### Commerce Media навлиза в фаза на зрялост през 2026 г.
Commerce media започва 2026 г. със забавен, но стабилен растеж, преминавайки от експериментиране към обмислена екосистема, закотвена във върховни данни, подобрена креативност и доверие. Мрежите за търговски медии интегрират търговските медии в ядрото на пазаруването, насърчавайки дългосрочни партньорства между марки и търговци на дребно пред краткосрочните сделки, дадени от измерване, задвижвано от AI, което свързва активността с продажбите чрез споделяне на данни, което е безопасно за поверителността.
Тази еволюция предоставя видимост на целия фуния в сайтове, извънсайтове, в магазини и социални канали, като приоритетно поставя обединено разказване на истории пред изолираните разположения. Шест ключови промени дефинират тази промяна: AI, управляващ цялостни кампании; многофункционални RMN съюзи за оперативна съвместимост; доверието като основно предимство; креативно издигане до драйвер на ефективността; възраждане на медиите в магазина за човешка връзка и мащабиране на социалната търговия на живо от азиатските модели до западния мейнстрийм.
### Основни двигатели на промяната
AI свързва фрагментирани етапи на кампанията – инсайт, стратегия, креатив, активиране, оптимизация, измерване – използвайки синтетични данни и предсказуемо моделиране за прецизност. Инструменти вече демонстрират това в поведенческите инсайти и укрепването на наследството на марката, позволявайки човешки фокус върху надзора.
Селективността на рекламодателите стимулира многофункционални RMN колаборации, споделящи данни и обхват сред пазарното препълване, улеснявайки планирането и измерването. Проучванията позиционират търговските медии като по-добри за изграждане на доверие в сравнение с други платени канали, използвайки доверието на търговците на дребно срещу скептицизма на потребителите и разпространението на AI съдържание.
Креативността заема централна роля в пътуванията на omnichannel, тествани със строг медиен слой, тъй като разходите за търговски медии засенчват телевизията в световен мащаб. Активациите в магазина, от екрани до експериментални проби, дават най-голямо увеличение на продажбите, когато са свързани между каналите. Социалната търговия на живо обединява създатели, аудитории и магазини в реално време, отбелязвайки културен обрат.
### Последствия за инфраструктурата за електронна търговия
Тези промени прекрояват основите на електронната търговия, изисквайки по-богати product feeds за захранване на AI оркестрация и атрибуция на omnichannel. Унифицираните data pipelines в онлайн, лоялни програми и физически магазини позволяват измерване с цикъл на затваряне, улавяне на офлайн продажбите, директно влияещи върху качеството на feed за прецизно насочване.
Каталогизиращите стандарти се развиват към оперативна съвместимост в многофункционални RMN съюзи, изискващи стандартизирани схеми за безпроблемно споделяне на данни. Product card попълването се увеличава рязко, тъй като креативните показатели се повишават – отличителните активи стават съществени за горната фуния на обхвата чрез CTV и видео, противодействайки на индуцираната от AI еднородност. Търговците на дребно, пакетиращи първични данни с премиум инвентар, се конкурират за бюджетите на марките, според лидерите в индустрията.
Разгръщането на асортимента се ускорява чрез no-code AI платформи, автоматично оптимизиращи разходите в различни повърхности въз основа на заявените цели. Метрики за увеличение като AMC разкриват двигатели за растеж на ниво продукт, свързвайки разказване на истории в горната фуния с конверсия в долната фуния във високоинтензивни среди. Медиите в магазина свързват физическите преживявания с digital feeds, увеличавайки скоростта чрез връзки в реално време на социалната търговия.
### Omnichannel и изисквания за измерване
Зрялостта на Omnichannel зависи от свързани работни потоци, а не от изолирано управление, с програмно разширяване в CTV, аудио и out-of-home, достигайки 74% от приходите от open web. Търговците на дребно реструктурират магазините като медийни центрове, агентски AI отключва нови възможности за монетизация, докато финансовите мрежи задълбочават слоевете за пазаруване.
Неендемичната конкуренция повишава CPC, благоприятствайки марките с AI креатив и OLV за пригодено съдържание. Растежът в Европа превъзхожда digital ads четири пъти, в зависимост от RTB инфраструктурата и стандартизираното увеличение за намаляване на триенето от страната на купувача. Платформи, доказващи стойност между каналите, поставят залозите, докато бюджетите се затягат. Обмислете да използвате силно разбиране на product feeds, както е описано в нашата статия "Product feed - NotPIM" за максимизиране на въздействието.
*Internet Retailing*; *Marketing Brew*.
***
**Гледните точки на NotPIM:** Възходът на AI-задвижваната оркестрация и нуждата от по-богати продуктови данни, както се подчертава в този анализ, подчертават критичната важност на стабилното управление на продуктовата информация. Тъй като електронната търговия се развива, качеството и точността на product feeds ще бъдат от първостепенно значение за захранването на AI-задвижвани кампании и постигането на успех в omnichannel. За да научите повече за това, вижте нашата статия на тема "How to protect product data quality". NotPIM предлага цялостно решение за управление и оптимизиране на продуктови данни, като гарантира, че предприятията могат да се адаптират към този нов пейзаж и да максимизират своята възвръщаемост на търговските медии. И за да се уверите, че вашите данни са винаги на върха, помислете да прочетете за нашия "Delta Feed" и как да спестите ресурси.