Macy's, een van de meest gevestigde retailers van de Verenigde Staten, intensifiet zijn afhankelijkheid van automatisering en kunstmatige intelligentie (AI) in een brede digitale transformatie-initiatief. Tijdens een recente brancheconferentie maakte het management van het bedrijf bekend dat het van plan is workloads te migreren naar cloud-infrastructuur, IT-operaties te vereenvoudigen en AI in te voegen in bedrijfsprocessen. Deze technologische inspanningen vormen een centraal onderdeel van Macy's driejarig turnaroundplan, bekend als de "Bold New Chapter". Nu 18 maanden in uitvoering, richt deze strategie zich op een rendabelere, flexibeler en klantgerichte retailervaring.
De transformatie levert meetbare operationele effecten op: Macy's rapporteerde de sterkste vergelijkbare verkopen in kwartaal 2 van 2025 na een lange periode van neergang, en schrijft deze resultaten deels toe aan de versnelling die is bereikt door AI-ondersteunde processen. Ondanks tegenwind zoals invoerrechten en bredere economische druk, is de hervorming gebaseerd op dubbele prioriteiten: optimalisatie van de fysieke winkelportefeuilles en uitgebreide upgrades van de digitale mogelijkheden, waaronder automatisering en integratie van generatieve AI.
Implicaties voor E-commerce Content-infrastructuur
Impact op Productfeeds
De implementatie van gecentraliseerde cloud-operaties en AI-gestuurde automatisering bij Macy's maakt realtime beheer van ingewikkelde productfeeds mogelijk. Wanneer workloads draaien op flexibele, schaalbare cloudplatforms, kunnen updates van productattributen, prijsaanpassingen en signalen over de voorraadstatus direct worden doorgegeven aan elke klantcontactpunt, zoals marketplaces, partnerkanalen en merkwebsites. Deze connectiviteit minimaliseert de vertragingen en fouten die vaak geassocieerd worden met handmatige datastromen, waardoor Productfeeds up-to-date en robuust blijven in concurrerende digitale landschappen. Het gebruik van AI versnelt niet alleen de optimalisatie van feeds, maar vergemakkelijkt ook het dynamisch beheer van assortimenten; dit betekent dat Macy's sneller kan reageren op veranderingen in vraag, promotiecycli of problemen in de toeleveringsketen, waardoor aanbiedingen relevant en beschikbaar blijven. Bekijk hoe NotPIM de productfeedmanagement voor uw bedrijf kan stroomlijnen hier.
Catalogusstandaardisatie en -verrijking
Macy's digitale herstructurering benadrukt het beheer en de standaardisatie van catalogusdata. De migratie naar cloud-infrastructuur maakt consistente schemabeheer en normalisatie van productgegevens mogelijk over verschillende categorieën en kanalen. AI-gestuurde verrijkingstools, met name die modelgeneratieve modellen gebruiken, verbeteren de diepte en kwaliteit van de productcatalogus-items. Macy's kan bijvoorbeeld automatisch gedetailleerde productbeschrijvingen, specificatiesheets en lifestyle-teksten genereren, die de ontdekbaarheid en conversie verbeteren. Deze mogelijkheden verhogen de algemene standaard voor catalogusnauwkeurigheid en volledigheid, wat het risico op verwarring bij de klant vermindert en geavanceerdere functies voor filtering, zoeken en personalisatie op de site mogelijk maakt.
Consistente catalogusslandarden ondersteunen ook Macy's ambities op het gebied van marketplaces. Door de taxonomie en de kwaliteit van de content te controleren, kan de retailer derde partijen efficiënt integreren zonder de integriteit of bruikbaarheid van productlistings te schaden; een belangrijke uitdaging bij marketplace-operaties. Meer informatie over het maken van effectieve productbeschrijvingen hier.
Kwaliteit en volledigheid van productkaarten
Een cruciaal onderdeel van de content-infrastructuur van Macy's is de focus op het verbeteren van het "verhaal"-aspect van productkaarten, zoals in de bedrijfsverklaringen wordt vermeld. AI-gestuurde workflows kunnen visuele assets, klantfeedback, technische specificaties en redactionele content synthetiseren tot productpagina's die rijker en contextueel relevanter zijn. Automatisering stelt Macy's in staat productkaart-elementen voortdurend te monitoren en bij te werken, hetgeen alles optimaliseerd van de selectie en lay-out van afbeeldingen tot SEO-metadata en cross-selling mogelijkheden. Het netto-effect is een meer meeslepende, informatieve winkelervaring, rechtstreeks gekoppeld aan verbeterde conversie en lagere bounce rates.
Bovendien stroomlijnen generatieve AI en automatisering de audit en naleving van productkaarten, waardoor regelgeving, garantie-informatie en functies voor toegankelijkheid correct worden onderhouden over Macy's uitgebreide assortiment. Dit vermindert de handmatige overhead in content-operaties en stelt benchmarks voor volledigheid in de branche vast. Leer hoe u productdata structuur voor een vlotte integratie en voorkomt veelgemaakte fouten bij het uploaden van productfeeds, allemaal met NotPIM hier.
Snelheid van Assortiment Activering
De herstructurering van Macy's bevrijdt de uitbreiding van assortimenten van beperkingen van legacy IT en gesiloede operationele teams. Met cloudgebaseerde, AI-gestuurde systemen kunnen nieuwe producten binnen enkele uren, in plaats van dagen of weken, worden geïntegreerd, gecategoriseerd en gepubliceerd in Macy's digitale ecosysteem. Geautomatiseerde onboarding en nalevingscontroles versnellen verder de introductie van nieuwe SKU's, terwijl het risico op fouten of niet-naleving wordt geminimaliseerd.
Dit snelheidsvoordeel is bijzonder uitgesproken in de context van Macy's "Reimagine 125" initiatief, waarbij herontworpen winkels fungeren als hubs voor voorraadomzet en dynamische merchandising. Het gecombineerde effect van snelle contentcreatie en omnichannel fulfilment betekent dat Macy's frequente assortimentwijzigingen kan uitvoeren – essentieel voor het profiteren van trends, seizoensgebonden evenementen en lanceringen in samenwerking met partners. Ontdek hoe u een productpagina kunt creëren van een routine noodzaak naar slimme automatisering, om deze snelheid in productgegevensbeheer te behalen hier.
No-code en AI-gebruik
De overstap van Macy's naar automatisering wordt gekenmerkt door de implementatie van no- code platforms en AI-gestuurde procesorchestratie. Deze tools democratiseren contentbeheer door niet-technische teams in staat te stellen:
- Productpagina's en campagne-assets aan te passen.
- Datastromen te configureren zonder engineeringondersteuning.
- A/B-testen of merchandisings-experimenten op grote schaal uit te voeren.
Het benutten van no-code oplossingen naast AI verlaagt de operationele overhead verder, overbrugt de communicatie tussen business- en techniek eenheden en ondersteunt continue optimalisatie in de retailsector. Deze democratisering vermindert ook de afhankelijkheid van gespecialiseerd technisch talent, waardoor Macy's content-operaties veerkrachtiger is voor de volatiliteit op de arbeidsmarkt.
Strategische Betekenis in de E-commerce Landschap
Macy's navigeert een detailhandelsomgeving waarin digitale interacties nu de meerderheid van klanttrajecten bepalen, en de verwachtingen van klanten ten aanzien van snelheid, volledigheid en relevantie voortdurend stijgen. De investeringen van het bedrijf in automatisering richten zich op deze eisen door zijn content-infrastructuur zowel schaalbaar als adaptief te maken. Aangezien Macy's de digitale omzet is toegenomen tot 36,8% van de totale omzet, zijn de kwaliteit, snelheid en personalisatie van de content bepalende factoren geworden voor concurrentieonderscheid.
AI en automatisering ondersteunen niet alleen kernoperationele efficiënties – zoals zichtbaarheid van voorraad en prijssnelheid – maar ontsluiten ook geavanceerde functies voor personalisatie en betrokkenheid. Macy's kan bijvoorbeeld aangepaste productaanbevelingen, gerichte promoties en responsieve klantenservice bieden, allemaal gedreven door geünificeerde datastromen en adaptieve machine learning modellen. Deze mogelijkheden creëren een zelfversterkende cyclus voor klantloyaliteit, die nu goed is voor 70% van Macy's transacties.
De aanpak van de retailer illustreert een bredere brancheverschuiving van incrementale digitale aanpassing naar fundamentele heruitvinding, zoals blijkt uit de sectorbrede acceptatie van cloud computing en machine learning in catalogusbeheer, merchandising en contentdistributie. Macy's toewijding aan een evenwichtige strategie – rationalisering van haar fysieke voetafdruk, terwijl een omnichannel, automatisering-gedreven model wordt opgebouwd – plaatst het bedrijf als een leidende kracht voor detailhandelstransformatie.
Hypotheses en Branche Risico's
Ondanks deze vooruitgang zijn automatisering en AI-implementatie niet zonder risico's. Hoge initiële kosten, uitdagingen met veranderingen in de organisatie en mogelijke inconsistenties in AI-gegenereerde content vormen nog steeds problemen in de branche. Recente enquêtes tonen aan dat meer dan 60% van de retailmanagers zorgen uitspreken over kwaliteitsborging en merkconsistentie als de outputs programatisch worden geschaald. Macy's moet haar AI-implementaties blijven monitoren en verfijnen om klanten niet te vervreemden of vertrouwen in het merk te ondermijnen.
Verder, wanneer Macy's overstapt naar content-automatisering, blijven vragen bestaan over de duurzaamheid van winstmarges op de lange termijn, ondanks pressies in de toeleveringsketen en geopolitieke volatiliteit. De inspanningen van het bedrijf om de afhankelijkheid van import te verminderen en de prijzen te optimaliseren, weerspiegelen een voorzichtige afscherming, maar de sector ontwikkeltt zich voortdurend en vereist continue aandacht.
Conclusie
De versnelling van Macy's implementatie van automatisering en AI herstructureert wezenlijk zijn e-commerce en content-infrastructuur, wat leidt tot grotere snelheid, diepte en volledigheid in de gehele waardeketen. De geïntegreerde benadering, zoals cloud migratie, catalogus standaardisatie, productkaart verrijking en no-code toepassingen, dienen als een model voor moderne retailherinrichting. Met al aanwezige meetbare groeigegevens toont Macy's vooruitgang aan hoe grootschalige digitale transformatie kan leiden tot klantgerichte, robuuste bedrijfsmodellen die kunnen floreren in het volgende tijdperk in de detailhandel.
Bron: Retail Dive, AInvest.
NotPIM Expert Review: Dit nieuws benadrukt een cruciale trend in e-commerce: de behoefte aan robuust, geautomatiseerd contentbeheer. Macy's aanpak onderstreept het belang van AI en cloud oplossingen voor het schalen van de contentoperaties. NotPIM beantwoordt deze problemen door het beheer van productgegevens, van begin tot eind, te stroomlijnen en te automatiseren. We verwachten dat de behoefte aan efficiënte, flexibele en aanpasbare systemen zoals NotPIM's zal blijven groeien naarmate retailers onder toenemende druk staan om aan de snel veranderende vraag te voldoen en hun operaties te optimaliseren.