AI-pokrećući odabir poklona: Promjena u povjerenju potrošača i ponašanju prilikom kupovine
Nedavna istraživanja ističu ubrzanu promjenu stava i ponašanja potrošača u vezi s korištenjem generativne AI u procesu kupovine poklona. Prema istraživanju Constructora i Shopifyja provedenom u više zemalja, jedan od pet potrošača sada vjeruje preporukama za poklone generiranim AI više nego onima odabranim od njihovih partnera, što naglašava rast vjerovanja u algoritamske preporuke proizvoda. To predstavlja značajnu promjenu u odnosu na prethodne godine: 2024. godine samo 31% kupaca razmišljalo je o korištenju AI za kupovinu poklona, a do 2025. taj se broj popeo na 63%, pri čemu je 91% onih koji su isprobali AI-pokrećući odabir spremno da se ponovo osloni na njega (Coveo, 2025. Trends u kupovini poklona).
Uvođenje generativne AI u okruženja online trgovine dosegnulo je nove, eksplozivne razine. Izvješće o stanju e-trgovine 2025. pokazuje da 64% potrošača sada redovito koristi alate poput ChatGPT-a u svojim svakodnevnim aktivnostima - dvostruki porast u odnosu na 2023. Budući da gotovo 80% kupaca izražava neizvjesnost prilikom pregledavanja web stranica trgovaca, 60% kupaca navodi da su "sigurno" ili "vjerojatno" otvoreni za korištenje AI-pokrećućih asistenata prilikom kupovine (/blog/artificial-intelligence-for-business/). Ova je tendencija posebno izražena među mlađim generacijama: generacija Z i Millennials pokazuju najvišu stopu usvajanja, pri čemu je 85-90% spremno angažirati AI kao kupovni pratitelj. Nasuprot tome, samo 7% bebinaca preferira AI nad ljudskim unosom za odabir poklona.
Strategijski utjecaj AI-a na e-trgovinu
… (Ostatak izvornog članka)
Komentari stručnjaka za NotPIM: Ovaj porast AI-pokrećućeg odabira poklona naglašava ključnu potrebu za robustnim i točnim podacima o proizvodima u e-trgovini. Članak naglašava važnost bogatih feedova o proizvodima i detaljne katalogizacije kako bi se osiguralo da AI preporuke budu pouzdane i relevantne. Platforma NotPIM izravno adresira ove potrebe olakšavajući konverziju, obogaćivanje i organizaciju podataka o proizvodima, omogućujući trgovcima da učinkovito optimiziraju svoje kataloge proizvoda za integraciju AI-a i poboljšavaju performanse svojih AI-pokrećućih sustava preporuka. Ova tendencija sugerira snažnu buduću potražnju za skalabilnim i automatiziranim rješenjima za upravljanje podacima koja će moći pratiti brzo razvijajuće, visoko podacima vođeno okruženje e-trgovine. Da biste saznali više o složenosti podataka o proizvodima, razmislite o broju proizvoda navedenih u Europi. Naš pogled na ovo je detaljno opisano u našem izvješću o 2,4 milijarde proizvodnih kartica u Europi.