ФАС требует равных условий для продавцов
Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России 20 марта потребовала, чтобы крупные маркетплейсы скорректировали комиссии продавцов до экономически обоснованного уровня к 3 апреля, устранив дискриминацию между отечественными и иностранными поставщиками. Регулятор также предписал разработку коммерческой политики, регулирующей инвестиции в ценообразование независимых продавцов.
Две ведущие платформы отреагировали конкретными предложениями. Одна из торговых площадок объявила, что уравняет комиссии для российских и китайских продавцов, не раскрывая текущие или будущие ставки. Она планирует автоматизировать для продавцов возможность включать или отключать финансируемые платформой скидки через личные кабинеты и готовит политику принципов ценообразования для представления в ФАС. Другая предложила установить верхний предел комиссий с продаж, потребовав, чтобы скидки финансировались исключительно из комиссий с продаж, чтобы предотвратить перенос затрат на логистику или комиссию за продвижение. Она также предложила запретить перекрестное субсидирование скидок между категориями продуктов, чтобы избежать нарушений прав на определенные товары, и призвала кодифицировать нормы в законодательном акте или меморандуме, принятом всеми платформами, с ФАС в качестве посредника.
Ответы сигнализируют о смене подхода к соблюдению требований
В настоящее время продавцы могут отказаться от рекламных скидок, хотя только 2% реализуют это право, причем шесть из десяти позже снова их включают. Это следует за февральскими предложениями Минэкономразвития, согласно которым комиссии для иностранных продавцов должны быть не ниже, чем для россиян, основываясь на меморандуме о справедливой практике на платформах от ноября 2025 года, подписанном операторами маркетплейсов.
Эти шаги направлены на решение давних противоречий в отношении структуры комиссий в условиях доминирования электронной коммерции: сейчас на маркетплейсы приходится 63% онлайн-оборота России в 2024 году, по сравнению с 27% пять лет назад, при этом 92% покупателей используют их, а 74% — постоянные [AdIndex].
Влияние на product feed и стандарты каталогов
Уравнивание комиссий подталкивает продавцов к оптимизации product feed для повышения конкурентоспособности. Более низкие или единые комиссии для иностранных поставщиков, особенно китайских, могут наводнить feed низкобюджетным импортом, требуя более быстрой валидации feed для поддержания качества. Автоматизированные отказы от скидок упрощают управление feed, уменьшая ошибочные сигналы ценообразования, которые искажают релевантность поиска.
Коммерческая политика инвестиций в ценообразование обеспечивает стандартизацию каталогов. Продавцы должны согласовывать feed с правилами платформы по перекрестному субсидированию категорий, потенциально требуя no-code инструменты для динамического сопоставления цен. Это повышает стандарты для таких атрибутов, как происхождение и категория, пресекая дискриминационную практику и обеспечивая соответствие feed реальным затратам.
Повышение качества product card и скорости обновления ассортимента
Регулирование направлено на качество и полноту product card. Запрет скрытого переноса расходов на логистику требует прозрачных данных в карточках, где неполные характеристики (например, отсутствие веса для доставки) могут завышать фактические комиссии. Ключевым становится анализ на основе искусственного интеллекта: машинное обучение проверяет соответствие карточек в режиме реального времени, автоматически отмечая пробелы в описаниях или изображениях для соответствия требованиям ФАС [Fittin.ru].
Скорость выпуска ассортимента увеличивается при установленных лимитах комиссий. Продавцы ускоряют размещение товаров, чтобы компенсировать комиссии, используя no-code платформы для массовой загрузки и категоризации с помощью ИИ. Это сокращает время от отправки feed до появления карточек в реальном времени, что жизненно важно, поскольку маркетплейсы отдают приоритет быстрому обновлению. Контроль скидок через личные кабинеты позволяет вносить коррективы в режиме реального времени, увеличивая скорость без ручного вмешательства.
No-code и AI как двигатели адаптации
No-code инструменты набирают популярность для автоматизации feed и создания карточек, позволяя продавцам обходить разработчиков для соблюдения политик. Интеграция с государственными реестрами через no-code автоматизирует проверку продавцов, что соответствует требованиям ФАС.
Интеграция ИИ преобразует соответствие требованиям: ИИ-поиск для категоризации, машинное обучение для аудита карточек и прогнозные модели ценообразования противодействуют запретам на субсидирование. Поскольку SaaS для аналитики продаж на маркетплейсах падает на фоне улучшения собственных кабинетов, ИИ переходит к основным операциям, таким как моделирование скидок, обеспечивая избежание перекрестного субсидирования feed при одновременной максимизации видимости [Inc. Russia]. Роль платформ в качестве посредника намекает на унифицированные стандарты ИИ, оптимизирующие операции на нескольких маркетплейсах.
Эти изменения преобразуют инфраструктуру электронной коммерции, уделяя приоритетное внимание прозрачным, автоматизированным потокам контента для поддержания роста в условиях регулирующего надзора.
В свете недавних предписаний ФАС давление на компании электронной коммерции, направленное на поддержание точных и соответствующих данных о продуктах, усиливается. Этот регуляторный сдвиг подчеркивает острую необходимость в надежных инструментах управления feed и стандартизации каталогов. В NotPIM мы осознаем проблемы, которые это создает, и стремимся предоставить нашим клиентам no-code решения, которые обеспечивают плавное преобразование, обогащение и проверку feed, гарантируя, что они будут опережать развивающиеся требования соответствия и динамику рынка.