Umelá inteligencia (AI) rýchlo mení základné procesy maloobchodného priemyslu a signalizuje zmenu, ktorá sa rozprestiera ďaleko za digitálnu transformáciu dodávateľských reťazcov. V uplynulom roku vzrástol prijímanie AI technológií v maloobchode, pričom nedávne prieskumy odvetvia odhalili, že rýchlosť implementácie AI prekonáva aj historickú proliferáciu smartfónov a tabliet v tomto sektore. Toto zrýchlenie je podporené kvantifikovatelnou efektivitou, príjmom a operačnou kvalitou, čo z roku 2025 robí kritický bod zvratu, kedy pilotné projekty ustupujú hlbokým strategickým investíciám.
Výskum spoločností NVIDIA, McKinsey a ďalších poukazuje na takmer univerzálne prijatie AI v maloobchode a v spotrebiteľských tovaroch: 89 % spoločností aktívne využíva alebo testuje AI riešenia a 97 % plánuje rozšíriť svoje investície v nasledujúcom rozpočtovom roku. Tieto nasadenia pokrývajú široké spektrum, od rozhraní orientovaných na zákazníka, ako sú AI chatovacie rozhrania, až po automatizáciu tvorby obsahu a integrácie dát na zadnej strane. V dôsledku toho sa očakáva, že AI-poháňaný e-commerce dosiahne v roku 2025 hodnotu 8,65 miliárd dolárov s ročným rastom nad 24 %, čo zdôrazňuje, že AI nie je len experimentálny trend, ale nová štandardná obchodná prax.
Strategický dopad na pracovné postupy e-commerce a infraštruktúru obsahu
Prijatie AI predefinuje architektúru e-commerce operácií, s priamymi dôsledkami pre infraštruktúru obsahu a digitálne riadenie dát o produktoch. Jednou z najbezprostrednejších transformácií je správa produktových kŕdlikov – databáz, ktoré agregujú a syndikujú informácie o produktoch do rôznych predajných a marketingových kanálov. AI automatizuje aktualizácie kŕdlikov, harmonizuje rozdielne zdroje údajov a zlepšuje granularitu mapovania atribútov, čím minimalizuje manuálnu intervenciu a chyby pri zadávaní údajov. Ako nahrať karty produktov Podľa prieskumu spoločnosti Honeywell 70 % maloobchodníkov väčšinou alebo úplne automatizovalo svoje procesy zberu údajov a obsahu, čím otvorili cestu pre vyššiu spoľahlivosť údajov a rýchlejšie cykly obnovovania obsahu. Táto automatizácia produktových kŕdlikov je podrobnejšie rozobraná v našom blogovom príspevku Bežné chyby pri nahrávaní produktových kŕdlikov. Viac sa dozviete o matici produktov v e-commerce tu. Pre hlbšie pochopenie problémov s integráciou dát v e-commerce si prečítajte Problém s integráciou dát.
Ak chcete pochopiť, ako fungujú a sú štrukturované produktové kŕdle, môžete skontrolovať formát CSV.
Perspektívy a nevyriešené otázky
Keď AI preniká všetkými vrstvami maloobchodných operácií, od objavovania a konverzie až po splnenie a podporu, hranice medzi základnými obchodnými, marketingovými a technologickými tímami sa rozmazávajú. To naznačuje budúcnosť, kde sa multidisciplinárne prístupy a integrované SaaS platformy stanú normou. Existujú však otázky týkajúce sa ochrany osobných údajov, etického nasadenia a štandardizácie najlepších postupov AI v rôznych trhoch.
Dynamika roku 2025 naznačuje, že pre maloobchodníkov a hráčov v oblasti e-commerce už nie je otázkou, či investovať do AI, ale ako systematicky využívať jej možnosti v infraštruktúrach obsahu, katalógu a e-commerce, čím sa zároveň zvýši rast aj efektivita. Viac sa dozviete o matici produktov v e-commerce.
Pre ďalšie čítanie: TechRepublic, HelloRep.
Komentár experta NotPIM: Tento nárast prijímania AI zdôrazňuje kritickú potrebu e-commerce obchodov spravovať a optimalizovať dáta o produktoch. Riešenia spoločnosti NotPIM priamo riešia zvýšený objem, zložitosť a rýchlosť aktualizácií údajov. Diskusia článku o automatizovaných produktových kŕdlikoch, infraštruktúre obsahu a optimalizácii kariet produktov zdôrazňuje dôležitosť strategických postupov na základe dát. NotPIM môže e-commerce firmy posilniť pri zefektívňovaní operácií, znižovaní nákladov a rýchlej reakcii na trhové výkyvy, čím sa uisti, že využije zvyšujúce sa AI kapacity.