### Imperatív dát v maloobchode
Maloobchod sa nachádza v kľúčovom momente, keď sa spoľahlivé údaje o zákazníkoch stávajú rozhodujúcou konkurenčnou výhodou. Štúdia Stibo Systems medzi 500vedúcimi predstaviteľmi amerických spoločností odhaľuje, že 91% vníma riadenie údajov o zákazníkoch ako kritické, no len 31% plne dôveruje svojim údajom, čo vedie k strate príjmov pre viac ako polovicu z nich a poškodeniu reputácie takmer pre jedného z troch. Táto medzera brzdí personalizáciu, spomaľuje zavádzanie umelej inteligencie a fragmentuje operácie uprostred rastúcich očakávaní nakupujúcich a multikanálovej zložitosti.
Fragmentácia údajov pretrváva ako hlavná prekážka, pričom odborníci predpovedajú, že v roku 2026 zníži výkonnosť umelej inteligencie, aj keď sa táto technológia zväčšuje. Umelá inteligencia v maloobchode by mohla odomknúť hodnotu 240–390 miliárd dolárov, pričom 91% lídrov investuje a prví používatelia dosahujú návratnosť šesťkrát rýchlejšiu, čím by sa do roku 2030 mohlo získať tri štvrtiny zo 164 miliárd dolárov. Tí, ktorí prepájajú údaje v rámci obchodov, interakcií so zákazníkmi, inventára a objednávok, získavajú najjasnejšiu prevádzkovú viditeľnosť.
### Vplyv na produktové feedy a štandardy katalógov
Zlá kvalita údajov priamo podkopáva produktové feedy, základ e-commerce objavovania a predaja. Fragmentované údaje o zákazníkoch a inventári vedú k nekonzistentným feedom, kde sa stavy skladových zásob zobrazujú ako dostupné po predaji, čo spôsobuje prebytkový predaj a frustráciu zákazníkov. Spracovanie údajov v reálnom čase to rieši tým, že umožňuje okamžité aktualizácie, predchádza zmeškaným predajom a podporuje dynamické ceny na základe dopytu a trendov.
Štandardy katalógov trpia bez riadenia: 57% organizácií nemá politiky, čo vytvára systémové nezrovnalosti, ktoré oslabujú multikanálovú viditeľnosť. Dôveryhodné údaje presadzujú jednotné štandardy kvality a zabezpečujú, aby sa feedy bezproblémovo integrovali s merchandisingovými a e-commerce systémami. Do roku 2026 sa retailové médiá vyvinú do jednotného operačného systému, ktorý odstráni fragmentáciu, aby sa údaje o médiách, cenách a predaji zosúladili pre presné vyhľadávanie a propagáciu produktov. Výzvam pri správe **produktových feedov** sa ďalej venujeme v našom príspevku na blogu.
### Zvýšenie kvality product card a rýchlosti sortimentu
Kvalita product card – úplnosť a relevantnosť detailov produktu – závisí od čistej integrácie údajov. Fragmentované zdroje prinášajú neúplné profily a vytvárajú irelevantné odporúčania, ktoré narušujú dôveru. Customer Data Platforms (CDP) zjednocujú údaje z POS, online platforiem a sociálnych kanálov do 360-stupňových pohľadov, pričom zahŕňajú rozlíšenie identity, segmentáciu riadenú umelou inteligenciou a obohatenie profilu pre plnšie a presnejšie karty. Pochopenie dôležitosti kvalitných popisov produktov môže výrazne zlepšiť **kvalitu product card**, o ktorej sa podrobnejšie diskutuje v našom blogu.
Táto unifikácia urýchľuje rýchlosť sortimentu, rýchlosť onboardingu a aktualizácie produktov. Nízko-kódové nástroje a AI prosperujú z dôveryhodných údajov, automatizujú katalógovanie, aby prinášali personalizáciu v reálnom čase a samoopravné displeje. Bez nej sa iniciatívy v oblasti AI zrútia – 28% lídrov uvádza problémy s ich implementáciou z dôvodu nepripravených údajov – čo obmedzuje dynamický obsah a zapojenie.
### Nízko-kódové, AI a cesta k rozsahu
Platformy s nízkym kódom zosilňujú silu údajov tým, že demokratizujú prístup, umožňujú rýchle úpravy feedov a vytváranie katalógov bez rozsiahleho kódovania. Umelá inteligencia to pozdvihuje: prepojené údaje umožňujú prediktívne prognózy, prispôsobené odporúčania a prevádzkové rozhodnutia, čím presúvajú umelú inteligenciu z podpory na primárny faktor v obchode a skúsenostiach. Ak chcete pochopiť, ako môžete využívať umelú inteligenciu, napísali sme článok o **Umelej inteligencii pre podnikanie - NotPIM**. Edge computing ďalej zvyšuje rýchlosť, spracúva rozsiahle streamy pre agilnú škálovateľnosť namiesto obmedzenej závislosti na cloude.
Predajcovia, ktorí uprednostňujú riadenie – definovanie vlastníctva a štandardov – premieňajú údaje na odolnosť. Aktivácia v reálnom čase prostredníctvom CDP spúšťa presné ponuky, upozornenia a ceny, čím podporuje zapojenie. Keď sa predpisy sprísňujú a požiadavky na transparentnosť narastajú, tento základ zaisťuje presnosť umelej inteligencie, predchádza zmätku z nezodpovedajúcich poznatkov a stavia operácie pripravené na údaje do popredia. Pre akékoľvek e-commerce podnikanie je nevyhnutná správna implementácia **produktového feedu.**
*Retail Customer Experience*
*Retail Dive*
***
Ako zdôrazňujú zistenia, budúcnosť e-commerce závisí od schopnosti efektívne riadiť a využívať údaje o produktoch. Tento posun smerom k operáciám riadeným údajmi zdôrazňuje dôležitosť riešení, ako je NotPIM. Naša platforma priamo rieši výzvy fragmentácie údajov a zlej kvality prostredníctvom automatizovanej transformácie produktových feedov, obohacovania a správy katalógov, čím predajcom poskytuje nástroje, ktoré potrebujú na to, aby využili príležitosti, ktoré prináša umelá inteligencia a personalizácia.