Protocolo de Comercio Universal: El Nuevo Estándar para el Comercio Electrónico Impulsado por IA

Universal Commerce Protocol emerge como estándar abierto para agentes de IA

Google y Shopify han co-desarrollado el Universal Commerce Protocol (UCP), un estándar abierto que permite a los agentes de IA conectarse con los comerciantes para el descubrimiento de productos, la navegación y las transacciones. Anunciado recientemente, el UCP ha recibido el respaldo de más de 20 minoristas y plataformas, estandarizando las interacciones en entornos conversacionales como el Modo de IA de Búsqueda de Google y la aplicación Gemini[1][5]. Próximamente se implementarán funciones de compra nativas, que permitirán a los usuarios completar las compras sin salir de los chats, al tiempo que se admiten extensiones para programas de fidelización, suscripciones y precios dinámicos.

Shopify complementa el UCP con actualizaciones que incluyen ventas directas a través de los canales de IA de Google, la integración de Microsoft Copilot Checkout y el acceso a su catálogo a través del nuevo plan Agentic, incluso para marcas que no son de Shopify. Esto amplía la infraestructura para una mayor participación minorista. Mientras tanto, JD Sports Fashion sigue una alternativa a través de la Agentic Commerce Suite (ACS) de commercetools con Stripe, lo que permite compras de IA con un solo clic en plataformas como Microsoft Copilot, Google Gemini y ChatGPT.

Fundamentos técnicos de UCP

El UCP estructura el comercio a través de capacidades en capas: primitivas básicas como sesiones de pago y partidas, extensiones modulares para variaciones de cumplimiento (envío, pre-pedidos, suscripciones) y una máquina de estados que progresa de incompleto (datos faltantes) a readyforcomplete. Los comerciantes declaran las funciones admitidas; los agentes negocian la compatibilidad, utilizando transportes como REST, GraphQL, JSON-RPC o A2A[4]. Los pagos se negocian dinámicamente por transacción, acomodando cualquier procesador o monedero, con las preferencias del comprador en cuenta.

Cuando la autonomía del agente alcanza sus límites, como la selección de ventanas de entrega, el UCP activa traspasos sin problemas a través de continue_url y el Protocolo de Checkout Integrado (ECP), incrustando la interfaz de usuario del comerciante en la superficie del agente con mensajería bidireccional. Esto asegura que ninguna transacción se estanque, mezclando la automatización con la supervisión humana[3][4]. La especificación, ahora pública, se basa en miles de millones de transacciones de Shopify para la escalabilidad.

Caminos divergentes en el comercio agentificado

La ruta ACS de JD Sports destaca la diversidad del ecosistema: mientras que el UCP enfatiza la interoperabilidad universal, el ACS se adapta a stacks específicos para plataformas como ChatGPT. Ambos apuntan a la escalabilidad conversacional, pero las elecciones de los minoristas reflejan las alineaciones de la infraestructura: UCP para ecosistemas abiertos, ACS para alternativas componibles[1]. Los primeros en adoptar, como Etsy, Target, Walmart y Wayfair, señalan el impulso, pero la adopción fragmentada podría poner a prueba la cohesión a largo plazo.

Implicaciones para la infraestructura de comercio electrónico

El UCP estandariza los apretones de manos entre la IA y los comerciantes, impactando directamente en los feeds de productos al requerir datos de catálogo estructurados y en tiempo real para el descubrimiento de agentes, elevando la calidad del feed más allá del XML estático a esquemas dinámicos y declarados por capacidades. Los estándares de catalogación ganan precisión: los comerciantes deben exponer extensiones para suscripciones o cumplimiento, reduciendo las discrepancias en los contextos de IA y mejorando la completitud de las tarjetas con precios precisos, inventario y términos[4][6].

El lanzamiento del surtido se acelera a medida que los agentes evitan la navegación tradicional, consultando los catálogos de forma conversacional; las herramientas no-code se integran a través de la capa de negociación del UCP, lo que permite a plataformas como Shopify Admin centralizar los escaparates de IA sin construcciones personalizadas[1]. Los feeds de productos se vuelven aún más críticos en este nuevo entorno. La IA amplifica esto: los agentes gestionan el 80% de los flujos de forma autónoma, escalando solo los casos límite, reduciendo la latencia desde el descubrimiento hasta el pago. Para la infraestructura de contenido, esto exige tarjetas más ricas y legibles por máquina (imágenes completas, variantes, reseñas) para alimentar las decisiones agentificadas, presionando a los feeds heredados para que evolucionen o corran el riesgo de ser invisibles en los chats. Para obtener más información sobre este proceso, consulte nuestro artículo sobre cómo crear descripciones de productos que impulsen las ventas sin gastar una fortuna.

InternetRetailing; Shopify Engineering.

Este cambio incorpora el comercio en las superficies de IA, donde la robustez del feed dicta la visibilidad; los datos incompletos producen transacciones incompletas, lo que subraya el papel del UCP en la forja de estándares listos para el agente.


Desde la perspectiva de NotPIM, el desarrollo del UCP marca un cambio crítico hacia el comercio impulsado por la IA, remodelando fundamentalmente la importancia de los datos de productos de alta calidad. El énfasis en la información de catálogo estructurada y en tiempo real se alinea perfectamente con nuestra misión principal: permitir a las empresas gestionar y optimizar de forma eficiente sus datos de productos. A medida que los agentes de IA se vuelven más predominantes, garantizar la precisión, la integridad y la coherencia de los datos se vuelve primordial para los comerciantes que buscan prosperar en entornos de comercio conversacional. Esta tendencia subraya el valor creciente de plataformas como NotPIM para empoderar a los minoristas a fin de satisfacer las crecientes demandas del panorama del comercio electrónico. Esto también impacta en la necesidad de un product feed. Esto también se alinea con la importancia de un delta feed para ahorrar recursos. Y requiere una clara comprensión de la product matrix en e-commerce.

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