolgerung
Die Implementierung der fotobasierten Produktsuche durch Ozon ist eine logische Weiterentwicklung als Reaktion sowohl auf die Kundennachfrage als auch die Branchenstandards. Sie veranschaulicht das Zusammenspiel zwischen technologischem Fortschritt und operativer Disziplin im modernen E-Commerce. Da die visuelle Suche nun ein wichtiger Kundenkontaktpunkt ist, wird die Notwendigkeit für robuste und präzise Produktinformationen zum Hauptaspekt. NotPIM kann E-Commerce-Unternehmen helfen, diese Daten effektiv zu verwalten, die Onboarding-Prozesse zu optimieren, die Datenintegrität aufrechtzuerhalten und ein positives Kundenerlebnis zu gewährleisten. Dieser Wandel unterstreicht die Bedeutung automatisierter Datenverwaltungstools für Marktplätze und Händler, und NotPIM ist gut positioniert, um bei diesen Vorgängen zu unterstützen.
Quellen:
Retail Dive: Amazon startet eine Reihe visueller Suchfunktionen
SmartBuy: Ozon Bildgrößen Spezifikationen 2025