V septembri 2025 Ozon, popredný online trh, predstavil novú funkciu vizuálneho vyhľadávania, ktorá umožňuje používateľom lokalizovať produkty nahraním alebo zachytením fotografií. Predtým mohli zákazníci na platforme vyhľadávať položky iba pomocou textových dotazov alebo skenovaním čiarového kódu. Funkcia vizuálneho vyhľadávania je teraz dostupná v mobilnej aplikácii Ozon aj na jeho webových stránkach po skončení testovacej fázy, ktorá sa začala v auguste. Toto uvedenie na trh zaradzuje Ozonovo vyhľadávacie ekosystém do trendu, ktorý získava na popularite v celom odvetví e-commerce.
Kontext a funkčnosť
Pridaním vyhľadávania na základe fotografií do Ozona sa vytvára intuitívnejšie rozhranie pre spotrebiteľov. Namiesto spoliehania sa na kľúčové slová, ktoré nemusí vždy zodpovedať popisu produktu v katalógu, môžu používatelia jednoducho odoslať obrázok produktu, ktorý chcú nájsť. Algoritmus analyzuje nahraný obrázok a zhoduje ho s vizuálne podobnými položkami z inventára Ozona. To môže výrazne znížiť prekážky pre kupujúcich, najmä pre produkty, kde názvy modelov, špecifikácie alebo jazykové bariéry komplikujú tradičné vyhľadávanie.
Zatiaľ čo ide o novinku pre Ozon, vizuálne vyhľadávanie implementovali významné trhové miesta v predchádzajúcich rokoch. Aplikácie tejto technológie sú zrejmé v globálnom e-commerce prostredí, pričom spoločnosti integrujú rozpoznávanie obrázkov, aby prepojili vizuálnu inšpiráciu a objavovanie produktov. Podľa Retail Dive sa prijatie vizuálneho vyhľadávania korelovalo so zvýšením objemu dotazov: Amazónia zaznamenala po zavedení podobných funkcií sedemdesiatpercentný medziročný nárast dotazov na vizuálne vyhľadávanie. To naznačuje rastúcu preferenciu používateľov pre nákupné cesty s vizuálnou podporou, najmä keď rozpoznávanie obrázkov a umelá inteligencia dozrievajú na spracovanie širších súborov inventára (Retail Dive).
Význam pre e-commerce a infraštruktúru obsahu
Dopad na produkty a kvalitu katalógu
Vizuálne vyhľadávanie kladie vyššie nároky na úplnosť a kvalitu produktových katalógov. Každá položka musí byť prezentovaná s vysokým rozlíšením obrazu, ktoré prísne dodržiava štandardy platformy. Napríklad Ozon vyžaduje, aby všetky primárne obrázky produktov mali aspoň rozlíšenie 1000 x 1000 pixelov vo formáte JPEG alebo PNG a bez textového alebo logotypického prekrytia. Tieto požiadavky nie sú len kozmetické, ale funkčné; presné údaje o obrázkoch priamo zlepšujú spoľahlivosť zhody vizuálneho vyhľadávania. Zoznam, ktorý nedosahuje kvalitatívne benchmarky, riskuje vylúčenie z výsledkov vyhľadávania, odmietnutie produktu alebo zníženú viditeľnosť v rebríčku vyhľadávania, podľa údajov a prevádzkových pokynov spoločnosti Ozon (SmartBuy). Viac informácií o špecifickej požiadavke na produkty nájdete v našom sprievodcovi Ako nahrať karty produktov.
Rastúci význam kvality obrázkov posilňuje hodnotu starostlivého riadenia obsahu a prevádzkovej standardizácie. Predajcovia musia optimalizovať obrázky pre jasnosť, jednotnosť pozadia a reprezentatívnu vernosť v celej katalógovej položke. V opačnom prípade môže dôjsť k zníženiu miery kliknutí a v konečnom dôsledku nižším predajom, pretože relevancia a presnosť výsledkov vizuálneho vyhľadávania klesajú pri obrázkoch nízkej kvality.
Vplyv na štandardy katalógovania a rýchlosť radu produktov
Integrácia vizuálneho vyhľadávania urýchľuje potrebu standardizovaných procesov katalógovania. Podporuje trhy a obchodníkov, aby prijali prísnejšie kontroly nad metadátami obrázkov, označovaním a kategorizáciou. V dôsledku toho vyžaduje uvedenie nových SKUž vylepšenú automatizáciu v generovaní a kontrole obsahu. Optimalizácia produktového kanála je nevyhnutná v tomto automatizovanom pracovnom postupe. Dopyt po nástrojoch na image compliance – ako je automatické odstránenie pozadia alebo hodnota kvality – sa zvýšil a umožňuje firmám efektívnejšie spĺňať štandardy platformy.
Automatické označovanie obrázkov pomocou AI môže ďalej zefektívniť katalógovanie. Extrahovaním atribútov produktu, ako je farba, tvar alebo materiál, priamo z obrázkov pomáha AI rýchlo obohatiť údaje o produkte. To nielen urýchľuje uvedenie nových produktov na trh, ale zabezpečuje aj to, že obsah zostáva konzistentný, štruktúrovaný a ľahko objavovateľný pre používateľov aj algoritmy.
Úloha riešení no-code a AI
Zbližovanie nástrojov no-code a AI umožnilo netechnickým tímom prispieť k pracovným postupom infraštruktúry obsahu. Platformy čoraz častejšie ponúkajú obchodníkom moduly s podporou umelej inteligencie na vylepšenie obrázkov, odstránenie pozadia a automatickú klasifikáciu produktov. Tieto funkcie znižujú prevádzkové bariéry, znižujú náklady a znižujú závislosť od špecializovaných IT zdrojov. Napríklad riešenia no-code umožňujú hromadné úpravy alebo audity produktových obrázkov, zatiaľ čo správa AI zabezpečuje, že vyhľadávacie a inventárne údaje zostávajú presné a aktuálne. S rastúcim využitím vizuálneho vyhľadávača sa bude tento trend šíriť. Rastú automatizované kontroly kvality, dopĺňanie metadát a dokonca aj generovanie syntetických obrázkov pre katalógy s cieľom zlepšiť presnosť výsledkov vyhľadávania a spokojnosť zákazníkov. Výsledkom je robustnejšia a škálovateľná infraštruktúra obsahu, ktorá sa dokáže prispôsobiť meniacim sa správaniu zákazníkov a technologickým štandardom.
Dôsledky pre budúce objavovanie a užívateľskú skúsenosť
Dynamika vizuálneho vyhľadávania odráža zmenu očakávaní spotrebiteľov. Zákazníci čoraz viac hľadajú rýchle, bezproblémové cesty od inšpirácie – často čerpaných z online obsahu, sociálnych médií alebo offline stretnutí – k objavovaniu a nákupu produktov. Vizuálne vyhľadávanie znižuje bariéru medzi offline a online obchodom tým, že transformuje akýkoľvek skutočný alebo digitálny obrázok na potenciálny vstupný bod pre transakciu.
Pre tímy obsahu a prevádzky tento trend vyžaduje neustálu investíciu do pracovných postupov produkcie obrázkov, konzistencie údajov a monitoringu súladu. Taktiež kladie nové nároky na analytické a monitorovacie nástroje, pretože platformy musia teraz sledovať a optimalizovať nové typy údajov dopytu a konverzného lievika.
Strategické úvahy pre trhové miesta a obchodníkov
Predstavenie vizuálneho vyhľadávania zásadne zvyšuje konkurenčné benchmarky v ruskom e-commerce odvetví. Obchodníci sa musia prispôsobiť prísnejším požiadavkám na obrázky a sofistikovanému overovaniu obsahu a používať automatizované riešenia na správu produktových údajov potrebných pre správu produktového kanála. Z pohľadu platformy je investícia do škálovateľnej infraštruktúry pre riadenie aktív s podporou AI teraz predpokladom na splnenie rastúcich objemov a očakávaní kvality.
V dôsledku týchto investícií pravdepodobne dôjde k ďalším novinkám v oblasti objavovania produktov a personalizácie s podporou umelej inteligencie. S proliferáciou vizuálnych a multimodálnych vyhľadávačov sa ekosystém trhov posúva od textovo orientovanej navigácie k bohatším a viac kontextovo zameraným zážitkom pre zákazníkov.
Záver
Implementácia vyhľadávania na základe fotografií pre produkty v spoločnosti Ozon je logický vývoj v reakcii na požiadavky spotrebiteľov a štandardy odvetvia. Je to príklad interakcie medzi technologickým pokrokom a prevádzkovou disciplínou v modernom e-commerce. Keď sa vizuálne vyhľadávanie stáva kľúčovým bodom kontaktu so zákazníkmi, potreba robustných a presných údajov o produkte sa stáva prioritou. Spoločnosť NotPIM môže e-commerce firmám pomôcť efektívne spravovať tieto údaje, zefektívniť uvedenie na trh, udržať integritu údajov a zabezpečiť pozitívny zážitok pre zákazníkov. Táto zmena zdôrazňuje dôležitosť automatizovaných nástrojov na správu dát pre trhové miesta a obchodníkov a spoločnosť NotPIM je dobre postavená na pomoc s týmito operáciami.
Zdroje:
Retail Dive: Amazónia spúšťa sadu funkcií vizuálneho vyhľadávania
SmartBuy: Špecifikácie rozmerov obrázkov spoločnosti Ozon 2025