ФАС traži jednake uvjete za prodavače
Ruska Savezna antimonopolska služba (FAS) zatražila je 20. ožujka od glavnih tržišta da usklade provizije prodavača na ekonomski opravdane razine do 3. travnja, eliminirajući diskriminaciju između domaćih i stranih prodavača. Regulator je također naredio izradu komercijalnih politika kojima se reguliraju ulaganja u cijene neovisnih prodavača.
Dvije vodeće platforme odgovorile su konkretnim prijedlozima. Jedno tržište objavilo je da će izjednačiti provizije za ruske i kineske prodavače, ne otkrivajući trenutne ili buduće stope. Planira automatizirati mogućnost prodavača da se uključe ili isključe iz popusta koje financira platforma putem osobnih računa i priprema politiku načela određivanja cijena za predaju FAS-u. Drugo je predložilo ograničavanje prodajnih provizija, nalažući da se popusti financiraju isključivo iz prodajnih provizija kako bi se spriječilo prebacivanje troškova na logistiku ili naknade za promociju. Također je predložilo zabranu unakrsnog subvencioniranja popusta u različitim kategorijama proizvoda kako bi se izbjegle povrede prava za određenu robu i pozvalo na kodificiranje normi u pravnom aktu ili memorandumu koji bi usvojile sve platforme, uz FAS kao posrednika.
Odgovori signaliziraju promjenu usklađenosti
Prodavači trenutno mogu odbiti promotivne popuste, iako samo 2% ostvaruje ovo pravo, a šest od deset ih kasnije ponovno omogući. To slijedi prijedloge Ministarstva ekonomskog razvoja iz veljače da se zahtijevaju provizije za strane prodavače ne manje od onih za Ruse, nadovezujući se na memorandum o pravednim praksama platformi iz studenog 2025. koji su potpisali operateri tržišta.
Ovi potezi rješavaju dugotrajne napetosti oko struktura naknada usred dominacije e-trgovine: tržišta sada drže 63% ruskog online prometa u 2024., što je porast s 27% prije pet godina, pri čemu ih koristi 92% kupaca i 74% kao stalni [AdIndex].
Utjecaj na product feedove i standarde kataloga
Izjednačene provizije vrše pritisak na prodavače da optimiziraju product feedove radi konkurentnosti. Niže ili ujednačene naknade za strane dobavljače, posebno kineske, mogle bi preplaviti feedove jeftinim uvozom, zahtijevajući bržu validaciju feeda kako bi se održala kvaliteta. Automatizirani odabiri popusta pojednostavljuju upravljanje feedovima, smanjujući pogrešne signale određivanja cijena koji iskrivljuju relevantnost pretraživanja.
Komercijalne politike o ulaganjima u cijene provode standardizaciju kataloga. Prodavači moraju uskladiti feedove s pravilima platforme o subvencijama u različitim kategorijama, što potencijalno zahtijeva no-code alate za dinamičko mapiranje cijena. To podiže standarde za atribute kao što su porijeklo i kategorija, obuzdavajući diskriminirajuće prakse i osiguravajući da feedovi odražavaju stvarne troškove.
Podizanje kvalitete kartica i brzine asortimana
Propisi su usmjereni na kvalitetu i potpunost product kartica. Zabranjivanje skrivenog pomicanja troškova na logistiku nameće transparentne podatke o karticama, gdje bi nepotpune specifikacije (npr. nedostaju težine za dostavu) mogle napuhati učinkovite naknade. Analiza vođena umjetnom inteligencijom pojavljuje se kao ključna: strojno učenje provjerava usklađenost kartica u stvarnom vremenu, automatski označavajući praznine u opisima ili slikama kako bi zadovoljila FAS-ov nadzor [Fittin.ru].
Brzina uvođenja asortimana se ubrzava pod ograničenim provizijama. Prodavači ubrzavaju liste kako bi nadoknadili naknade, koristeći no-code platforme za skupno učitavanje i AI kategorizaciju. To smanjuje vrijeme od predaje feeda do aktivnih kartica, što je ključno jer tržišta daju prednost brzim pokretačima. Kontrole popusta za uključivanje putem osobnih kabineta omogućuju prilagodbe u stvarnom vremenu, povećavajući brzinu bez ručnih intervencija.
No-code i AI kao motori prilagodbe
No-code alati dobivaju na snazi za automatizaciju feedova i graditelja kartica, dopuštajući prodavačima da zaobiđu developere radi postavljanja usklađenih s politikama. Integracija s državnim registrima putem no-code automatizira provjeru dobavljača, usklađujući se sa zahtjevima FAS-a.
AI integracija transformira usklađenost: AI traženje za kategorizaciju, ML za reviziju kartica i prediktivni modeli cijena suzbijaju zabrane subvencija. Kako SaaS za analitiku prodaje na tržištu opada usred poboljšanja izvornih kabineta, AI se pomiče na temeljne operacije poput simulacije popusta — osiguravajući da feedovi izbjegnu unakrsne subvencije dok maksimiziraju vidljivost [Inc. Russia]. Platforme uloga posrednika nagovještava ujednačene AI standarde, pojednostavljujući operacije na više tržišta.
Ove promjene preoblikuju e-trgovinsku infrastrukturu, dajući prednost transparentnim, automatiziranim tokovima sadržaja kako bi se održao rast usred regulatornog nadzora.
S obzirom na nedavne mandate FAS-a, pritisak na tvrtke e-trgovine da održavaju točne i usklađene podatke o proizvodima se pojačava. Ova regulatorna promjena naglašava kritičnu potrebu za robusnim upravljanjem feedovima i alatima za standardizaciju kataloga. U NotPIM-u prepoznajemo izazove koje to predstavlja i predani smo osnaživanju naših klijenata s no-code rješenjima koja omogućuju besprijekornu transformaciju, obogaćivanje i validaciju feedova, osiguravajući da ostanu ispred razvijajućih zahtjeva za usklađenošću i dinamikama tržišta.