### O Imperativo de Dados no Varejo
O varejo está em um momento crucial, onde dados confiáveis dos clientes surgem como a vantagem competitiva definidora. Um estudo da Stibo Systems com 500 líderes empresariais dos EUA revela que 91% veem o gerenciamento de dados de clientes como essencial, mas apenas 31% confiam totalmente em seus dados, levando à perda de receita para mais da metade e danos à reputação para quase um em cada três. Essa lacuna dificulta a personalização, desacelera a adoção da IA e fragmenta as operações em meio às crescentes expectativas dos compradores e à complexidade multicanal.
A fragmentação de dados persiste como uma barreira fundamental, com especialistas prevendo que ela degradará o desempenho da IA em 2026, mesmo com a tecnologia em escala. A IA no varejo pode gerar US$ 240 a US$ 390 bilhões em valor, com 91% dos líderes investindo e os primeiros a adotar alcançando retornos seis vezes mais rápidos, potencialmente capturando três quartos do mercado de US$ 164 bilhões até 2030. Aqueles que conectam dados em lojas, interações com clientes, inventário e pedidos obtêm a visão operacional mais clara.
### Impacto em Feeds de Produtos e Padrões de Catálogo
A má qualidade dos dados prejudica diretamente os feeds de produtos, a espinha dorsal da descoberta e das vendas de e-commerce. Dados fragmentados de clientes e inventário resultam em feeds inconsistentes, onde os níveis de estoque parecem disponíveis após a venda, causando excesso de vendas e frustração do cliente. O processamento de dados em tempo real aborda isso, permitindo atualizações instantâneas, evitando vendas perdidas e suportando preços dinâmicos com base na demanda e nas tendências.
Os padrões de catálogo sofrem sem governança: 57% das organizações carecem de políticas, criando inconsistências no sistema que enfraquecem a visibilidade multicanal. Dados confiáveis aplicam padrões de qualidade uniformes, garantindo que os feeds se integrem perfeitamente aos sistemas de merchandising e comércio. Até 2026, a mídia de varejo evoluirá para um sistema operacional unificado, colapsando a fragmentação para que mídia, preços e dados de vendas se alinhem para uma descoberta e promoção precisas de produtos. Os desafios de gerenciamento de **feeds de produtos** são ainda abordados nesta publicação do blog.
### Elevando a Qualidade da Ficha e a Velocidade do Sortimento
A qualidade da ficha — integridade e relevância dos detalhes do produto — depende da integração limpa dos dados. Fontes fragmentadas geram perfis incompletos, gerando recomendações irrelevantes que corroem a confiança. Customer Data Platforms (CDPs) unificam dados de POS, plataformas online e canais sociais em visões de 360 graus, incorporando resolução de identidade, segmentação orientada por IA e enriquecimento de perfil para fichas mais completas e precisas. Compreender a importância das descrições de produtos de qualidade pode melhorar muito a **qualidade da ficha**, que é discutida em mais detalhes em nosso blog.
Essa unificação acelera a velocidade do sortimento, a velocidade de integração e atualização de produtos. Ferramentas sem código e IA prosperam com dados confiáveis, automatizando o catalogação para impulsionar a personalização em tempo real e exibições de reparo automático. Sem isso, as iniciativas de IA vacilam — 28% dos líderes relatam dificuldades em implementá-las devido a dados não prontos — limitando o conteúdo dinâmico e o engajamento.
### No-Code, IA e o Caminho para a Escala
Plataformas sem código amplificam o poder dos dados, democratizando o acesso, permitindo ajustes rápidos de feed e construções de catálogo sem codificação profunda. A IA eleva isso: dados conectados permitem previsão preditiva, recomendações personalizadas e decisões operacionais, mudando a IA de suporte para impulsionador principal no comércio e na experiência. Se você deseja entender como pode usar inteligência artificial, escrevemos um artigo sobre **Inteligência Artificial para Negócios - NotPIM**. A computação de ponta impulsiona ainda mais a velocidade, lidando com grandes fluxos para escalabilidade ágil em relação à dependência rígida da nuvem.
Os varejistas que priorizam a governança — definindo propriedade e padrões — transformam dados em resiliência. A ativação em tempo real via CDPs aciona ofertas, notificações e preços precisos, promovendo o engajamento. À medida que as regulamentações se tornam mais rígidas e as demandas por transparência aumentam, essa base garante a precisão da IA, impedindo a confusão de insights incompatíveis e posicionando as operações prontas para dados à frente. Para qualquer negócio de e-commerce, a implementação adequada de um **feed de produtos** é essencial.
*Experiência do Cliente de Varejo*
*Retail Dive*
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Como os resultados destacam, o futuro do e-commerce depende da capacidade de gerenciar e aproveitar os dados do produto de forma eficaz. Essa mudança para operações baseadas em dados ressalta a importância de soluções como a NotPIM. Nossa plataforma aborda diretamente os desafios da fragmentação de dados e da má qualidade por meio da transformação automatizada de feeds de produtos, enriquecimento e gerenciamento de catálogo, dando aos varejistas as ferramentas de que precisam para capitalizar as oportunidades apresentadas pela IA e personalização.