Detailhandlens data-imperativ
Detailhandlen står på et afgørende tidspunkt, hvor pålidelige kundedata er ved at blive den afgørende konkurrencefordel. En undersøgelse fra Stibo Systems af 500 amerikanske erhvervsledere afslører, at hele 91 % ser kundedatastyring som kritisk, men kun 31 % har fuld tillid til deres data, hvilket fører til tabt omsætning for over halvdelen og omdømmeskader for næsten hver tredje. Denne kløft hæmmer personalisering, sænker anvendelsen af AI og fragmenterer driften midt i stigende forventninger fra kunderne og kompleksitet på tværs af flere kanaler.
Datafragmentering fortsætter som en central barriere, og eksperter forudser, at den vil forringe AI-ydeevnen i 2026, selv om teknologien skalerer. Detailhandlens AI kan frigøre en værdi på 240–390 milliarder dollars, og 91 % af lederne investerer, og de tidlige adoptanter opnår afkast seks gange hurtigere, hvilket potentielt kan fange tre fjerdedele af markedet på 164 milliarder dollars inden 2030. De, der forbinder data på tværs af butikker, kundernes interaktioner, lager og ordrer, får den klareste operationelle synlighed.
Indvirkning på produktfeeds og katalogstandarder
Dårlig datakvalitet underminerer direkte product feeds, rygraden i e-handelsopdagelse og salg. Fragmenterede kunde- og lagerdata resulterer i inkonsekvente feeds, hvor lagerniveauer ser ud til at være tilgængelige efter salget, hvilket forårsager oversalg og frustration hos kunderne. Databehandling i realtid adresserer dette ved at muliggøre øjeblikkelige opdateringer, forhindre mistede salg og understøtte dynamisk prisfastsættelse baseret på efterspørgsel og tendenser.
Katalogstandarder lider uden styring: 57 % af organisationerne mangler politikker, hvilket skaber systeminkonsistenser, der svækker synligheden på tværs af flere kanaler. Pålidelige data håndhæver ensartede kvalitetsstandarder og sikrer, at feeds integreres problemfrit med merchandising- og handelssystemer. I 2026 udvikler detailmedier sig til et samlet operativsystem, der kollapser fragmenteringen, så medier, prisfastsættelse og salgsdata stemmer overens for præcis produktfindung og -kampagner. Udfordringerne ved at administrere product feeds er yderligere behandlet i vores blogindlæg.
Forbedring af kortkvaliteten og sortimentshastighed
Kortkvalitet — produktdetaljers fuldstændighed og relevans — er afhængig af ren dataintegration. Fragmenterede kilder giver ufuldstændige profiler, hvilket genererer irrelevante anbefalinger, der udhuler tilliden. Customer Data Platforms (CDP'er) forener data fra POS, onlineplatforme og sociale kanaler i 360-graders visninger, der inkorporerer identitetsopløsning, AI-drevet segmentering og profilberigelse for fuldere, nøjagtige kort. Forståelse af vigtigheden af kvalitetsbeskrivelser kan i høj grad forbedre card quality, som diskuteres mere detaljeret i vores blog.
Denne forening fremskynder sortimentshastigheden, hastigheden ved onboarding og opdatering af produkter. No-code-værktøjer og AI trives på pålidelige data, automatiserer katalogisering for at skubbe personalisering i realtid og selvhelbredende displays. Uden det vakler AI-initiativer — 28 % af lederne rapporterer om problemer med at implementere dem på grund af ikke-klare data — hvilket begrænser dynamisk indhold og engagement.
No-Code, AI og vejen til skala
No-code-platforme forstærker dataenes kraft ved at demokratisere adgangen og tillade hurtige feedjusteringer og katalogopbygning uden dyb kodning. AI løfter dette: Forbundne data muliggør forudsigelige prognoser, skræddersyede anbefalinger og operationelle beslutninger, der flytter AI fra støtte til primær drivkraft i handel og oplevelse. Hvis du vil forstå, hvordan du kan bruge kunstig intelligens, har vi skrevet en artikel om Artificial Intelligence for Business - NotPIM. Edge computing forbedrer yderligere hastigheden og håndterer store strømme for smidig skalerbarhed frem for stiv skyafhængighed.
Forhandlere, der prioriterer styring — definere ejerskab og standarder — omdanner data til modstandsdygtighed. Realtidsaktivering via CDP'er udløser præcise tilbud, meddelelser og prisfastsættelse, der fremmer engagement. Efterhånden som reglerne strammes, og gennemsigtighedskravene stiger, sikrer dette fundament AI-præcision og forhindrer forvirring fra uoverensstemmende indsigt og positionerer dataklare operationer foran. For enhver e-handelsvirksomhed er korrekt implementering af et product feed afgørende.
Retail Customer Experience
Retail Dive
Som resultaterne fremhæver, afhænger fremtiden for e-handel af evnen til at administrere og udnytte produktdata effektivt. Dette skifte mod datadrevne operationer understreger vigtigheden af løsninger som NotPIM. Vores platform adresserer direkte udfordringerne med datafragmentering og dårlig kvalitet gennem automatiseret transformation af produkt feeds, berigelse og katalogstyring, hvilket giver detailhandlere de værktøjer, de har brug for, for at udnytte de muligheder, som AI og personalisering giver.