### IAB Europe släpper uppdaterade standarder för detaljhandels- och handelsmedia
IAB Europe har publicerat Commerce (inkl. Retail) Media Measurement Standards V2 och Flexi Ad Sizes Guidelines för Retail Media Networks. Dessa resurser, som släpptes den 22 januari 2026, uppdaterar den ursprungliga Retail Media Measurement Standards från april 2024 efter en offentlig kommentarperiod från september till november 2025. Utvecklade av Retail & Commerce Media Committee och Retailer Leaders Council, tar de itu med mätningskonsekvens och skalbara annonsformat mitt i ökande investeringar i detaljhandels- och handelsmedia[1][4].
Measurement Standards V2 införlivar branschfeedback för att förfina mätningsfunneln, definiera brutto- och nettoförsäljning, introducera snabba handelsmätvärden, formalisera inkrementalitetmetoder och utöka nya tidsramar för varumärken/kategorier till fem alternativ. Ett 30-dagars återblickningsfönster blir standard för rapportering, med flexibla alternativ som krävs. Riktlinjerna lägger också till avsnitt om insiktsleveransverktyg. En sexmånaders respitperiod tillåter efterlevnad av antingen V1 eller V2 fram till juli 2026, stödd av ett Retail Media Certification Programme för reviderad efterlevnad. Framtida expansioner riktar sig till rese- och finansmedia 2026[1][4][9].
Som komplement till detta föreslår Flexi Ad Sizes Guidelines fyra flexibla bildförhållanden för statiska displayannonser, optimerade för användning över flera enheter. Utformade med input från återförsäljare, syftar dessa till att förenkla fragmenterade format, vilket underlättar kreativ produktion och implementering samtidigt som kundupplevelsen förbättras[1].
### Betydelse för e-handelsmätning och -drift
Standardiseringen tar itu med det största hindret för tillväxt av detaljhandelsmedia: inkonsekventa mätvärden, vilket möjliggör tydligare jämförelser av prestanda över plattformar. För e-handel påverkar detta direkt produkt-feedkvaliteten genom att genomdriva enhetliga definitioner som brutto-/nettoförsäljning och inkrementalitet, vilket minskar avvikelser i feeddatabehandling och attribution. Återförsäljare som hanterar olika feeds – som spänner över snabb handel till traditionell detaljhandel – drar nytta av skräddarsydda mätvärden, vilket minimerar fel i beräkningar av försäljningslyft och förbättrar feedintegriteten för nedströmsanalys[1][2].
Katalogstandardiseringen gynnas också. Den förfinade funneln och tidsramsexpansionerna tillhandahåller riktmärken för katalogprestanda, såsom nya konverteringar i kategorin. Detta främjar konsekvent katalogiseringspraxis, där feeds mer tillförlitligt kartläggs till standardiserade KPI:er, vilket underlättar integration i miljöer med flera återförsäljare. Plattformar kan nu jämföra katalogens fullständighet mot delade mätvärden, vilket potentiellt påskyndar katalogsoptimeringscykler[4][9]. För hjälp med att ta itu med *product feed*-problem, kolla in det relevanta [blogginlägget](/blog/product_feed/) från NotPIM.
### Implikationer för innehållsinfrastruktur och automatisering
Kortkvalitet och fullständighet ser en indirekt upplyftning genom bättre insiktsverktyg. Standardiserad rapportering om inkrementalitet och återblickar möjliggör exakt utvärdering av product card-effektivitet, vilket lyfter fram luckor i bilder, beskrivningar eller prisdata. Denna dataloopback förfinar kortfeeds programmatiskt och prioriterar objekt med hög inkrementalitet utan manuella granskningar[1].
Sortimentsutrullning påskyndas via flexibla annonsriktlinjer. Fyra universella bildförhållanden effektiviserar kreativ anpassning över enheter, vilket minskar produktionstiden för sortimentskampanjer. Operatörer kan distribuera feeddrivna kreatörer snabbare, synkronisera annonsinventering med realtidslagerändringar och minska förseningar i marknadsplatser[1].
No-code och AI-verktyg anpassas sömlöst till dessa förändringar. Flexibla format sänker hindren för no-code-byggare, som genererar annonser från product feeds med fördefinierade förhållanden. AI-modeller som tränas på standardiserade mätvärden – som snabba handels-KPI:er – förbättrar prediktiv budgivning och personalisering, vilket automatiserar feedförbättringar som dynamisk prissättning eller sortimentsrekommendationer. Hypotes: allt eftersom certifieringen ökar efter 2026, skulle AI-användningen kunna öka, med plattformar som verifierar efterlevnad för att låsa upp automatiserad skalning[2][4]. Läs mer om hur du utnyttjar [AI for Business](/blog/artificial-intelligence-for-business/) för att automatisera e-handelsprocesser.
Dessa uppdateringar positionerar detaljhandelsmedia för effektiv expansion, överbryggar mätningsgap för att stödja datadrivna e-handelsarbetsflöden. För en djupare dykning ner i utmaningarna, överväg att läsa vårt inlägg om [Data Integration Challenges: What’s Holding Your Online Store Back?](/blog/data-integration-challenges-whats-holding-your-online-store-back/).
*InternetRetailing*
*IAB Europe*
***
När NotPIM noterar denna utveckling inom detaljhandelsmediastandarder ser vi en tydlig trend mot förbättrad dataintegritet och automatiserade arbetsflöden. Betoningen på standardiserade mätvärden erbjuder betydande möjligheter för e-handelsföretag att effektivisera processer och få djupare insikter genom konsekvent feeddata. Vår produkts fokus på feedkonvertering, berikning och automatisering är direkt anpassad till denna utveckling, vilket ger e-handelsteam de verktyg som behövs för att utnyttja kraften i standardiserad data och optimera sin product information management. Vår [Delta Feed: How Small Changes Save Big Resources - NotPIM](/blog/how-delta-feeds-save-resources/) är ett av sätten. För information om att arbeta med product cards, se vår [How to upload product cards - NotPIM](/blog/how-to-upload_product_cards/).