### Detaljhandelns dataimperativ
Detaljhandeln befinner sig i ett avgörande skede där pålitliga kunddata framstår som den definierande konkurrensfördelen. En studie från Stibo Systems av 500 amerikanska företagsledare avslöjar att 91 % ser kunddatahantering som avgörande, men endast 31 % litar fullt ut på sina data, vilket leder till förlorade intäkter för över hälften och skadat anseende för nästan en av tre. Denna klyfta hindrar personalisering, saktar ner införandet av AI och fragmenterar verksamheten mitt i ökande förväntningar från kunder och komplexiteten i flera kanaler.
Datafragmentering kvarstår som ett grundläggande hinder, och experter förutspår att det kommer att försämra AI-prestandan 2026 även när tekniken skalas upp. AI inom detaljhandeln skulle kunna frigöra värden på 240–390 miljarder dollar, med 91 % av ledarna som investerar och tidiga användare som uppnår avkastning sex gånger snabbare, vilket potentiellt fångar tre fjärdedelar av marknaden på 164 miljarder dollar till 2030. De som kopplar samman data över butiker, kundinteraktioner, inventarier och beställningar får den tydligaste operativa synligheten.
### Inverkan på produktfeeds och katalogstandarder
Dålig datakvalitet undergräver direkt produktfeeds, ryggraden i e-handelns upptäckt och försäljning. Fragmenterade kund- och lagerdata leder till inkonsekventa feeds, där lagernivåer visas tillgängliga efter försäljning, vilket orsakar översäljning och kundfrustration. Bearbetning av data i realtid åtgärdar detta genom att möjliggöra omedelbara uppdateringar, förhindra missade försäljningar och stödja dynamisk prissättning baserat på efterfrågan och trender.
Katalogstandarder lider utan styrning: 57 % av organisationerna saknar policyer, vilket skapar systeminkonsekvenser som försvagar synligheten i flera kanaler. Pålitliga data säkerställer enhetliga kvalitetsstandarder och säkerställer att feeds integreras sömlöst med merchandising- och e-handelssystem. Till 2026 utvecklas retail media till ett enhetligt operativsystem som kollapsar fragmentering så att media, prissättning och försäljningsdata stämmer överens för exakt produktupptäckt och marknadsföring. Utmaningarna med att hantera **product feeds** behandlas vidare i vårt blogginlägg.
### Höjning av kortkvalitet och sortimentshastighet
Kortkvalitet – produktdetaljernas fullständighet och relevans – beror på ren dataintegration. Fragmenterade källor ger ofullständiga profiler, vilket genererar irrelevanta rekommendationer som urholkar förtroendet. Customer Data Platforms (CDP) förenar data från POS, onlineplattformar och sociala kanaler till 360-gradersvyer, vilket inkluderar identitetsupplösning, AI-driven segmentering och profilanrikning för fylligare, korrekta kort. Att förstå vikten av kvalitativa produktbeskrivningar kan avsevärt förbättra **card quality**, vilket diskuteras mer detaljerat i vår blogg.
Denna förening snabbar på sortimentshastigheten, hastigheten för att ta in och uppdatera produkter. No-code-verktyg och AI trivs på pålitliga data, automatiserar katalogisering för att driva personalisering i realtid och självläkande displayer. Utan det misslyckas AI-initiativ – 28 % av ledarna rapporterar svårigheter med att implementera dem på grund av oriktiga data – vilket begränsar dynamiskt innehåll och engagemang.
### No-Code, AI och vägen till skalning
No-code-plattformar förstärker datans kraft genom att demokratisera åtkomsten, vilket möjliggör snabba feedjusteringar och katalogsammansättning utan djup kodning. AI höjer detta: anslutna data möjliggör prediktiv prognostisering, skräddarsydda rekommendationer och operativa beslut, och förflyttar AI från stöd till primär drivkraft inom handel och upplevelse. Om du vill förstå hur du kan använda artificiell intelligens har vi skrivit en artikel om **Artificial Intelligence for Business - NotPIM**. Edge computing ökar dessutom hastigheten och hanterar stora strömmar för smidig skalbarhet över stel molnaberoende.
Återförsäljare som prioriterar styrning – definierar ägande och standarder – förvandlar data till motståndskraft. Realtime-aktivering via CDP:er utlöser exakta erbjudanden, aviseringar och prissättning, vilket främjar engagemang. I takt med att regelverket stramas åt och kravet på transparens ökar säkerställer denna grund AI-precision och förhindrar förvirring från matchande insikter och positionerar databereda verksamheter före. För alla e-handelsföretag är korrekt implementering av en **product feed** avgörande.
*Retail Customer Experience*
*Retail Dive*
***
Som resultaten belyser är e-handelns framtid beroende av förmågan att hantera och utnyttja produktdata effektivt. Denna förskjutning mot datadriven verksamhet understryker vikten av lösningar som NotPIM. Vår plattform tar direkt itu med utmaningarna med datafragmentering och dålig kvalitet genom automatiserad produktfeedtransformation, berikning och kataloghantering, vilket ger återförsäljare de verktyg de behöver för att dra nytta av de möjligheter som AI och personalisering erbjuder.