Pripravenosť spotrebiteľov na nakupovanie s pomocou AI
Nový výskum, ktorý oslovil 2 000 spotrebiteľov v USA a Spojenom kráľovstve, odhaľuje silný dopyt po AI v online nakupovaní, pričom 72 % očakáva, že asistenti AI zvýšia efektivitu prostredníctvom funkcií, ako sú upozornenia na ponuky (59 %), personalizované odporúčania (51 %) a nápady na darčeky (44 %). Dôvera však zostáva krehká: 69 % by opustilo platformu po jednom irelevantnom návrhu, 24 % z dôvodu obáv o zaobchádzanie s údajmi a 21 % v prípade, že AI rozhoduje bez vstupu.[8]
Skorí používatelia, najmä vo veku 25 až 34 rokov (miere používania 59 % oproti celkovej miere 34 %), vykazujú vyššiu pozitivitu, pričom 77 % dôveruje značkám viac za to, že ponúkajú asistentov AI. Spomedzi nich 81 % akceptuje, že AI zostavuje celé nákupné košíky pre rôzne príležitosti a 88 % si cení návrhy balíkov, čo signalizuje pokrok k zložitejším úlohám.
Rastúce prijatie a generačné zmeny
Používanie AI v nakupovaní v Spojenom kráľovstve sa medziročne zdvojnásobilo z 12 % na 28 %, pričom na čele sú Gen Z (43 %) a mileniáli (42 %), pričom 18 % Gen Z a 15 % mileniálov sú prvými používateľmi v minulom roku.[2][3] Takmer polovica britských nakupujúcich (44 %) je otvorená tomu, aby AI zvládala celé nákupné cesty vrátane nákupov, akonáhle sa nastavia preferencie ako rozpočet a funkcie – u mileniálov to stúpa na 49 %, u Gen Z na 41 % a u Gen X na 42 %.[2]
Predajcovia sa zhodujú, pričom 84 % je otvorených pre dopĺňanie AI a 49 % ju uprednostňuje; 50 % plánuje rozšírenie AI pre skúsenosti zákazníkov.[2] Dospelí do 45 rokov v Spojenom kráľovstve vykazujú 30 % otvorenosť voči AI ako osobným agentom pre odporúčania, kontroly doručenia a nákupy.[7] Celosvetovo, 78 % spotrebiteľov v nedávnej dobe používalo nástroje AI, ako napríklad ChatGPT, čo dosahuje až 93 % vo vekovej skupine do 35 rokov.[7]
Dôsledky pre infraštruktúru elektronického obchodu
Tento dopyt vyvíja tlak na produktové feedy, kde irelevantné výstupy z dôvodu zlej kvality údajov spúšťajú 69 % odchodu zákazníkov (churn). Feed s vysokou vernosťou – bohatý na atribúty ako varianty, ceny a kompatibilita – sa stáva nevyhnutným pre relevantnosť AI, pretože neúplné údaje zosilňujú chyby v reálnych návrhoch.
Štandardy katalógu sa musia vyvíjať, aby podporili agentickú AI, s dôrazom na štruktúrované schémy pre atribúty nad rámec základov (napr. vhodné pre príležitosť, potenciál balenia). Zastaralé nezrovnalosti spomaľujú školenie AI, čím sa rozširuje priepasť pripravenosti, kde len 27 % britských predajcov považuje zásobníky za škálovateľné pre autonómne skúsenosti.
Kvalita a úplnosť produktovej karty priamo ovplyvňujú dôveru: riedke popisy alebo chýbajúce obrázky narúšajú 51 % očakávania personalizovaných odporúčaní, zatiaľ čo úplné metadata umožňujú proaktívne balíky (88 % oslovení skorých používateľov). Predajcovia, ktorí predpovedajú online rast do roku 2026 (80 % v Spojenom kráľovstve), spájajú AI s konverziami, ale medzery v zručnostiach a dodržiavanie predpisov brzdia implementáciu.[1][6]
Zrýchlenie pomocou low-code a AI nástrojov
Platformy low-code premostovávajú adopčné bariéry, umožňujú rýchlu optimalizáciu feedu a integráciu AI bez rozsiahlych nákladov na vývoj – čo je kritické, pretože 90 % globálnych predajcov plánuje výdavky na AI na operácie.[6] Tieto nástroje automatizujú obohacovanie katalógu, čím urýchľujú aktualizácie sortimentu, aby zodpovedali dynamickým dopytom spotrebiteľov, ako sú zníženia cien (59 % dopyt).
AI-riadené low-code rieši ochranné opatrenia od prvej interakcie, čím zabezpečuje zodpovednosť za údaje (24 % obáv) prostredníctvom anonymizovaného tréningu. To podporuje rýchlosť: rýchlejšie indexovanie aktualizovaných katalógov drží krok s 44 % pripravenosťou na komplexnú automatizáciu, ktorá mení skorú dôveru (77 %) na opakovanú angažovanosť.[2]
Internet Retailing; Adyen Retail Report 2026.
Z pohľadu NotPIM tento výskum poukazuje na kritický bod zlomu pre e-commerce. Očakávania spotrebiteľov týkajúce sa nakupovania riadeného AI rastú, no výkonnosť týchto nástrojov závisí od kvality produktových dát. Predajcovia musia uprednostniť feedy s vysokou vernosťou, aby uspokojili tento dopyt a budovali dôveru zákazníkov. NotPIM poskytuje low-code riešenie na obohatenie a štandardizáciu produktových dát, čo umožňuje podnikom rýchlo sa prispôsobiť a nasadiť skúsenosti vylepšené AI. Kvalita produktových dát je diskutovaná v celom tomto článku. Správa týchto dát je kľúčovým prvkom infraštruktúry elektronického obchodu. Zistite, ako lepšie pochopiť svoje údaje pomocou našich článkov o produktových feedoch na /blog/product_feed/ . Okrem toho, pre lepšiu správu dát, si prečítajte viac, aby ste si zlepšili porozumenie ako vytvárať predajné popisy produktov. S efektívnou správou vašich produktových dát ste lepšie pripravení na zvládnutie programu spracovania cenníkov.