Proibição de publicidade HFSS no Reino Unido: impacto no comércio eletrónico e estratégias de conformidade

### Proibição de Publicidade HFSS Entra em Vigor

Em 5 de janeiro de 2026, as Regulamentações de Publicidade (Definições de Alimentos Menos Saudáveis e Isenções) de 2024 do Reino Unido entraram em vigor, impondo limites rígidos à comercialização de produtos com alto teor de gordura, sal ou açúcar (HFSS). Anúncios pagos de itens HFSS identificáveis — como refrigerantes com adição de açúcar, batatas fritas, barras de chocolate, cereais açucarados e bolos esponjosos — agora são proibidos em canais online pagos, incluindo mídia social, mecanismos de busca, banners de exibição e promoções de influenciadores a qualquer momento. Na TV regulamentada pela Ofcom e nos serviços sob demanda, esses anúncios enfrentam uma restrição de horário das 5h30 às 21h. A publicidade pura da marca, que promove a identidade da empresa sem referenciar produtos HFSS específicos, permanece permitida[1][2][5].

Isso se baseia em medidas de outubro de 2025 que proibiram promoções de volume, como ofertas de compre um e leve outro grátis e ofertas de compra múltipla para itens HFSS, tanto em lojas físicas quanto online, enquanto isentam ofertas de refeições e multipacks pré-embalados. As regras se aplicam em todo o Reino Unido a empresas com 250 ou mais funcionários envolvidos na fabricação ou venda de produtos cobertos, aplicadas pela Advertising Standards Authority (ASA) e Ofcom, com potenciais penalidades por não conformidade. A indústria cumpriu voluntariamente a partir de 1º de outubro de 2025, após um atraso do governo para esclarecer as isenções de anúncios de marca[1][3][4].

### Implicações para as Operações de E-Commerce

Os varejistas online enfrentam mudanças operacionais imediatas: os produtos HFSS devem desaparecer de colocações proeminentes em sites e aplicativos, como páginas iniciais, páginas de categoria e sequências de checkout. Banners promocionais, pop-ups e incentivos de fidelidade vinculados a esses itens exigem remoção para evitar violações. A classificação do produto se baseia no Modelo de Perfil Nutricional, pontuando os itens em 13 categorias, de refrigerantes a bolos, exigindo a integração precisa de dados nutricionais[1][5].  Essa aplicação acelera a necessidade de uma infraestrutura de conteúdo robusta em plataformas de e-commerce. Os varejistas devem auditar e marcar os feeds de produtos em relação aos critérios HFSS, filtrando itens restritos de exibições dinâmicas. Alternativas não HFSS — lanches de frutas, doces sem açúcar, nozes, bebidas sem adição de açúcar — ganham prioridade nos feeds, potencialmente remodelando a visibilidade do sortimento e direcionando o tráfego para SKUs mais saudáveis.  Gerenciar essas mudanças de forma eficaz será um fator-chave para o sucesso, e plataformas como a NotPIM podem ajudar a otimizar o processo.

### Impacto nos Padrões de Catálogo e Dados do Produto

Os padrões de catalogação se intensificam à medida que os varejistas padronizam o perfil nutricional em milhões de listings. Dados imprecisos ou incompletos correm o risco de classificação incorreta, expondo as plataformas ao escrutínio da ASA. As equipes de e-commerce agora priorizam a divulgação total de nutrientes nas product cards — calorias, açúcares, gorduras, sais — para permitir a sinalização automatizada de HFSS. Isso eleva os benchmarks de qualidade de dados, onde as especificações parciais antes eram suficientes, forçando atualizações para esquemas como GS1 ou atributos personalizados para pontuação de conformidade.  Garantir informações precisas do produto é mais crítico do que nunca.

A proibição ressalta as lacunas nos catálogos legados, onde os feeds importados em massa carecem de perfil granular. As plataformas que integram a orientação em tempo real da ASA devem evoluir, garantindo que as product cards exibam emblemas ou avisos de conformidade dinamicamente.

### Acelerando o Sortimento e o Gerenciamento de Feed

A velocidade de implantação do sortimento enfrenta novas fricções: o lançamento de categorias HFSS agora aciona verificações duplas de conformidade antes da entrada em operação. Os feeds de produtos exigem pipelines de pré-validação para suprimir itens restritos em zonas de alto tráfego, retardando as iterações para gamas sazonais ou promocionais. Por outro lado, as linhas não HFSS aceleram, pois os varejistas pivotam os algoritmos de merchandising para favorecer produtos isentos, comprimindo os ciclos de saída para um estoque mais saudável.  Para enfrentar esses desafios, muitas empresas estão recorrendo a ferramentas como um <a href="/pt/blog/product_feed/">feed de produto</a> para um gerenciamento eficiente.

Ferramentas no-code se mostram críticas aqui, permitindo regras de arrastar e soltar para segmentação de feed — HFSS vs. conformidade — sem codificação profunda. Os varejistas podem configurar a lógica condicional para rotear produtos, automatizando as exclusões da página inicial e os filtros de categoria. Isso reduz as revisões manuais, visando velocidades de saída em horas para atualizações de feed em meio ao fluxo diário de estoque.

### IA e No-Code na Automação de Conformidade

Soluções baseadas em IA transformam esse desafio em ganhos de eficiência. Modelos de machine learning, treinados em conjuntos de dados de Perfil Nutricional, digitalizam automaticamente descrições e especificações de produtos para atribuir pontuações HFSS, sinalizando ambiguidades para substituição humana. A marcação preditiva antecipa ajustes regulatórios, à medida que a orientação da ASA evolui, mantendo a precisão do feed em escala.

Plataformas no-code sobrepõem construtores visuais para orquestração de regras: visualize os caminhos HFSS, defina gatilhos de exclusão e teste A/B layouts compatíveis. A integração com os backends de e-commerce — via APIs — automatiza a propagação, da geração de feed à renderização do site. Por exemplo, classificadores de IA processam imagens e listas de ingredientes, aprimorando a integridade da card além dos dados de texto. O uso de <a href="/pt/blog/artificial-intelligence-for-business/">Inteligência Artificial para Negócios</a> está se tornando cada vez mais crucial nesses processos.

Essas ferramentas não apenas impõem proibições, mas otimizam a receita: ao exibir upsells não HFSS nos antigos slots HFSS, as plataformas impulsionam a conversão em gamas compatíveis. A mudança exige investimento em infraestrutura escalável, onde híbridos de IA/no-code preparam o futuro contra regras em expansão, como potenciais medidas de HFSS galesas (Primavera de 2026) ou escocesas (Outono de 2026)[3].

*Internet Retailing*; *The National Law Review*.

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A proibição de publicidade HFSS destaca uma mudança significativa em direção a uma governança de dados e controle de conteúdo mais rígidos para e-commerce. Essa tendência ressalta a crescente necessidade de soluções automatizadas capazes de lidar com o gerenciamento complexo de catálogos e requisitos de conformidade. Os varejistas devem priorizar a qualidade dos dados e otimizar os processos para garantir a classificação precisa dos produtos e o <a href="/pt/blog/product_feed/">gerenciamento de feed</a>. A ascensão de plataformas no-code e ferramentas baseadas em IA oferece oportunidades empolgantes nessa arena, abrindo caminho para operações de e-commerce mais eficientes e adaptáveis.  Para obter mais informações sobre esses tipos de ferramentas, considere ler sobre o <a href="/pt/blog/csv-format-how-to-structure-product-data-for-smooth-integration/">Formato CSV</a> e como você pode estruturar os dados do seu produto.
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