Ocados Datenstrategie: Kundeneinblicke in Aktionen umsetzen
Ocado, Großbritanniens größter Online-Supermarkt, hat eine mehrgleisige Strategie entwickelt, um seine umfangreichen Kundendaten zu nutzen und Einblicke in das Kundenverhalten in umsetzbare Erkenntnisse für Marken umzuwandeln. In einem kürzlich geführten Interview skizzierte Jack Johnson, Head of Retail Media and Data bei Ocado, wie der datenzentrierte Ansatz des Unternehmens die Markenstrategie bis 2025 prägen wird. Kernstück dieser Bemühungen ist eine robuste Analytik-Infrastruktur und der Fokus auf First-Party-Daten, sowohl für die interne Optimierung als auch zur Stärkung seines Lieferanten- und Werbeaussteller-Ökosystems.
Operativ erfasst Ocado umfassende Echtzeitdaten von jedem Touchpoint auf seiner digitalen Plattform: Suchbegriffe, Warenkorbinhalte, Interaktionszeiten, Werbeaktionsleistung und Lieferterminverhalten. Diese Daten speisen die Retail Data Platform, die nicht nur tiefe Einblicke für Ocados eigene Sortiments- und Werbeentscheidungen bietet, sondern – entscheidend – auch für die Lieferanten und Marken, deren Produkte Ocados virtuelle Regale füllen. Diese Funktionen werden durch Ocados „State of Search“-Führungsposition weiter verbessert, die die Käuferabsicht, Keyword-Muster (einschließlich Rechtschreibfehler) und den Kaufzeitpunkt detailliert untersucht (Ocado Ads State of Search Report 2025).
E-Commerce-Relevanz: Infrastruktur und Feed-Optimierung
Ocdos Fokus auf Kundendaten ist besonders bedeutsam für die E-Commerce-Infrastruktur und die Mechanismen der Inhaltsautomatisierung:
Produkt Feeds und Katalogstandards: Der Schritt hin zu datengetriebener Sortimentsgestaltung ermöglicht es Marken, Produkt Feeds und Inhaltsstrukturen zu optimieren. Leistungsinformationen, die über eingebettete Analysen bereitgestellt werden, sorgen dafür, dass Lieferanten eine einheitliche Sicht auf Einzelhandelskennzahlen – wie z. B. Umsätze pro Artikel (SKU) und Suchbarkeit – erhalten, um Katalogeinträge zu verfeinern und die Verfügbarkeit zu optimieren. Erfahren Sie mehr über eine effektive Produkt-Feed-Struktur und Integration mit unserem umfassenden Leitfaden zu Produkt Feeds.
Qualität und Vollständigkeit der Produktkarten: Durch den Austausch detaillierter Interaktions- und Leistungsdaten motiviert Ocado Marken, die Asset-Fülle – Bilder, Beschreibungen und Attribute – basierend auf Konversionsraten und Kundenrecherchen zu verbessern. Die Rückkopplungsschleife zwischen Echtzeit-Analysen und Produktinhalten steigert die allgemeine Qualität und Vollständigkeit der digitalen Produktkarten und schließt Lücken, die in den Kundendaten zu Engagement erkennbar sind (Schlechte Produktbeschreibungen).
Schnelle Markteinführung neuer Sortimente: Self-Service-Datentools und kontinuierliche Einblicke beschleunigen den Prozess der Onboarding und Promotion neuer Produktlinien. Marken, die die Ocado Retail Data Platform nutzen, berichten von schnelleren Wachstumsraten bei der Sortimentsleistung. Der Echtzeitzugriff auf Warenkorbinformationen und Werbedaten ermöglicht schnellere Anpassungen und Ausrichtungen an Käufertrends und verkürzt die Markteinführungszeiten für Produkte mit hoher Nachfrage. Durch die Verwendung von Delta Feeds können Effizienz und Geschwindigkeit weiter gesteigert werden.
Die Entwicklung von Retail Media: Datenschutz, Partnerschaften und KI
Ocados Datenstrategie sticht im Kontext tiefgreifender Veränderungen im Retail-Media-Umfeld hervor. Der Aufstieg von Retail Media – wo Werbung direkt am Kaufpunkt platziert wird und Absichten und Kontextsignale nutzt – hängt von der Fülle der Transaktionsdaten und dem Rückzug von Drittanbieter-Cookies ab. Ocados Positionierung ist durch seinen Status als rein online-basierter Einzelhändler, der alle Kundeninteraktionen nativ erfasst, gekennzeichnet.
Kürzliche Kooperationen mit großen Publishern wie News UK und Future zeigen Ocados Vorstoß hin zu „Full-Funnel“-Datenzielen. Im Rahmen sauberer Raum-Technologien wie Permutive ermöglicht Ocado seine anonymisierten Kaufdaten mit Publisher-Zielgruppenverhalten abzugleichen. Dieser Ansatz ermöglicht eine granularisierte Anzeigen-Targeting ohne direkten Datenaustausch, und erfüllt gleichzeitig die sich weiterentwickelnden Datenschutzvorschriften. Für Werbekunden bietet dies eine starke Mischung aus Kontextdaten des oberen Trichters und Kaufabsichten des unteren Trichters, was neue Maßstäbe für die kanalübergreifende Attribution und Reichweite setzt (Digiday).
Die Herausforderung – so Johnson – liegt in der Bewältigung des Volumens und der Geschwindigkeit der Daten. Entscheidendes Handeln hängt nicht nur vom Vorhandensein von Daten ab, sondern auch von der sofortigen Bereitstellung von Erkenntnissen für Geschäftsanwender, um die Latenz zwischen Kundentätigkeiten und Marketingreaktionen zu minimieren. Dies ist eine Infrastrukturaufgabe, die skalierbare, sichere Datenplattformen und eine schnelle Integration der Lieferkette erfordert, damit Inhalt-Updates und Sortimentsänderungen die Echtzeitnachfrage widerspiegeln.
Auswirkungen auf die Automatisierung: No-Code, KI und Skalierbarkeit
Automatisierung ist zentral in Ocados Vision verankert. Die Plattformen des Unternehmens verfügen über No-Code-Analysemöglichkeiten, die es Händlern und Marken ermöglichen, Daten zu untersuchen und neue Kampagnen ohne technische Hürden zu implementieren. Die Verbreitung von Self-Service-Dashboards und eingebetteten Analysen fördert die organisatorische Agilität, sodass Content-Teams dynamisch auf Shopper-Trends reagieren können.
Künstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle bei der Analyse unstrukturierter Daten – wie z. B. frei formulierte Suchanfragen und Intentionssignale – und bei der Bereitstellung von prädiktiven Erkenntnissen für Sortimentsgestaltung und Werbung. Ocados Ansatz spiegelt die breitere Branchenadoption von generativer KI für Such-, Kategorisierungs- und Empfehlungsaufgaben wider. Die Verwendung von KI zur Katalogisierung häufiger Rechtschreibfehler und aufkommender Produktbegriffe signalisiert einen Wandel hin zu einer automatisierten Inhaltsanreicherung, bei der Produktkarten und Feed-Einträge kontinuierlich an die beobachtete Kundensprache und -verhaltensweisen angepasst werden.
Zukünftig wird die Konvergenz von First-Party-Einzelhandelsdaten, Publisher-Zielgruppensignale und KI-gestützte Automatisierung die Standards für E-Commerce-Katalogisierung, Feed-Management und Kampagnenoptimierung neu definieren. Von Ocados Dateninfrastruktur verbundene Marken werden zunehmend dazu verpflichtet sein, die Geschwindigkeit und Granularität digitaler Marktplätze zu entsprechen – reichhaltige, vollständige Produktinhalte werden in Echtzeit geliefert und exakt an die Kundennachfrage abgebildet.
Der Omnichannel-Kreislauf: Echtzeit-Einblicke treiben die Strategie an
Der Schnittpunkt von Retail Media, Datenpartnerschaften und Plattform-Automatisierung verändert die Art und Weise, wie Sortimente, Aktionen und Inhalte geplant und bereitgestellt werden. Die enge Kopplung von umfassenden Kundendaten mit der Sortimentsgestaltung steigert nicht nur die Feed-Genauigkeit und die Produktkartenqualität, sondern ermöglicht auch eine reaktionsfähigere Bestandsverwaltung und Preisoptimierung. Mit dem Wachstum von Retail-Media-Netzwerken verwischen sich die Grenzen zwischen Inhaltsinfrastruktur (Produktkatalog, Feed-Management) und Kampagnenbereitstellung (Anzeigenschaltung, Angebote) weiter.
Die Aktualität, auf die Johnson hinweist, ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Einzelhandelszyklen arbeiten in Stunden, nicht in Wochen, und nur E-Commerce-Unternehmen mit Echtzeit-Einblicken können die sich entwickelnden Kundenerwartungen erfüllen.
Marktdynamik und Branchenbedeutung
Ocados Strategie ist ein Indikator für einen umfassenderen Branchen-Trend: Mit der Entwicklung von Retail Media wird die Bedeutung von First-Party-Kunden-Daten für die Inhaltsautomatisierung, das Kampagnenziel und letztendlich die Kundenbindung immer zentraler. Mit Clean-Room-Partnerschaften, die Datenschutz und kanalübergreifende Integration lösen, positionieren sich E-Commerce-Plattformen sowohl als Datenverwalter als auch als Innovationszentren.
Ocados Ansatz veranschaulicht, wie die Besitzergreifung von End-to-End-Kundendaten als Gewinnzentrum monetarisiert werden kann, nicht nur für interne Vorgänge, sondern auch als externes Wertversprechen für Lieferanten und Marken. Wenn mehr Einzelhändler ähnliche Modelle adaptieren, werden standardisierte Katalogisierung, Feed-Optimierung und KI-gestützte Automatisierung die Norm sein und den Anspruch an die Inhaltsqualität und -geschwindigkeit auf allen digitalen Marktplätzen steigern.
Weitere Einblicke in die Daten-Clean-Room-Lösungen für Retail Media und Publisher-Partnerschaften finden Sie bei Digiday. Weitere technische Einblicke in Ocados Analyseplattform und die Auswirkungen auf Lieferanten erhalten Sie bei Tableau.
NotPIM Expertenkommentar: Diese Initiative von Ocado unterstreicht die wachsende Bedeutung von Echtzeitdaten im E-Commerce. Die Kernfunktionalitäten von NotPIM – automatisiertes Feed-Management, Datenanreicherung und Integration mit verschiedenen Systemen – adressieren direkt die Herausforderungen, mit großen und komplexen Datenmengen umzugehen. Marken, die ähnliche Strategien umsetzen möchten, profitieren von der Geschwindigkeit und Genauigkeit der automatisierten Datenverarbeitung und garantieren eine aktuelle Inhaltsverwaltung, um die Anforderungen eines sich schnell entwickelnden Marktes zu erfüllen.