En septembre 2025, Ozon, une place de marché en ligne leader, a introduit une nouvelle fonctionnalité de recherche visuelle permettant aux utilisateurs de localiser des produits en téléchargeant ou en capturant des photos. Auparavant, les clients de la plateforme pouvaient uniquement rechercher des articles à l'aide de requêtes textuelles ou en scannant un code-barres. La fonction de recherche visuelle est désormais accessible sur l'application mobile et le site Web d'Ozon, après une phase de test commencée en août. Ce déploiement met l'écosystème de recherche d'Ozon en phase avec une tendance qui a gagné du terrain dans le secteur du e-commerce.
Contexte et fonctionnalités
L'ajout de la recherche basée sur des photos sur Ozon crée une interface plus intuitive pour les consommateurs. Au lieu de s'appuyer sur des mots-clés, qui peuvent ne pas toujours correspondre à la description d'un produit dans le catalogue, les utilisateurs peuvent simplement soumettre une image du produit qu'ils souhaitent trouver. L'algorithme analyse l'image téléchargée et la fait correspondre à des articles visuellement similaires provenant de l'inventaire d'Ozon. Cela peut réduire considérablement les frictions pour les acheteurs, en particulier pour les produits où les noms de modèles, les spécifications ou les barrières linguistiques compliquent la recherche traditionnelle.
Bien qu'il s'agisse d'un nouveau développement pour Ozon, la recherche visuelle a été mise en œuvre par les principales places de marché au cours des années précédentes. Les applications de cette technologie sont évidentes dans le paysage mondial du e-commerce, les entreprises intégrant la reconnaissance d'images pour combler le fossé entre l'inspiration visuelle et la découverte de produits. Selon Retail Dive, l'adoption de la recherche visuelle a été corrélée à une augmentation des volumes de requêtes : Amazon a signalé une augmentation de 70 % d'année en année des requêtes de recherche visuelle après l'introduction de fonctionnalités similaires. Cela suggère une préférence croissante des utilisateurs pour des parcours d'achat facilités visuellement, surtout à mesure que la reconnaissance d'images et l'intelligence artificielle deviennent plus performantes pour gérer des ensembles d'inventaire plus vastes (Retail Dive).
Importance pour le e-commerce et l'infrastructure de contenu
Impact sur les flux de produits et la qualité du catalogue
La recherche visuelle impose des exigences plus strictes quant à l'exhaustivité et la qualité des catalogues de produits. Chaque article doit être représenté par des images haute résolution qui respectent rigoureusement les normes de la plateforme. Ozon, par exemple, exige que toutes les images de produits primaires aient une résolution d'au moins 1000x1000 pixels, au format JPEG ou PNG, et soient exemptes de texte ou de superpositions de logos. Ces exigences ne sont pas simplement cosmétiques mais fonctionnelles ; des données d'image précises améliorent directement la fiabilité des correspondances de la recherche visuelle. Les fiches produits qui ne respectent pas les normes qualité risquent d'être exclues des résultats de recherche, de rejet du produit ou d'une visibilité réduite dans les classements de recherche, selon les données et les directives opérationnelles d'Ozon (SmartBuy). Pour plus d'informations sur les spécificités des exigences des flux de produits, consultez notre guide sur Comment télécharger les fiches produits.
L'importance croissante de la qualité des images renforce la valeur de la gestion méticuleuse du contenu et de la standardisation des opérations. Les vendeurs doivent optimiser les images pour la clarté, l'uniformité de l'arrière-plan et la fidélité représentative dans toutes les entrées du catalogue. Le fait de ne pas le faire peut entraîner une baisse des taux de clics et, en fin de compte, des ventes inférieures, car la pertinence et la précision des résultats de la recherche visuelle diminuent avec des visuels de mauvaise qualité.
Effets sur les normes de catalogage et la vitesse de l'assortiment
L'intégration de la recherche visuelle accélère la nécessité de processus de catalogage standardisés. Elle encourage les places de marché et les marchands à adopter des contrôles plus stricts sur les métadonnées des images, le balisage et la catégorisation. En conséquence, l'intégration de nouveaux références nécessite une automatisation améliorée de la génération et de la revue du contenu. L’optimisation du flux de produits est cruciale dans ce flux de travail automatisé. La demande d'outils de conformité aux images – tels que la suppression automatique de l'arrière-plan ou l'évaluation de la qualité – a augmenté, permettant aux entreprises de répondre plus efficacement aux normes de la plateforme.
Le balisage automatique des images alimenté par l'IA peut encore rationaliser le catalogage. En extrayant des attributs de produit tels que la couleur, la forme ou le matériau directement des images, l'IA aide à l'enrichissement rapide des données produit. Cela accélère non seulement la mise en ligne de nouveaux produits, mais garantit également que le contenu reste cohérent, structuré et facilement accessible aux utilisateurs et aux algorithmes.
Rôle des solutions sans code et axées sur l'IA
La convergence des outils sans code et de l'IA a rendu possible la contribution d'équipes non techniques aux flux de travail de l'infrastructure de contenu. Les plateformes offrent de plus en plus aux marchands des modules basés sur l'IA pour l'amélioration des images, la suppression de l'arrière-plan et la classification automatique des produits. Ces capacités réduisent les obstacles opérationnels, réduisent les coûts et diminuent la dépendance aux ressources informatiques spécialisées. Par exemple, les solutions sans code permettent la modification ou l'audit en masse des images de produits, tandis que l'IA assure que les données de recherche et d'inventaire restent précises et à jour. À mesure que la recherche visuelle s'impose, l'adoption plus large de ces outils s'accélérera. Les vérifications de qualité automatisées, le remplissage des métadonnées et même la génération d'images synthétiques pour les catalogues sont en plein essor, améliorant l'exactitude des résultats de recherche et la satisfaction client. L'effet net est une infrastructure de contenu plus robuste et évolutive capable de s'adapter aux comportements des clients et aux normes technologiques en constante évolution.
Implications pour la découverte future et l'expérience utilisateur
La dynamique de la recherche visuelle reflète un changement dans les attentes des consommateurs. Les acheteurs recherchent de plus en plus des voies rapides et sans friction, passant de l'inspiration – souvent trouvée via des contenus en ligne, les médias sociaux ou des rencontres hors ligne – à la découverte de produits et à l'achat. La recherche visuelle comble le fossé entre le commerce hors ligne et en ligne en convertissant toute image du monde réel ou numérique en un point d'entrée potentiel pour la transaction.
Pour les équipes de contenu et d'opérations, cette tendance exige un investissement continu dans les flux de production d'images, la cohérence des données et le suivi de la conformité. Elle impose également de nouvelles exigences aux outils d'analyse et de surveillance, les plateformes devant désormais suivre et optimiser les nouveaux types de données de requête et de tunnels de conversion.
Considérations stratégiques pour les places de marché et les marchands
L'introduction de la recherche visuelle soulève fondamentalement les références concurrentielles dans le secteur du e-commerce russe. Les marchands doivent s'adapter à des exigences d'images plus strictes et à une validation sophistiquée du contenu, et utiliser des solutions automatisées pour gérer les données de produit nécessaires à la gestion des flux de produits. Du point de vue de la plateforme, l'investissement dans une infrastructure évolutive pour la gestion des actifs pilotée par l'IA est désormais une condition préalable pour répondre aux volumes et aux attentes de qualité croissants.
En aval, ces investissements stimuleront probablement de nouvelles innovations dans la découverte de produits et la personnalisation pilotées par l'IA. À mesure que les capacités de recherche visuelle et multimodale se multiplient, l'écosystème de la place de marché passe d'une navigation centrée sur le texte à un parcours client plus riche et plus contextuel.
Conclusion
La mise en œuvre par Ozon de la recherche de produits basée sur des photos est une évolution logique en réponse à la demande des consommateurs et aux normes du secteur. Elle illustre l'interaction entre l'avancement technologique et la discipline opérationnelle dans le e-commerce moderne. La recherche visuelle étant désormais un point de contact client essentiel, la nécessité de données produit robustes et précises devient primordiale. NotPIM peut aider les entreprises de e-commerce à gérer efficacement ces données, à rationaliser l'intégration, à maintenir l'intégrité des données et à garantir une expérience client positive. Ce changement met l'accent sur l'importance des outils de gestion automatisée des données pour les places de marché et les marchands, et NotPIM est bien placé pour aider à ces opérations.
Sources :
Retail Dive : Amazon lance une suite de fonctionnalités de recherche visuelle
SmartBuy : Spécifications de taille d'image Ozon 2025