Google ha expandido recientemente su función de prueba virtual para incluir zapatos, lo que marca un avance significativo en el comercio impulsado por la IA. Este desarrollo sigue a la exitosa implementación de la compañía de pruebas virtuales para ropa, que ha sido popular entre los compradores estadounidenses. La función permite a los usuarios subir una foto de cuerpo entero y ver cómo les quedarían las prendas, incluyendo zapatos. Esto se logra a través de una IA sofisticada que percibe con precisión formas y profundidades, garantizando visualizaciones realistas.
La expansión a los zapatos es particularmente notable debido a los desafíos asociados con el calzado en las compras online. Los zapatos requieren un tallaje y una visualización precisos, especialmente en lo que respecta a las posiciones y ángulos de los pies, lo que los convierte en una categoría propensa a altas tasas de devolución. Al abordar este problema, Google tiene como objetivo reducir la incertidumbre para los consumidores y potencialmente disminuir las tasas de devolución para los minoristas.
Importancia para el comercio electrónico y la infraestructura de contenidos
Este desarrollo tiene implicaciones significativas para el sector del comercio electrónico, particularmente en términos de cómo se presentan los productos y cómo se interactúa con ellos.
Impacto en los feed de productos
La integración de funciones de prueba virtual en los feed de productos podría mejorar la calidad y el compromiso de estos feed. Al proporcionar experiencias interactivas y personalizadas, los minoristas pueden aumentar la participación de los usuarios y las tasas de conversión. Esto podría conducir a listados de productos más dinámicos e interactivos que van más allá de las imágenes estáticas, ofreciendo una experiencia de compra más inmersiva. Para entender cómo crearlos, consulta nuestro artículo sobre feed de productos.
Estándares de catalogación
El uso de la IA en los estándares de catalogación podría establecer nuevos puntos de referencia para la forma en que los productos se representan digitalmente. Con la capacidad de superponer con precisión los productos en las imágenes de los usuarios, la tecnología de Google podría empujar a la industria hacia visualizaciones de productos más precisas y detalladas, elevando potencialmente el listón para los estándares de catalogación.
Calidad y completitud de las product cards
Las product cards mejoradas que incluyen capacidades de prueba virtual pueden mejorar la completitud de la información del producto. Los consumidores obtienen una mejor comprensión de cómo quedan los productos, lo que puede llevar a decisiones de compra más informadas. Esto podría animar a los minoristas a invertir en datos de productos más completos, asegurando que las product cards no solo sean visualmente atractivas, sino que también proporcionen información detallada y útil.
Velocidad de lanzamiento de la gama de productos
El enfoque impulsado por la IA para la tecnología de prueba virtual puede acelerar el lanzamiento de nuevas gamas de productos. Al reducir la necesidad de extensas sesiones de fotos y permitir una rápida visualización digital, los minoristas pueden lanzar nuevos productos al mercado más rápidamente, respondiendo con mayor rapidez a las tendencias y las fluctuaciones de la demanda.
Uso de No-Code e IA
La incorporación de la IA en la función de prueba virtual de Google resalta el papel creciente de las soluciones no-code y de IA en el comercio electrónico. Estas tecnologías permiten a los minoristas crear experiencias interactivas y personalizadas sin amplios conocimientos de codificación, lo que facilita que las empresas se adapten e innoven en el mercado digital. A medida que la IA continúa madurando, podemos esperar ver procesos de creación de contenido más optimizados y experiencias de clientes mejoradas en varias plataformas de comercio electrónico. Para obtener información sobre la automatización de tus procesos, lee nuestro análisis en profundidad sobre Creación de una página de producto: De la necesidad rutinaria a la automatización inteligente.
La expansión de Google a nuevos países, incluidos Australia, Canadá y Japón, subraya aún más su compromiso con la globalización de esta tecnología. Este movimiento estratégico no solo amplía el alcance de Google, sino que también posiciona la IA como un componente central de su estrategia de comercio electrónico, ofreciendo a los minoristas nuevas herramientas para interactuar con los clientes de manera más efectiva. Obtén más información en nuestra guía sobre Cómo subir product cards.
Desde la perspectiva de NotPIM, la evolución de la tecnología de prueba virtual subraya la creciente importancia de los datos completos del producto. A medida que los minoristas se esfuerzan por ofrecer experiencias de compra más inmersivas e informativas, la necesidad de información del producto rica y precisa se intensificará. Plataformas como NotPIM desempeñarán un papel crucial para ayudar a los minoristas a gestionar, enriquecer y distribuir sus datos de producto de forma eficaz, garantizando una integración perfecta con las tecnologías emergentes y, en última instancia, una mejor experiencia de compra para los clientes. La clave para esto es comprender los Desafíos de la Integración de Datos. Además, es importante comprender los errores comunes y cómo evitarlos, teniendo en cuenta los errores comunes en la subida de feed de productos.