Macy’s, один из старейших американских ритейлеров, усиливает свою зависимость от автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) в рамках масштабной цифровой трансформации. На недавней отраслевой конференции руководство компании подробно описало планы по миграции рабочих нагрузок на облачную инфраструктуру, упрощению ИТ-операций и внедрению ИИ во все бизнес-процессы. Эти технологически ориентированные усилия являются центральным элементом текущего трехлетнего плана оздоровления Macy’s, известного как "Bold New Chapter". Сейчас, спустя 18 месяцев с начала реализации, эта стратегия направлена на создание более экономичного, гибкого и ориентированного на клиента розничного опыта.
Трансформация приносит измеримые операционные результаты: Macy’s сообщила о самой сильной динамике продаж в 2 квартале 2025 года после длительного периода спада, отчасти приписывая эти результаты ускорению, достигнутому благодаря ИИ-ассистируемым процессам. Несмотря на такие факторы, как тарифы и общие экономические трудности, реформа основана на двойных приоритетах: оптимизация портфеля физических магазинов и комплексное обновление цифровых возможностей, включая автоматизацию и интеграцию генеративного ИИ.
Последствия для инфраструктуры контента в электронной коммерции
Влияние на карточки товаров
Внедрение Macy’s централизованных облачных операций и автоматизации на основе ИИ обеспечивает управление сложными карточками товаров в реальном времени. При работе на гибких масштабируемых облачных платформах обновления характеристик товаров, корректировки цен и статуса запасов мгновенно передаются на все точки контакта с клиентом — маркетплейсы, партнерские каналы и брендовые сайты. Такая связь минимизирует задержки и риски ошибок, часто связанные с ручными потоками данных, гарантируя, что карточки товаров остаются актуальными и эффективными в конкурентной цифровой среде. Использование ИИ не только ускоряет оптимизацию карточек, но и способствует динамическому управлению ассортиментом; это означает, что Macy’s может быстрее реагировать на изменения спроса, рекламные циклы или нарушения в цепочке поставок, поддерживая актуальность и доступность предложений. Узнайте, как NotPIM может оптимизировать управление карточками товаров для вашего бизнеса тут.
Стандартизация и обогащение каталога
Цифровая реформа Macy’s выделяет управление каталогами данных и стандартизацию. Миграция на облачную инфраструктуру позволяет обеспечить согласованное управление схемой и нормализацию данных о товарах по категориям и каналам. Инструменты обогащения на основе ИИ, особенно те, которые используют генеративные модели, повышают глубину и качество записей в каталоге товаров. Например, Macy’s может автоматически создавать подробные описания товаров, спецификации и тексты, повышающие узнаваемость и конверсию. Эти возможности повышают общий стандарт точности и полноты каталога, снижая риск путаницы у клиентов и позволяя использовать расширенные функции фильтрации, поиска и персонализации на сайте.
Согласованные стандарты каталога также поддерживают амбиции Macy’s на маркетплейсах. Контролируя таксономию и качество контента, ритейлер может эффективно интегрировать сторонних партнеров, не подвергая риску целостность или полезность списков товаров — ключевая проблема в работе маркетплейсов. Узнайте больше о создании эффективных описаний товаров тут.
Качество и полнота карточек товаров
Критическая составляющая инфраструктуры контента Macy’s — фокус на улучшении «историорассказывания» на карточках товаров, как отмечается в заявлениях компании. ИИ-ассистированные рабочие процессы способны синтезировать визуальные активы, отзывы клиентов, технические спецификации и редакционный контент в карточки товаров, которые являются более информативными и контекстно-релевантными. Автоматизация позволяет Macy’s постоянно отслеживать и обновлять элементы карточек товаров, оптимизируя все, от выбора и макета изображений до метаданных SEO и возможностей кросс-продаж. Результатом является более погружающий и информативный шоппинг-опыт, напрямую связанный с улучшением конверсии и снижением показателя отказов.
Кроме того, генеративный ИИ и автоматизация упрощают аудит и соответствие карточек товаров, гарантируя, что нормативные раскрытия, гарантийная информация и функции доступности должным образом поддерживаются в огромном ассортименте Macy’s. Это снижает ручные затраты на работу с контентом и устанавливает эталоны полноты в отрасли. Узнайте, как структурировать данные товаров для бесперебойной интеграции и избежать распространённых ошибок при загрузке карточек товаров, используя NotPIM тут.
Скорость активации ассортимента
Реформа Macy’s освобождает расширение ассортимента от ограничений устаревших ИТ-систем и изолированных операционных команд. Используя облачные ИИ-системы, новые товары можно отобразить, категоризировать и публиковать в цифровой экосистеме Macy’s за несколько часов вместо нескольких дней или недель. Автоматизированные проверки и соблюдения соответствия ещё больше ускоряют добавление новых SKU, минимизируя риски ошибок или несоответствия требованиям.
Это преимущество скорости особенно заметно в контексте инициативы Macy’s "Reimagine 125", где модернизированные магазины служат центрами оборачиваемости запасов и динамичной мерчендайзинга. Совместное воздействие быстрого создания контента и омниканального выполнения заказов означает, что Macy’s может осуществлять изменения ассортимента высокой частоты — критически важно для улавливания трендов, сезонных событий и запусков партнерских проектов. Узнайте, как превратить создание карточки товара из рутинной необходимости в умную автоматизацию для достижения этой скорости в управлении данными о товарах тут.
Использование решений без кода и ИИ
Переход Macy’s на автоматизацию также отмечен развертыванием платформ без кода и ИИ-ориентированной оркестрации процессов. Эти инструменты демократизируют управление контентом, позволяя нетехническим командам:
- Настраивать страницы товаров и рекламные материалы.
- Настраивать потоки данных без поддержки инженеров.
- Выполнять A/B-тестирование или запускать маркетинговые эксперименты масштабно.
Использование решений без кода наряду с ИИ ещё больше снижает операционные затраты, налаживает связь между бизнес- и технологическими подразделениями и поддерживает непрерывную оптимизацию по всем уровням розничной торговли. Эта демократизация также снижает зависимость от специализированных технических сотрудников, что делает операционные процессы Macy’s более устойчивыми к колебаниям рынка труда.
Стратегическое значение в ландшафте электронной коммерции
Macy’s работает в розничной среде, где цифровые взаимодействия теперь составляют большинство клиентских путей, а ожидания клиентов в отношении скорости, полноты и релевантности постоянно растут. Инвестиции компании в автоматизацию напрямую отвечают этим запросам, делая ее инфраструктуру контента масштабируемой и адаптивной. Поскольку цифровые продажи Macy’s выросли до 36,8% от общего дохода, качество, скорость и персонализация контента стали определяющими факторами конкурентного преимущества.
ИИ и автоматизация не только поддерживают ключевые операционные эффективности, такие как видимость запасов и гибкость ценообразования, но и открывают возможности для расширенной персонализации и вовлечения. Например, Macy’s может предлагать индивидуальные рекомендации по товарам, целевые рекламные акции и оперативную поддержку клиентов, используя единые потоки данных и адаптивные модели машинного обучения. Эти возможности создают самоподдерживающийся механизм лояльности клиентов, на который сейчас приходится 70% транзакций Macy’s.
Подход ритейлера демонстрирует более широкий отраслевой сдвиг от постепенной адаптации к цифровой среде к основательной переработке, как свидетельствует отраслевое внедрение облачных вычислений и машинного обучения в управлении каталогами, мерчендайзинге и распространении контента. Приверженность Macy’s сбалансированной стратегии — рационализация физической инфраструктуры и построение омниканальной модели, основанной на автоматизации, — позиционирует ее как компанию-маяк для розничной трансформации.
Гипотезы и риски отрасли
Несмотря на эти достижения, внедрение автоматизации и ИИ не лишено рисков. Высокие начальные затраты, проблемы с управлением изменениями и возможная несогласованность генерируемого ИИ контента остаются отраслевыми проблемами. Недавние опросы показывают, что более 60% лидеров розничной торговли выражают обеспокоенность качеством и согласованностью бренда по мере увеличения масштаба программ. Macy’s должна продолжать отслеживать и совершенствовать свои ИИ-внедрения, чтобы не отпугнуть клиентов и не подорвать доверие к бренду.
Кроме того, по мере перехода Macy’s к автоматизации контента остаются вопросы о долгосрочной устойчивости маржи в условиях проблем с цепочкой поставок и геополитической нестабильности. Усилия компании по сокращению зависимости от импорта и оптимизации ценообразования отражают разумное обеспечение, но потребуют постоянного контроля по мере развития отрасли.
Заключение
Ускорение Macy’s внедрения автоматизации и ИИ кардинально меняет ее инфраструктуру электронной коммерции и контента, обеспечивая большую скорость, глубину и полноту на всем розничном цикле. Интегрированный подход, включающий миграцию в облако, стандартизацию каталога, обогащение карточек товаров и использование решений без кода, служит шаблоном для современной перестройки розничной торговли. Уже появляющиеся показатели роста показывают, как масштабная цифровая трансформация может создать ориентированные на клиента, устойчивые бизнес-модели, способные процветать в новую эру розничной торговли.
Источник: Retail Dive, AInvest.
Обзор экспертов NotPIM: Данная новость подчеркивает важную тенденцию в электронной коммерции: необходимость надежного и автоматизированного управления контентом. Подход Macy’s демонстрирует важность ИИ и облачных решений для масштабирования операций с контентом. NotPIM решает эти проблемы, оптимизируя и автоматизируя управление данными о товарах на всех этапах. Мы ожидаем, что потребность в таких эффективных, гибких и адаптивных системах, как NotPIM, будет расти, так как ритейлеры сталкиваются с все большим давлением для удовлетворения гибких требований и оптимизации своих операций.