U septembru 2025. godine, Ozon, vodeća online platforma, uveo je novu funkcionalnost vizuelnog pretraživanja koja korisnicima omogućava pronalaženje proizvoda putem slanja ili snimanja fotografija. Ranije su kupci na platformi mogli da traže proizvode samo putem tekstualnih upita ili skeniranjem šifri proizvoda. Funkcija vizuelnog pretraživanja je sada dostupna i na mobilnoj aplikaciji i na veb sajtu Ozon, nakon završenog faze testiranja koja je započela u avgustu. Ovaj lansiranje je u skladu sa trendom koji je dobio zamah u sektoru e-trgovine.
Kontekst i funkcionalnost
Dodavanje pretraživanja zasnovanog na slikama na Ozon stvara intuitivniji korisnički interfejs za potrošače. Umesto da se oslanjaju na ključne reči, koje možda ne odgovaraju uvek opisu proizvoda u katalogu, korisnici mogu jednostavno da pošalju sliku proizvoda koji žele da pronađu. Algoritam analizira poslatu sliku i uporedjuje je sa vizuelno sličnim proizvodima iz Ozonovih zaliha. To može značajno smanjiti probleme za kupce, posebno za proizvode gde imena modela, specifikacije ili jezičke barijere kompliciraju tradicionalno pretraživanje.
Iako je ovo novo razvijanje za Ozon, vizuelno pretraživanje su implementirali veliki tržišni mesta u prethodnim godinama. Primene ove tehnologije su očigledne u globalnom e-tržištu, pri čemu kompanije integrišu prepoznavanje slika kako bi premostile jaz između vizuelnog nadahnuća i otkrivanja proizvoda. Prema Retail Dive, usvajanje vizuelnog pretraživanja je povezano sa povećanjem broja upita: Amazon je prijavio povećanje upita za vizuelno pretraživanje za 70% iz godine u godinu nakon uvođenja sličnih funkcija. Ovo sugeriše rastuću preferencu korisnika za kupovinu putem vizualno olakšanih putovanja, posebno s obzirom na to da prepoznavanje slika i veštačka inteligencija sazrevaju kako bi se izborili sa širim skupovima proizvoda (Retail Dive).
Značaj za e-trgovinu i infrastrukturu sadržaja
Uticaj na podatke o proizvodima i kvalitet kataloga
Vizuelno pretraživanje postavlja veće zahteve za potpunost i kvalitet proizvodnih kataloga. Svaki proizvod mora biti predstavljen visokokvalitetnom slikovnom datotekom koja se strogo pridržava standarda platforme. Na primer, Ozon zahteva da sve glavne slike proizvoda budu najmanje 1000x1000 piksela, u JPEG ili PNG formatu, i bez teksta ili logoa preko slika. Ove zahteve nisu samo estetski, već i funkcionalni; tačni podaci o slikama direktno poboljšavaju pouzdanost rezultata vizuelnog pretraživanja. Listinzi koji ne ispunjavaju postavljene standarde kvaliteta rizikuju da ne budu prikazani u rezultatima pretrage, odbijanje proizvoda ili smanjenu vidljivost u rezultatima pretrage, prema podacima i uputstvima za operacije Ozona (SmartBuy). Za više informacija o specifikacijama za proizvodne feed-ove, pogledajte naš vodič o postavljanju kartica proizvoda.
Rastući značaj kvaliteta slika pojačava vrednost temeljitog upravljanja sadržajem i standardizacije operacija. Prodavači moraju optimisati slike za jasnoću, uniformnost pozadine i vernost predstavljanja u svim zapisima kataloga. Neispunjavanje ovih zahteva može dovesti do smanjenja stope klika i, u konačnici, nižih prodaja, jer relevantnost i preciznost vizuelnih pretraživača opadaju sa lošim kvalitativnim slikovnim podacima.
Efekt na standarde katalogizacije i brzinu asortimana
Integracija vizuelnog pretraživanja ubrzava potrebu za standardizovanim procesima katalogizacije. Ona podstiče tržišne platforme i trgovce da usvoje strože kontrole nad metadatama slika, obeležavanjem i kategorizacijom. Kao posledica toga, uvođenje novih proizvodnih artikala zahteva pojačan automatski proces generisanja i pregleda sadržaja. Optimizacija proizvodne hrane je ključna u ovom automatizovanom toku rada. Ispada potreba za alatima za proveru usklađenosti slika – kao što je automatsko uklanjanje pozadine ili provera kvaliteta – kako bi preduzeća efikasnije ispunila zahteve platforme.
Automatizovano obeležavanje slika pomoću veštačke inteligencije može dodatno učiniti katalogizaciju jednostavnijim. Ekstrahujući karakteristike proizvoda, poput boje, oblika ili materijala direktno sa slika, veštačka inteligencija pomaže u brzom obogaćivanju podataka o proizvodu. Ovo ne samo da ubrzava listanje novih proizvoda, već i obezbeđuje da sadržaj ostane konzistentan, strukturiran i lako dostupan i korisnicima i algoritmima.
Uloga rešenja bez koda i rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji
Konvergencija alata bez koda i rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji učinila je dostupnim za timove koji nisu tehničke prirode da doprinose procesima infrastrukture sadržaja. Platforme sve više nude trgovcima module zasnovane na veštačkoj inteligenciji za poboljšanje slika, uklanjanje pozadine i automatsku klasifikaciju proizvoda. Ove funkcije smanjuju operativne barijere, smanjuju troškove i smanjuju zavisnost od specijalizovanih IT resursa. Na primer, rešenja bez koda omogućavaju masovno uređivanje ili reviziju slika proizvoda, dok veštačka inteligencija se brine za tačnost i ažurnost podataka o pretrazi i zalihama. Kako se vizuelno pretraživanje uspostavi, širije će se usvajati takvi alati. Automatizovani kvaliteti, popunjavanje metadata i čak generisanje sintetičkih slika za kataloge su u porastu, što poboljšava tačnost rezultata pretrage i zadovoljstvo kupaca. Rezultat je robusnija, skalabilnija infrastruktura sadržaja koja se može prilagoditi evolutivnim ponašanjima korisnika i tehnološkim standardima.
Implikacije za buduće otkrivanje i korisničko iskustvo
Napor iza vizuelnog pretraživanja odražava promenu očekivanja potrošača. Kupci sve više traže brze i bezbolne putove od nadahnuća – često iz online sadržaja, društvenih mreža ili offline susreta – do otkrivanja i kupovine proizvoda. Vizuelno pretraživanje smanjuje jaz između offline i online trgovine pretvarajući svaku sliku iz realnog ili digitalnog sveta u potencijalnu tačku ulaska za transakcije.
Za timove za sadržaj i operacije, ovaj trend zahteva stalna ulaganja u radne tokove proizvodnje slika, konzistentnost podataka i nadzor usklađenosti. Takođe, postavlja nove zahteve za analitičke i alatke za praćenje, budući da platforme sada moraju pratiti i optimizovati nove vrste podataka o upitima i konverzionim lejevima.
Strategijski razmatranja za tržišne platforme i trgovce
Uvođenje vizuelnog pretraživanja fundamentalno povećava konkurentne standarde u ruskom sektoru e-trgovine. Prodavači moraju da se prilagode strožijim zahtevima u pogledu slika i sofisticiranog validiranja sadržaja i da koriste automatizovana rešenja za upravljanje proizvodnim podacima potrebnim za upravljanje proizvodnom hranom. Sa strane platforme, ulaganje u skalabilnu infrastrukturu za upravljanje resursima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji je sada preduslov za ispunjavanje rastućih količina i očekivanja kvaliteta.
U daljem smislu, ova ulaganja verovatno će stimulisati dalje inovacije u otkrivanju i personalizaciji proizvoda zasnovanim na veštačkoj inteligenciji. Kako se funkcije vizuelnog i multimodalnog pretraživanja šire, ekosistem tržišne platforme se premešta sa tekst-centrične navigacije na bogatije i svesnije kontekstu korisničko putovanje.
Zaključak
Implementacija pretraživanja zasnovanog na slikama proizvoda od strane Ozona je logičan razvoj u odgovoru na zahteve potrošača i industrijske standarde. To je primer međudjelovanja tehnološkog napretka i operativne discipline u savremenoj e-trgovini. Kako je vizuelno pretraživanje sada ključna tačka kontakta sa korisnikom, potreba za robustnim i tačnim podacima o proizvodima postaje od suštinskog značaja. NotPIM može pomoći kompanijama koje se bave e-trgovinom da efikasno upravljaju tim podacima, olakšaju uvođenje novih proizvoda, održavaju integritet podataka i obezbede pozitivno korisničko iskustvo. Ova promena naglašava važnost automatizovanih alata za upravljanje podacima za tržišne platforme i trgovce, i NotPIM je dobro pozicioniran da pomogne u tim operacijama.
Izvori:
Retail Dive: Amazon lansira seriju funkcija vizuelnog pretraživanja
SmartBuy: Ozonovi standardi veličine slika 2025