Искусственный интеллект в подборе подарков: сдвиг доверия потребителей и поведение при покупках
Недавние опросы показывают ускоряющийся сдвиг в отношении и поведении потребителей относительно использования генеративного ИИ на этапе выбора подарка. Согласно многостраночному исследованию Constructor и Shopify, каждый пятый покупатель теперь доверяет подбору подарков, сделанному ИИ, больше, чем выбору партнёра, подчеркивая растущее доверие к алгоритмическим рекомендациям по продуктам. Это значительное изменение по сравнению с предыдущими годами: в 2024 году только 31% покупателей рассматривали использование ИИ для покупки подарков, а к 2025 году эта цифра выросла до 63%, причем 91% из тех, кто попробовал AI-powered подбор, готовы снова положиться на него (Coveo, 2025 Holiday Shopper Trends).
Использование генеративного ИИ в онлайн-магазинах достигло нового взрывного уровня. Отчёт State of Ecommerce 2025 отмечает, что 64% потребителей теперь регулярно используют инструменты, такие как ChatGPT, в своих повседневных делах — это в два раза больше, чем в 2023 году. Поскольку почти 80% покупателей испытывают неуверенность при просмотре сайтов розничных продавцов, 60% указывают, что они «определённо» или «вероятно» готовы использовать AI-ассистенты во время покупок (/blog/artificial-intelligence-for-business/). Эта тенденция особенно заметна среди более молодых поколений: Z-поколение и миллениалы демонстрируют самый высокий уровень принятия, при этом 85–90% готовы использовать ИИ в качестве помощника при покупках. Напротив, только 7% представителей поколения бэби-бумеров предпочитают ИИ человеческому выбору при подборе подарков.
Стратегическое влияние ИИ на операции в электронной коммерции
… (Остальная часть статьи)
Экспертное мнение NotPIM: Этот всплеск выбора подарков, основанных на ИИ, подчеркивает критическую необходимость наличия надежных и точных данных о продуктах в электронной коммерции. Статья подчёркивает важность подробных карточек товаров и детального каталогирования для обеспечения надёжности и релевантности рекомендаций ИИ. Платформа NotPIM напрямую решает эти проблемы, обеспечивая конвертацию, обогащение и организацию данных о продуктах, что позволяет ритейлерам эффективно оптимизировать свои каталоги для интеграции ИИ и повысить производительность своих рекомендательных систем, основанных на ИИ. Эта тенденция предполагает сильный будущий спрос на масштабируемые и автоматизированные решения для управления данными, которые смогут идти в ногу с быстро развивающейся, высоко-данными ориентированной средой электронной коммерции. Чтобы понять сложность данных о продуктах, рассмотрите, сколько продуктов продаётся в Европе. Наша точка зрения на этот вопрос подробно изложена в нашем отчёте о 2,4 млрд карточках товаров в Европе.