Universal Commerce Protocol komt naar voren als open standaard voor AI-agenten
Google en Shopify hebben samen het Universal Commerce Protocol (UCP) ontwikkeld, een open standaard die AI-agenten in staat stelt verbinding te maken met verkopers voor productontdekking, browsen en transacties. UCP, dat onlangs werd aangekondigd, heeft goedkeuring gekregen van meer dan 20 retailers en platforms, waarbij interacties in conversatieomgevingen zoals de AI-modus van Google Search en de Gemini-app zijn gestandaardiseerd[1][5]. Binnenkort worden native shoppingfuncties uitgerold, waardoor gebruikers aankopen kunnen voltooien zonder de chats te verlaten, terwijl er ondersteuning is voor extensies voor loyaliteitsprogramma's, abonnementen en dynamische prijzen.
Shopify vult UCP aan met updates, waaronder directe verkopen via de AI-kanalen van Google, Microsoft Copilot Checkout-integratie en toegang tot de Catalogus via het nieuwe Agentic-plan - zelfs voor merken die geen Shopify gebruiken. Dit breidt de infrastructuur uit naar een bredere retailparticipatie. Ondertussen volgt JD Sports Fashion een alternatieve route via de Agentic Commerce Suite (ACS) van commercetools met Stripe, waardoor aankopen met één klik via AI mogelijk zijn op platforms zoals Microsoft Copilot, Google Gemini en ChatGPT.
Technische grondbeginselen van UCP
UCP structureert commerce via gelaagde mogelijkheden: kernprimitieven zoals afrekeningssessies en regelitems, modulaire extensies voor fulfillment-variaties (verzending, pre-orders, abonnementen) en een statusmachine die verloopt van onvolledig (ontbrekende gegevens) naar readyforcomplete. Verkopers verklaren ondersteunde functies; agenten onderhandelen over compatibiliteit, waarbij ze transports gebruiken zoals REST, GraphQL, JSON-RPC of A2A[4]. Betalingen worden dynamisch per transactie onderhandeld, waarbij rekening wordt gehouden met elke verwerker of wallet, met inachtneming van de voorkeuren van de koper.
Wanneer de autonomie van de agent grenzen bereikt - zoals het selecteren van leveringsvensters - activeert UCP soepele handoffs via continue_url en het Embedded Checkout Protocol (ECP), waarbij de gebruikersinterface van de verkoper in de agent-omgeving wordt ingebed met bidirectionele berichten. Dit zorgt ervoor dat er geen transactie vastloopt, waarbij automatisering wordt gecombineerd met menselijk toezicht[3][4]. De specificatie, die nu openbaar is, put uit miljarden Shopify-transacties voor schaalbaarheid.
Verschillende wegen in Agentic Commerce
De ACS-route van JD Sports benadrukt de diversiteit van het ecosysteem: terwijl UCP de nadruk legt op universele interoperabiliteit, is ACS afgestemd op specifieke stacks voor platforms zoals ChatGPT. Beide streven naar conversatieschaalbaarheid, maar de keuzes van retailers weerspiegelen infrastructuurafstemmingen - UCP voor open ecosystemen, ACS voor composable alternatieven[1]. Vroege gebruikers zoals Etsy, Target, Walmart en Wayfair signaleren momentum, maar gefragmenteerde adoptie kan de langetermijncohesie op de proef stellen.
Implicaties voor e-commerce infrastructuur
UCP standaardiseert handshakes tussen AI en verkopers, met directe impact op product feeds door gestructureerde, real-time catalogusgegevens voor agentontdekking te vereisen - waardoor de feed-kwaliteit wordt verhoogd van statische XML naar dynamische, door mogelijkheden verklaarde schema's. Catalogisering standaarden winnen aan precisie: verkopers moeten extensies voor abonnementen of fulfillment publiceren, waardoor mismatches in AI-contexten worden verminderd en de kaart volledigheid wordt verbeterd met nauwkeurige prijzen, inventaris en voorwaarden[4][6].
De assortimentsuitrol versnelt naarmate agenten het traditionele browsen omzeilen en conversatiesgewijs catalogi doorzoeken; no-code tools integreren via de onderhandelingslaag van UCP, waardoor platforms als Shopify Admin AI-etalages kunnen centraliseren zonder aangepaste builds[1]. Product feeds worden nog kritischer in deze nieuwe omgeving. AI versterkt dit: agenten verwerken 80% van de flows autonoom en escaleren alleen randgevallen, waardoor de latentie van ontdekking tot checkout wordt verminderd. Voor contentinfrastructuur vereist dit rijkere, machine-leesbare cards - complete afbeeldingen, varianten, reviews - om agentic beslissingen aan te drijven, waardoor legacy feeds onder druk worden gezet om te evolueren, anders lopen ze het risico onzichtbaar te worden in chats. Lees voor meer informatie over dit proces ons artikel over hoe u sales-gedreven productbeschrijvingen maakt zonder een fortuin uit te geven.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Deze verschuiving integreert commerce in AI-omgevingen, waarbij de robuustheid van de feed de zichtbaarheid bepaalt; onvolledige gegevens leiden tot onvolledige transacties, wat de rol van UCP onderstreept bij het smeden van agent-klare standaarden.
Vanuit een NotPIM-perspectief markeert de UCP-ontwikkeling een cruciale verschuiving naar AI-gestuurde commerce, waarbij het belang van hoogwaardige productgegevens fundamenteel wordt hervormd. De nadruk op gestructureerde, real-time catalogusinformatie sluit perfect aan bij onze kerntaken: bedrijven in staat stellen hun productgegevens efficiënt te beheren en te optimaliseren. Naarmate AI-agenten gebruikelijker worden, wordt het garanderen van gegevensnauwkeurigheid, volledigheid en consistentie van het grootste belang voor verkopers die willen floreren in conversatiesgewijze commerce-omgevingen. Deze trend onderstreept de toenemende waarde van platforms zoals NotPIM bij het empoweren van retailers om te voldoen aan de veranderende eisen van het e-commerce landschap. Dit heeft ook invloed op de behoefte aan een product feed. Dit sluit ook aan bij het belang van een delta feed voor het besparen van middelen. En vereist een duidelijk begrip van de product matrix in e-commerce.