### Британски малопродајци очекују експанзију е-трговине усред интеграције вештачке интелигенције
Ново истраживање из Metapack-овог извештаја о бенчмарку испоруке у е-трговини за 2026. годину показује да 80% британских малопродајних објеката очекује раст онлајн продаје ове године, подстакнут усвајањем вештачке интелигенције у процесима куповине и испоруке. Студија, која је испитала преко 8.000 потрошача и 400 малопродајних објеката на осам тржишта, истиче агентску куповину — где вештачка интелигенција делује аутономно — као кључни фактор, при чему скоро половина британских одраслих особа млађих од 45 година користи вештачку интелигенцију за истраживање производа, поређење цена и опције испоруке.
Британски потрошачи предводе Европу по поверењу у вештачку интелигенцију, са 64% који верују е-трговини уз помоћ вештачке интелигенције, у поређењу са глобалним трендовима где је 78% потрошача користило алате вештачке интелигенције прошле године, а тај број се попео на 93% међу онима млађим од 35 година. Малопродајни објекти повезују инвестиције у вештачку интелигенцију са добицима у откривању производа, ефикасности складишта и испуњавању поруџбина, док 90% глобално планира повећану потрошњу у наредних 12-24 месеца. Онлајн продаја тренутно представља 28% британске трговине на мало од септембра 2025. године, са пројекцијама које указују на даље продирање.
### Досег вештачке интелигенције у основне операције е-трговине
Вештачка интелигенција преобликује е-трговину од откривања производа до испоруке, директно утичући на фидове производа и стандарде каталога. Малопродајни објекти користе вештачку интелигенцију за персонализацију у реалном времену, повећавајући стопе конверзије за 15-25% путем препорука, што повезује структуриране податке о производима са алгоритамском видљивошћу. У Европи су структурирани подаци, доступност и конзистентност цена постали предуслови за рангирање на тржишту, што појачава захтеве за регулисаним фидовима према регулативама као што су ESPR и Digital Product Passports [Tradebyte].
Стандарди каталогизације еволуирају како вештачка интелигенција захтева богатији, прецизнији унос: брендови који утростручују производњу садржаја преко вештачке интелигенције извештавају о повећању продаје за 5-15% и смањењу враћања за 5-20% путем бољих слика и прилагођавања специфичним каналима. Стопе враћања у Великој Британији износе 14%, што је далеко испод 50% на тржиштима као што је Немачка, што врши притисак на малопродајне објекте да усаврше садржај производа за прецизност прилагођавања и величине — области где стварање садржаја вештачке интелигенције решава празнине у квалитету без пропорционалног повећања трошкова [Tradebyte].
### Убрзање динамике асортимана и испоруке
Брзина увођења асортимана се интензивира са вештачком интелигенцијом која оптимизује складиште и испуњавање поруџбина, омогућавајући малопродајним објектима да одговоре на растућа очекивања испоруке: већина британских купаца сада захтева опције бесплатне дводневне испоруке, плаћајући £5-£8 за премијум брзину или удобност. Вештачка интелигенција побољшава праћење и проактивну комуникацију, коју је 38% европских предузећа навело као највећи област утицаја. Глобално, 91% ИТ лидера у малопродаји приоритет вештачке интелигенције за 2026. годину, са циљањем логистике поред одређивања цена — највиша апликација за утицај и напор по Gartner-у.
Алати вештачке интелигенције без кода снижавају баријере, омогућавајући мањим малопродајним објектима да скалирају персонализацију и операције усред недостатка вештина и застарелих система, што брине преко трећине европских фирми. Британско тржиште дигиталне комерције, вредно 470 милијарди америчких долара у 2025. години, предвиђа 599,5 милијарди америчких долара у 2026. години са 16,1% CAGR, вољено мобилним телефонима (55% британске е-трговине) и аналитиком вештачке интелигенције за залихе у реалном времену [Future Market Insights]. Појављују се четири персоне купаца уз помоћ вештачке интелигенције — делегатори, сарадници, селектори, скептици — који одражавају варијансе интеграције, при чему скоро половина купаца очекује асистенте вештачке интелигенције до 2030. године.
### Размаци у зрелости и императив извршења
Европа заостаје за Северном Америком, где је 28% малопродајних објеката скалирало вештачку интелигенцију у функцијама у поређењу са 17% у Европи, што наглашава прелазак са експериментисања на уграђивање вештачке интелигенције у податке и системе. Британска е-трговина, пројектована на £286 милијарди до 2025. године и расте за 5,8% годишње, позиционира тржиште као европског лидера, са друштвеном комерцијом која достиже £11,75 милијарди у 2026. години [eMarketer]. Изазови као што су усклађеност и трошкови и даље постоје за мање играче, али оперативни утицај вештачке интелигенције — видљив у 78% организацијског усвајања — позиционира ране интеграторе за прекомерну добит у сектору где онлајн канали доводе до несразмерног раста [Charle Agency].
У брзо развијеном пејзажу е-трговине вођене вештачком интелигенцијом, потреба за робусним управљањем информацијама о производима постаје све критичнија. Тренеди наглашени у овом извештају, посебно фокус на структуриране податке, тачност садржаја и захтеве рангирања на тржишту, одражавају основне изазове које <a href="/sr/blog/product_feed/">NotPIM</a> помаже нашим клијентима да превазиђу. Како малопродајни објекти инвестирају у вештачку интелигенцију да би побољшали откривање производа и персонализовали искуство куповине, квалитет и конзистентност података о производима постају основа за успех. Ово наглашава важност централизованог система за <a href="/sr/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">управљање, обогаћивање и дистрибуцију информација о производима</a> преко свих канала. Стварање стране производа је само први корак, а путовање ка бољем садржају почиње правилним подацима. Користећи правилно форматиран <a href="/sr/blog/product_feed/">feed</a>, малопродајни објекти могу прецизно да преносе податке на разне излазне тачке. Да бисте додатно поједноставили процес, размислите о креирању <a href="/sr/blog/price_list_processing_program/">програма за обраду ценовника</a>, вршећи прилагођавања уз помоћ вештачке интелигенције. На крају, компаније које имплементирају правилна решења схватају предности интеграције података. Ово такође помаже у креирању <a href="/sr/blog/how-to-create-a-description_for_a_product_on_a_website">ефективног описа производа</a>, критичног дела процеса.