В начале октября 2025 года Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России направила обязательное предписание двум крупнейшим российским e-commerce платформам: Wildberries и Ozon. Данное распоряжение обязывает обе торговые площадки пересмотреть условия работы с продавцами и отчитаться об этих улучшениях до 30 октября. Требования ФАС являются следствием волны формальных жалоб от продавцов, утверждающих, что недавно введенные механизмы платформ — от алгоритмов управления запасами до логистики возврата и условий дополнительных услуг — привели к несоразмерному росту операционной и финансовой нагрузки. Wildberries должен пересмотреть политику «индекса товарного баланса» и предоставить продавцам больше контроля над дополнительными услугами. Ozon, в свою очередь, обязан гарантировать более четкие процедуры для изъятия товаров со складов и решить проблему большого количества ошибочных блокировок аккаунтов, затрагивающих добросовестных продавцов.
Этот шаг регулятора является прямой реакцией на возросшую рыночную власть Wildberries и Ozon. Вместе эти две компании контролируют до 80% российского e-commerce рынка, что недавно было признано в официальных правительственных анализах. Такое доминирование в сфере цифровой розничной торговли ставит эти компании под пристальное антимонопольное наблюдение и обязывает их более строго соблюдать принципы справедливой рыночной практики. Недавнее расследование экспертного совета ФАС показало, что пересмотренные механизмы — такие как обязательные пороги запасов, автоматические скидки без согласия продавца и логистические требования по выводу товара — не соответствуют принципам открытости и могут рассматриваться как навязывание неблагоприятных условий контрагентам, потенциально ущемляющее автономию и конкурентные права продавцов.
Структурные эффекты в системах e-commerce
Спор между продавцами и торговыми площадками по поводу правил управления запасами и возвратов подчеркивает более широкую технологическую и инфраструктурную дилемму в российском e-commerce. И Wildberries, и Ozon перешли к алгоритмическому управлению операциями продавцов. В частности, внедрение продуктовых индексов, автоматизированных инструментов переоценки и оптимизация моделей выполнения заказов представляют собой попытки повысить эффективность каталога и максимизировать ассортимент. Однако эти меры могут приводить к непреднамеренным исключающим эффектам для продавцов, особенно для малых и средних предприятий (МСП), которые могут не обладать достаточными возможностями автоматизации или техническими знаниями для быстрой адаптации.
Product feeds и стандарты каталогов
Центральным элементом этих изменений является растущая зависимость от автоматической синхронизации и обновления product feeds в режиме реального времени. Алгоритмы управления запасами, такие как индекс баланса Wildberries, могут вынуждать продавцов поддерживать более высокие уровни запасов на платформе, потенциально искажая решения по распределению stock и внося волатильность в цепочки поставок. Автоматизированные скидки и динамическое перераспределение рейтинга (когда платформа решает, что является «привлекательной ценой», и соответствующим образом корректирует SKUs, участвующие в акции) нарушают традиционный контроль продавца над позиционированием продукта и стратегией ценообразования. Это влияет на качество каталога, поскольку продавцам, возможно, придется часто корректировать параметры feed, чтобы соответствовать меняющимся правилам торговых площадок, или подвергаться штрафам.
Кроме того, такие механизмы предъявляют значительные требования к интеграционной инфраструктуре. API, соединяющие системы ERP продавцов и платформы торговых площадок, теперь должны обеспечивать более частое обновление данных и поддерживать мгновенную проверку изменений статуса продукта, цены и доступности. Продавцы, полагающиеся на статические или low-code инструменты управления данными, сталкиваются с ограничениями, поскольку торговые площадки подталкивают к более сложной, поддерживаемой AI системе управления каталогом. Случаи ошибочной автоматической блокировки аккаунтов, как указано в материалах ФАС, часто являются результатом неконтролируемого или ошибочного принудительного соблюдения алгоритмов — сценарий, усугубляемый несоответствиями в feeds данных о продуктах или непреднамеренными нарушениями плохо документированных правил.
Полнота и качество listing
Еще одна критическая проблема возникает в отношении полноты и надежности продуктовых listing. Алгоритмически применяемые штрафы за предполагаемый дисбаланс запасов, низкую оборачиваемость или несоблюдение норм участия в акциях могут привести к удалению продукта или снижению его видимости. Для продавцов, особенно с большими, разнородными каталогами, это стимулирует переход к большей автоматизации в управлении контентом. Поддержание высококачественных, хорошо атрибутированных product card — фотографии, описания, технические характеристики — становится первостепенным, не только для удобства пользователей, но и в качестве защиты от автоматизированных вмешательств, которые могут привести к карательным мерам или потере продаж. Продавцы, не имеющие доступа к передовым системам управления информацией о продуктах (PIM) или инструментам генеративного AI для создания контента, сталкиваются с повышенным риском ухудшения каталога и снижения доходов.
Время выхода на рынок и расширение ассортимента
Процедурная жесткость, навязанная платформой, влияет не только на действующих продавцов, но и на потенциальных участников рынка или расширение продуктовых линеек. Затянутые или непредсказуемые процессы подачи inventory, возвратов и вывода товаров (например, ограничения Ozon в предоставлении слотов для самовывоза со склада) могут существенно замедлить внедрение новых SKU или поставщиков. Автоматизированные системы проверки, предположительно разработанные для ускорения процессов, могут непреднамеренно создавать «узкие места» — часто из-за ошибок в системе или ложных срабатываний в алгоритмах оценки рисков.
Это влияет на общий темп обновления ассортимента; небольшие бренды и нишевые поставщики, в частности, уязвимы к операционным трениям, которые перевешивают потенциальные преимущества доступа к торговой площадке. Для экосистемы в целом это сдерживает инновации и снижает разнообразие, поскольку барьеры для быстрого подключения и надежного listing сдерживают новых участников и ограничивают выбор потребителей.
Автоматизация: No-Code, Low-Code, AI
Быстрое внедрение этих процедурных инноваций доминирующими торговыми площадками подчеркивает общеотраслевой переход к no-code, low-code и AI-powered решениям для управления контентом. Для продавцов, стремящихся ориентироваться в меняющихся требованиях соответствия, внедрение гибкой автоматизации каталога — систем, которые интегрируют PIM, проверку соответствия, автоматизированные рекомендации по ценообразованию и инструменты обогащения контента — становится центральным. События октября 2025 года показывают, что регулирующие указания, а не только технологическая готовность, будут определять темпы и направление таких вмешательств. Внешнее давление со стороны надзорных органов может вынудить пересмотреть или перекалибровать политику торговых площадок, управляемых AI, особенно в тех случаях, когда обнаруживается недостаток подотчетности и прозрачности.
Хотя автоматизация предлагает потенциальные выгоды в плане повышения эффективности, чрезмерная зависимость от непрозрачных или негибких протоколов рискует усилить системные ошибки, подорвать доверие и, в конечном итоге, снизить устойчивость экосистемы. Для операторов платформ задача заключается в том, чтобы сбалансировать алгоритмическую оптимизацию (для масштаба и удобства пользователей) с надежными, прозрачными механизмами возмещения ущерба и корректировки — особенно там, где на карту поставлено благосостояние десятков тысяч МСП.
Более широкие рыночные последствия
Вмешательство ФАС служит стресс-тестом для гипотезы саморегулирования, которая долгое время лежала в основе российской цифровой коммерции. Поскольку мораторий на плановые проверки IT-компаний истекает, регуляторные меры сигнализируют о переходе в эру усиленного государственного надзора, особенно для субъектов, признанных коллективно доминирующими. Ожидается, что результаты этого эпизода будут информировать не только стратегии соответствия в Wildberries и Ozon, но и более широкие стандарты для цифровых торговых площадок в России и, возможно, в сопоставимых юрисдикциях.
События выявляют фундаментальное противоречие между инновациями в алгоритмической коммерции и императивом справедливых, прозрачных отношений с продавцами. Траектория процедурных обновлений и меняющаяся позиция ФАС станут критическими переменными в формировании будущей инфраструктурной среды — не только для product feeds и управления контентом, но и для экосистемы цифровых торговых площадок в целом.
Более подробную информацию по этой теме см. в анализе NotPIM и освещении BRICS Competition.
Вмешательство ФАС подчеркивает насущную потребность в эффективном управлении информацией о продуктах (PIM) среди продавцов e-commerce. Растущая зависимость торговых площадок от автоматизированных систем диктует прочную основу точных, высококачественных данных о продуктах. Это означает эффективное управление каталогами продуктов. NotPIM позволяет продавцам быть более устойчивыми перед лицом меняющихся требований торговых площадок, облегчая быструю адаптацию к обновлениям feed данных, обеспечивая четкую полноту listing и предоставляя им явное конкурентное преимущество перед конкурентами, тем самым защищая их способность эффективно конкурировать.