### Universal Commerce Protocol entwickelt sich zum offenen Standard für KI-Agenten
Google und Shopify haben gemeinsam das Universal Commerce Protocol (UCP) entwickelt, einen offenen Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, sich mit Händlern zu verbinden, um Produkte zu entdecken, zu durchsuchen und Transaktionen durchzuführen. Kürzlich angekündigt, hat UCP die Unterstützung von über 20 Einzelhändlern und Plattformen erhalten und standardisiert Interaktionen in Gesprächsumgebungen wie dem KI-Modus von Google Search und der Gemini-App [1][5]. Demnächst werden native Shopping-Funktionen eingeführt, die es Nutzern ermöglichen, Einkäufe abzuschließen, ohne Chats zu verlassen, während Erweiterungen für Treueprogramme, Abonnements und dynamische Preisgestaltung unterstützt werden.
Shopify ergänzt UCP mit Updates, darunter Direktverkäufe über die KI-Kanäle von Google, die Integration von Microsoft Copilot Checkout und den Zugriff auf seinen Catalog über den neuen Agentic-Plan – auch für Nicht-Shopify-Marken. Dies erweitert die Infrastruktur für eine breitere Einzelhandelsbeteiligung. Inzwischen verfolgt JD Sports Fashion eine Alternative über die Agentic Commerce Suite (ACS) von commercetools mit Stripe, die KI-Käufe mit einem Klick auf Plattformen wie Microsoft Copilot, Google Gemini und ChatGPT ermöglicht.
### Technische Grundlagen von UCP
UCP strukturiert den Handel durch geschichtete Funktionen: Kernprimitive wie Checkout-Sessions und Positionen, modulare Erweiterungen für Fulfillment-Varianten (Versand, Vorbestellungen, Abonnements) und eine Zustandsmaschine, die von unvollständig (fehlende Daten) zu ready_for_complete übergeht. Händler deklarieren unterstützte Funktionen; Agenten verhandeln die Kompatibilität unter Verwendung von Transporten wie REST, GraphQL, JSON-RPC oder A2A [4]. Zahlungen werden dynamisch pro Transaktion ausgehandelt und berücksichtigen jeden Prozessor oder Wallet unter Berücksichtigung der Präferenzen des Käufers.
Wenn die Autonomie des Agenten an Grenzen stößt – z. B. bei der Auswahl von Lieferfenstern –, löst UCP reibungslose Übergaben über continue_url und das Embedded Checkout Protocol (ECP) aus, indem die Händler-UI in die Agentenoberfläche mit bidirektionalem Messaging eingebettet wird. Dies stellt sicher, dass keine Transaktion ins Stocken gerät, und kombiniert Automatisierung mit menschlicher Aufsicht [3][4]. Die Spezifikation, die jetzt öffentlich zugänglich ist, basiert auf Milliarden von Shopify-Transaktionen zur Skalierbarkeit.
### Unterschiedliche Wege im Agentic Commerce
Der ACS-Weg von JD Sports hebt die Ökosystemvielfalt hervor: Während UCP die universelle Interoperabilität betont, ist ACS auf bestimmte Stacks für Plattformen wie ChatGPT zugeschnitten. Beide zielen auf die konversationelle Skalierbarkeit ab, aber die Händlerentscheidungen spiegeln die Infrastrukturanpassungen wider – UCP für offene Ökosysteme, ACS für zusammensetzbare Alternativen [1]. Frühzeitige Anwender wie Etsy, Target, Walmart und Wayfair signalisieren Dynamik, doch eine fragmentierte Einführung könnte den langfristigen Zusammenhalt auf die Probe stellen.
### Auswirkungen auf die E-Commerce-Infrastruktur
UCP standardisiert die Handshakes zwischen KI und Händlern und wirkt sich direkt auf Produktfeeds aus, indem es strukturierte, Echtzeit-Katalogdaten für die Agentenentdeckung erfordert – wodurch die Feed-Qualität über statisches XML hinaus auf dynamische, funktionsdeklarierte Schemata angehoben wird. Katalogstandards gewinnen an Präzision: Händler müssen Erweiterungen für Abonnements oder Fulfillment offenlegen, wodurch Fehlpaarungen in KI-Kontexten reduziert und die Kartenvervollständigung durch genaue Preise, Bestandsdaten und Bedingungen verbessert werden [4][6].
Die Sortimentsausrollung beschleunigt sich, da Agenten das traditionelle Browsen umgehen und Kataloge konversationell abfragen; No-Code-Tools integrieren sich über die Verhandlungsebene von UCP, sodass Plattformen wie Shopify Admin KI-Storefronts zentralisieren können, ohne benutzerdefinierte Builds [1]. **Produktfeeds** werden in dieser neuen Umgebung noch wichtiger. KI verstärkt dies: Agenten erledigen 80 % der Abläufe autonom und eskalieren nur Randfälle, wodurch die Latenz von der Entdeckung bis zum Checkout reduziert wird. Für die Content-Infrastruktur erfordert dies umfassendere, maschinenlesbare Karten – vollständige Bilder, Varianten, Bewertungen –, um agentenbasierte Entscheidungen zu fördern, und setzt Legacy-Feeds unter Druck, sich weiterzuentwickeln, oder riskiert, in Chats unsichtbar zu werden. Um mehr über diesen Prozess zu erfahren, lesen Sie unseren Artikel zum Thema **wie man verkaufsfördernde Produktbeschreibungen erstellt, ohne ein Vermögen auszugeben**.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Diese Verlagerung bettet den Handel in KI-Oberflächen ein, wobei die Feed-Robustheit die Sichtbarkeit bestimmt; unvollständige Daten führen zu unvollständigen Transaktionen und unterstreichen die Rolle von UCP bei der Schaffung von Agenten-fähigen Standards.
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Aus NotPIM-Perspektive markiert die Entwicklung von UCP eine entscheidende Veränderung hin zu KI-gesteuertem Handel, der die Bedeutung von hochwertigen Produktdaten grundlegend neu gestaltet. Die Betonung strukturierter Echtzeit-Kataloginformationen steht in perfekter Übereinstimmung mit unserer Kernaufgabe: Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre Produktdaten effizient zu verwalten und zu optimieren. Da KI-Agenten immer häufiger eingesetzt werden, wird die Gewährleistung von Datengenauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz für Händler, die in Gesprächsumgebungen erfolgreich sein wollen, von entscheidender Bedeutung. Dieser Trend unterstreicht den wachsenden Wert von Plattformen wie NotPIM, um Einzelhändler in die Lage zu versetzen, die sich entwickelnden Anforderungen der E-Commerce-Landschaft zu erfüllen. Dies wirkt sich auch auf die Notwendigkeit eines **Produktfeeds** aus. Dies stimmt auch mit der Bedeutung eines **Delta-Feeds** zur Ressourcenschonung überein. Und erfordert ein klares Verständnis der **Produktmatrix im E-Commerce**.