Universal Commerce Protocol framträder som öppen standard för AI-agenter
Google och Shopify har tillsammans utvecklat Universal Commerce Protocol (UCP), en öppen standard som gör det möjligt för AI-agenter att ansluta sig till handlare för produktupptäckt, webbsurfning och transaktioner. UCP, som tillkännagavs nyligen, har fått stöd från över 20 återförsäljare och plattformar, vilket standardiserar interaktioner i konversationsmiljöer som Google Searchs AI Mode och Gemini-appen[1][5]. Inbyggda shoppingfunktioner lanseras snart, vilket gör det möjligt för användare att slutföra köp utan att lämna chattar, samtidigt som de stöder tillägg för lojalitetsprogram, prenumerationer och dynamisk prissättning.
Shopify kompletterar UCP med uppdateringar inklusive direktförsäljning via Googles AI-kanaler, Microsoft Copilot Checkout-integration och åtkomst till sin Catalog via den nya Agentic-planen – även för icke-Shopify-varumärken. Detta utökar infrastrukturen till bredare detaljhandel. Under tiden följer JD Sports Fashion en alternativ väg via commercetools Agentic Commerce Suite (ACS) med Stripe, vilket möjliggör ett klick AI-köp på plattformar som Microsoft Copilot, Google Gemini och ChatGPT.
Tekniska grunder för UCP
UCP strukturerar handel genom skiktade funktioner: kärnprimitiver som kassasessioner och radartiklar, modulära tillägg för leveransvariationer (frakt, förbeställningar, prenumerationer) och en tillståndsmaskin som utvecklas från ofullständig (saknad data) till readyforcomplete. Handlare deklarerar funktioner som stöds; agenter förhandlar om kompatibilitet, med hjälp av transporter som REST, GraphQL, JSON-RPC eller A2A[4]. Betalningar förhandlas dynamiskt per transaktion, vilket passar alla processorer eller plånböcker, med hänsyn till köparpreferenser.
När agentens autonomi når gränser – som att välja leveransfönster – utlöser UCP graciösa överlämningar via continue_url och Embedded Checkout Protocol (ECP), som bäddar in handlarens UI i agentytan med dubbelriktad meddelandeväxling. Detta säkerställer att ingen transaktion stannar av, och blandar automatisering med mänsklig tillsyn[3][4]. Specifikationen, som nu är offentlig, bygger på miljarder Shopify-transaktioner för skalbarhet.
Divergerande vägar inom Agentic Commerce
JD Sports ACS-väg belyser ekosystemets mångfald: medan UCP betonar universell interoperabilitet, skräddarsyr ACS sig efter specifika stackar för plattformar som ChatGPT. Båda syftar till konversationell skalbarhet, men återförsäljarnas val återspeglar infrastrukturjusteringar – UCP för öppna ekosystem, ACS för komponerbara alternativ[1]. Tidiga användare som Etsy, Target, Walmart och Wayfair signalerar momentum, men fragmenterad implementering kan testa långsiktig sammanhållning.
Implikationer för e-handelsinfrastruktur
UCP standardiserar AI-handlarhandsakningar och påverkar direkt produkt feeds genom att kräva strukturerad katalogdata i realtid för agentupptäckt – vilket höjer feedkvaliteten utöver statisk XML till dynamiska, funktionsdeklarerade scheman. Katalogiseringsstandarder får precision: handlare måste exponera tillägg för prenumerationer eller utförande, vilket minskar felmatchningar i AI-kontexter och förbättrar kortfullständigheten med korrekt prissättning, inventering och villkor[4][6].
Sortimentsutrullningen accelererar när agenter kringgår traditionell surfning och frågar efter kataloger konversationellt; no-code-verktyg integreras via UCP:s förhandlingsskikt, vilket låter plattformar som Shopify Admin centralisera AI-butiker utan anpassade byggen[1]. Product feeds blir ännu mer kritiska i denna nya miljö. AI förstärker detta: agenter hanterar 80 % av flödena autonomt och eskalerar endast kantfall, vilket minskar latenstiden från upptäckt till kassan. För innehållsinfrastrukturen krävs rikare, maskinläsbara kort – fullständiga bilder, varianter, recensioner – för att driva agentiska beslut, vilket pressar äldre feeds att utvecklas eller riskera osynlighet i chattar. För att lära dig mer om den här processen, se vår artikel om hur man skapar säljdrivande produktbeskrivningar utan att spendera en förmögenhet.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Denna förändring bäddar in handel i AI-ytor, där feedens robusthet dikterar synlighet; ofullständig data ger ofullständiga transaktioner, vilket understryker UCP:s roll i att skapa agentklara standarder.
Ur ett NotPIM-perspektiv markerar UCP-utvecklingen ett kritiskt skifte mot AI-driven handel, som grundläggande omformar vikten av högkvalitativ produktdata. Betoningen på strukturerad kataloginformation i realtid överensstämmer perfekt med vårt kärnuppdrag: att göra det möjligt för företag att effektivt hantera och optimera sin produktdata. I takt med att AI-agenter blir mer utbredda, blir det av största vikt för handlare som vill trivas i konversationshandelsmiljöer att säkerställa datanoggrannhet, fullständighet och konsekvens. Denna trend understryker det ökande värdet av plattformar som NotPIM för att ge återförsäljare möjlighet att möta de föränderliga kraven i e-handelslandskapet. Detta påverkar också behovet av en product feed. Detta överensstämmer också med vikten av en delta feed för att spara resurser. Och kräver en tydlig förståelse av product matrix in e-commerce.