### Commerce Media vstupuje do fáze zralosti v roce 2026
Commerce media začíná rok 2026 zpomaleným, ale robustním růstem, přechodem od experimentování k promyšlenému ekosystému zakotvenému v prvotřídních datech, vylepšené kreativitě a důvěře. Retail media networks integrují retail media do jádra nakupování a podporují dlouhodobá partnerství mezi značkami a maloobchodníky nad krátkodobými transakcemi, což umožňuje měření založené na umělé inteligenci, které propojuje aktivitu s prodejem prostřednictvím sdílení dat chránících soukromí.
Tato evoluce přináší kompletní viditelnost trychtýře napříč on-site, off-site, in-store a sociálními kanály, přičemž upřednostňuje sjednocené vyprávění příběhů nad izolovanými umístěními. Šest klíčových změn definuje tento posun: umělá inteligence orchestrace end-to-end kampaní, aliance multi-RMN pro interoperabilitu, důvěra jako klíčová výhoda, kreativní povýšení na hnací sílu výkonu, oživení in-store media pro lidské spojení a live social commerce, které se škáluje z asijských modelů do západního mainstreamu.
### Klíčové hybné síly posunu
Umělá inteligence propojuje fragmentované fáze kampaní – vhled, strategii, kreativitu, aktivaci, optimalizaci, měření – pomocí syntetických dat a prediktivního modelování pro přesnost. Nástroje to již demonstrují ve vhledech do chování a posilování dědictví značky, což umožňuje lidské zaměření na dohled.
Selektivita inzerentů podněcuje spolupráci multi-RMN sdílející data a dosah uprostřed přeplněného trhu, což usnadňuje plánování a měření. Výzkum staví retail media jako superior pro budování důvěry oproti jiným placeným kanálům, využívající důvěryhodnost maloobchodníka proti skepticismu spotřebitelů a šíření obsahu umělé inteligence.
Kreativa zaujímá ústřední roli v omnichannelových cestách, testovaná s důsledným hodnocením úrovně médií, protože výdaje na commerce media globálně přesahují televizi. In-store aktivace, od obrazovek po zážitkové vzorkování, přinášejí nejvyšší nárůst prodeje při propojení mezi kanály. Live social commerce spojuje tvůrce, publikum a obchody v reálném čase, což znamená kulturní posun.
### Dopady pro e-commerce infrastrukturu
Tyto změny přetvářejí základy e-commerce a vyžadují bohatší produktové feady pro podporu AI orchestrace a omnichannel atribuce. Sjednocené datové kanály napříč online, věrnostními a fyzickými obchody umožňují měření s uzavřenou smyčkou zachycující offline prodej, což přímo ovlivňuje kvalitu feedu pro přesné cílení.
Katalogizační standardy se vyvíjejí směrem k interoperabilitě v aliancích multi-RMN, což vyžaduje standardizovaná schémata pro bezproblémové sdílení dat. Kompletnost product card se zvyšuje, jak rostou kreativní benchmarky – výrazná aktiva se stávají nezbytnými pro dosah horního trychtýře prostřednictvím CTV a videa, čímž se čelí uniformitě vyvolané umělou inteligencí. Maloobchodníci balící first-party data s prémiovým inventářem soutěží o rozpočty značek, podle lídrů v oboru.
Zavádění sortimentu se urychluje prostřednictvím no-code AI platforem, které automaticky optimalizují výdaje napříč plochami na základě stanovených cílů. Metriky inkrementality jako AMC odhalují hybné síly růstu na úrovni produktu a vážou vyprávění příběhů z horního trychtýře na konverzi z dolního trychtýře v prostředích s vysokým záměrem. In-store media spojuje fyzické zážitky s digitálními feedy, čímž zvyšuje rychlost prostřednictvím propojení v reálném čase se sociálním commerce.
### Požadavky na omnichannel a měření
Omnichannel zralost závisí na propojených pracovních postupech, nikoli na řízení v silu, s programatickým rozšířením do CTV, audia a out-of-home, které dosahuje 74 % příjmů z otevřeného webu. Maloobchodníci restrukturalizují obchody jako mediální huby, agentická umělá inteligence odemyká novou monetizaci, zatímco finanční sítě prohlubují nakupovatelné vrstvy.
Neeendemická konkurence zvyšuje CPC, což zvýhodňuje značky s AI kreativou a OLV pro přizpůsobený obsah. Evropský růst předčí digitální reklamy čtyřnásobně, což závisí na RTB infrastruktuře a standardizované inkrementalitě ke snížení třecích sil na straně nákupu. Platformy prokazující hodnotu napříč kanály nastavují základní požadavky, protože se rozpočty utahují. Zvažte využití silného porozumění produktovým feedům, jak je uvedeno v našem článku "Produktový feed - NotPIM" pro maximalizaci dopadu.
*Internet Retailing*; *Marketing Brew*.
***
**Pohled NotPIM:** Vzestup orchestrace řízené umělou inteligencí a potřeba bohatších produktových dat, jak je zdůrazněno v této analýze, zdůrazňují zásadní důležitost robustního řízení produktových informací. Jak se e-commerce vyvíjí, kvalita a přesnost produktových feedů budou nejdůležitější pro podporu kampaní řízených umělou inteligencí a dosažení omnichannel úspěchu. Chcete-li se o tom dozvědět více, podívejte se na náš článek „Jak chránit kvalitu produktových dat“. NotPIM nabízí komplexní řešení pro správu a optimalizaci produktových dat a zajišťuje, že se podniky mohou přizpůsobit tomuto novému prostředí a maximalizovat své commerce media ROI. A abyste se ujistili, že vaše data jsou vždy špičková, zvažte přečtení o našem "Delta Feed" a jak ušetřit zdroje.