Home Depot lanserar AI för materiallistor: Revolutionerar projektplanering och e-handel

Material List Builder AI-lansering

Home Depot har introducerat Material List Builder AI, ett nytt verktyg integrerat i deras Project Planning-plattform, som gör det möjligt för professionella renoverare, ombyggare, byggare och specialiserade hantverkare att generera kompletta materiallistor för projekt på bara några minuter.[2][3] AI:n, som tillkännagavs den 26 januari 2026, tolkar projektavsikten från beskrivningar på naturligt språk, röstmeddelanden, inklistrade dokument som kalkylblad eller e-postmeddelanden, eller startmallar för vanliga jobb som badrumsrenoveringar, köksombyggnader eller altaninstallationer.[2][4][8] Användare får en utkastlista organiserad efter projektfaser, som de kan redigera innan de godkänner den; godkända listor fylls sedan med produktrekommendationer, önskad prissättning, lagertillgänglighet och direkta beställningsalternativ via en enda leverantör.[3][4] Sparade listor möjliggör snabb återanvändning för upprepade jobb, vilket eliminerar behovet av att börja från grunden.[2]

Denna utveckling åtgärdar en kärnpunkt: manuell skapande av materiallistor, som traditionellt involverar timmar av sökning efter SKU-koder, jämförelse av priser och korsreferens till lager, vilket ofta leder till fel och förseningar.[1][4] Genom att automatisera detta från röst-till-text-inmatning på arbetsplatser eller textuppladdningar, komprimerar verktyget förberedelsetiden avsevärt, som Home Depots vice vd för Pro-verksamhet påpekar.[4]

Implikationer för e-handels produktflöden

Inom e-handel lyfter Material List Builder AI produktflöden genom att dynamiskt sätta samman grupperade, fas-specifika materialrekommendationer kopplade till realtidslager- och prisdata.[3] Traditionella flöden levererar statiska kataloger, men denna AI hämtar från omfattande SKU-bibliotek för att matcha projektbehov exakt, vilket minskar manuell flödeskurering och möjliggör hyperpersonliga paket utan fördefinierade sortiment. Detta förskjuter flöden från passiva listor till proaktiva, avsiktsdrivna utdata, vilket effektiviserar upphandling för högvolymköpare som entreprenörer. Överväg fördelarna med ett välstrukturerat produktflöde - NotPIM i detta sammanhang.

Att främja standarder för katalogisering

Katalogiseringsstandarder drar nytta av AI:s förmåga att tolka ostrukturerade inmatningar – röst, text eller dokument – och kartlägga dem till standardiserade produktattribut som SKU:er och kategorier.[1][8] Istället för rigida hierarkier framtvingar verktyget en dynamisk standardisering genom att generera redigerbara utkast organiserade efter projektfaser, vilket potentiellt höjer branschriktmärkena för semantisk matchning i kataloger. Detta kan påverka en bredare användning av AI-drivna ontologilager, där naturligt språk överbryggar luckor i äldre katalogdata, vilket förbättrar interoperabiliteten mellan plattformar. Att säkerställa korrekt dataintegration är nyckeln för onlinebutiker, vilket ofta är en utmaning. Lär dig mer om Utmaningar med dataintegration: Vad hindrar din onlinebutik? - NotPIM.

Förbättrar produktkorts kvalitet och fullständighet

AI-genererade listor fyller produktkorten med kontextuell fullständighet: inte bara enskilda artiklar, utan fasindelade grupperingar med prissättning, tillgänglighet och ombeställningshistorik.[2][3] Detta ökar kortets rikedom utöver grundläggande specifikationer och bäddar in projektrelevans för att minimera ofullständiga inköp eller returer. För innehållsinfrastruktur automatiserar den berikning och säkerställer att korten återspeglar verklig användbarhet snarare än isolerade attribut, vilket ökar konverteringen genom att anpassa lagerets synlighet med köparens avsikt. Lär dig hur du skapar effektiva produktsidor med vårt blogginlägg Skapa en produktsida: Från rutinkrav till smart automation - NotPIM.

Accelererar hastigheten för utplacering av sortiment

Hastigheten för att mata ut sortiment ökar när AI kringgår manuell montering och förvandlar projektbeskrivningar till orderklara listor på minuter istället för timmar.[1][4][7] Inom snabb e-handel komprimerar detta tiden till marknaden för komplexa paket, vilket är avgörande för säsongsbetonade eller brådskande jobb. Entreprenörer undviker butiksbesök eller fel, vilket gör det möjligt för plattformar att distribuera virtuella sortiment på begäran, vilket omdefinierar hastighet i leveranskedjans responsivitet. Värdet av Produktflöde - NotPIM syns ytterligare med implementeringen av snabbrörliga produkter.

AI-integrering utan kod i arbetsflöden för innehåll

Verktyget exemplifierar AI utan kod för innehållsprocesser, där användare matar in via röst eller klistrar in utan kodning, vilket ger strukturerade utdata som redigerbara listor och rekommendationer.[2][8] Detta demokratiserar avancerad automation i e-handels backend, och lägger AI ovanpå befintliga innehållssystem för flödesgenerering och katalogunderhåll. Proffs får handsfree-effektivitet på plats, vilket signalerar en vändning mot tillgänglig AI som integreras sömlöst i arbetsflöden, skalbart för proffs som hanterar varierande projektskalor.[3][6]

PRNewswire
Distribution Strategy Group

Eftersom e-handeln fortsätter att utvecklas signalerar verktyg som Home Depots Material List Builder AI en förändring mot mer intelligent produktdatahantering. Denna trend understryker vikten av robusta Produktflöde - NotPIM-system, som är väsentliga för att hantera komplexiteten med katalogberikning och dynamisk paketering. Dessutom överensstämmer betoningen på integrationer utan kod med NotPIM:s kärnfokus på att ge användare tillgång till och automatiserade datalösningar, vilket säkerställer att företag i alla storlekar snabbt kan anpassa sig till dessa framsteg. Genom att fokusera på datakvalitet och flexibilitet är e-handelsföretag bättre positionerade för att svara på marknadens skiftande dynamik.

Nästa

AI inom e-handel: konsumentefterfrågan, återförsäljarberedskap och framtidens shopping

Föregående