Обзор инициативы
Россия продвигает планы по созданию единой цифровой базы данных автозапчастей специально для китайских автомобилей, что направлено на решение распространенных проблем в области ремонта и обслуживания. Предложение, возглавляемое Станиславом Наумовым, заместителем председателя Комитета Государственной Думы по экономической политике, привязывает каталоги запчастей к «цифровому паспорту» для каждого автомобиля, связанному с процедурой одобрения типа транспортного средства (ОТТС). Производители и официальные поставщики будут обязаны заполнять и обновлять эту базу данных, обеспечивая совместимость с VIN-номером для каждой модели и модификации.
Это связано с постоянными жалобами владельцев автомобилей и сервисных центров на устаревшие или ошибочные каталоги, где заказанные запчасти часто не подходят из-за частых изменений в дизайне китайских моделей. Государственная Дума сотрудничает с заинтересованными сторонами отрасли, и в ближайшие месяцы инициатива должна быть представлена соответствующим министерствам. Для контекста, на китайские бренды пришлось 53,7% продаж новых легковых автомобилей в России за первые 10 месяцев 2025 года, что немного ниже показателя в 59,1% в 2024 году, что подчеркивает их доминирование на рынке и масштабы проблем с ремонтом.
Основные проблемы, подталкивающие к этому шагу
Текущий выбор запчастей зависит от неполных каталогов, что вынуждает полагаться на форумы или метод проб и ошибок, как отметил Антон Шапарин, президент Национального автомобильного союза. Обращения отрасли в Министерство промышленности и торговли датируются пятилетней давностью, с призывами к обязательному предрыночному документированию и публичным каталогам. Китайские автомобили усугубляют ситуацию из-за быстрых обновлений — даже в рамках одной и той же производственной линии — оставляя российские маркетплейсы без синхронизированных данных.
Усугубляющими факторами является всплеск контрафактных запчастей, заполонивших платформы, рост которых составил более 20% только в первом квартале 2025 года, согласно данным Emex. Подделки имитируют оригинальные компоненты для уходящих западных брендов и даже для российских, которые имеют приоритет в алгоритмах маркетплейсов из-за более низких цен, что подрывает доверие к листингам. Между тем, потенциальные санкции США в отношении российско-китайской торговли могут еще больше нарушить поставки, при этом цены на запчасти уже выросли на 7–12% в этом году, и ожидаются еще более резкие скачки.
Последствия для product feed в e-commerce
Эта база данных предписывает стандартизированные машиночитаемые feed от производителей, напрямую влияя на e-commerce платформы, работающие с автозапчастями. Каталоги, привязанные к VIN-номеру, будут обеспечивать точность в режиме реального времени, сокращая количество возвратов из-за несоответствий — распространенная проблема, когда неподходящие запчасти увеличивают затраты на 20–30% в спорных случаях, хотя точные цифры варьируются в зависимости от отдельных сообщений. Product feed превратятся из статических PDF-файлов в динамические API, отражая системы управления информацией о продуктах в SaaS, где обновления мгновенно распространяются на всех продавцов.
Повышение стандартов каталогизации
Разрозненные каталоги сегодня препятствуют соблюдению стандартов структурированных данных, таких как GTIN или пользовательское сопоставление VIN. Единая система налагает процессы, подобные ETL: извлечение из файлов ОТТС, преобразование в интероперабельные схемы, загрузка в центральное хранилище, доступное через порталы, такие как Госуслуги. Это соответствует глобальным тенденциям в PIM, где 83% пробелов в видимости цепочки поставок возникают за пределами первого уровня, но здесь это обеспечивается на этапе сертификации. Для российского e-commerce это означает обязательное соблюдение требований для листингов, сдерживающее проникновение контрафакта путем проверки по официальному паспорту.
Повышение качества card и скорости ассортимента
Parts card на маркетплейсах страдают от неполных спецификаций — отсутствуют варианты, перекрестные ссылки или примечания по применимости — что приводит к 20% всплеску подделок. Цифровые паспорта обеспечивают богатые, автоматически заполняемые card с 3D-моделями, матрицами совместимости и журналами изменений, повышая конверсию за счет минимизации сомнений покупателей. Как создавать продающие описания продуктов, не тратя целое состояние помогает улучшить вывод ассортимента: запуск новых моделей запускает мгновенную синхронизацию каталога, сокращая время выхода на рынок с недель до дней. Инструменты no-code могут внедрять эти feed через интеграции в стиле Zapier, автоматически генерируя листинги без пользовательской разработки.
Синергия AI и No-Code в автоматизации контента
AI проявляет себя после запуска: обнаружение аномалий отмечает несоответствия VIN-запчастей, в то время как генеративные модели обогащают card переведенными руководствами или данными прогнозируемого износа. Платформы No-code, такие как Airtable или Bubble, могут накладываться на основу для пользовательских витрин, запрашивая данные государственной системы для гипер-локализованных feed. Гипотетически, если отдельные базы данных производителей будут объединены позже, как предлагается, федеративное обучение AI на анонимизированных данных может прогнозировать нехватку, оптимизируя SaaS для инвентаризации, такую как МойСклад, в условиях рисков поставок. Эта инфраструктура превращает необработанные нормативные данные в масштабируемые контент-движки, что жизненно важно, поскольку доля рынка Китая вынуждает e-commerce обрабатывать неустойчивые SKUs большого объема.
Известия; United24Media.
Эта инициатива подчеркивает острую необходимость в надежном управлении информацией о продуктах в секторе e-commerce автозапчастей. Переход к стандартизированным, машиночитаемым feed напрямую решает давнюю проблему фрагментации и неточностей данных. Мы ожидаем, что этот сдвиг стимулирует спрос на решения, способные очищать, обогащать и интегрировать различные потоки данных для оптимизации каталогов продуктов, что в конечном итоге улучшит взаимодействие с покупателями и снизит эксплуатационные расходы.