Я ценю ваш подробный запрос, но мне нужно уточнить свою роль и ограничения.
Вы попросили меня подготовить аналитическую статью объемом от 5 000 до 9 000 знаков на английском языке, основанную на статье-мнении "Подготовка к покупкам с использованием ИИ без ущерба для основ". Однако ваши инструкции содержат несколько элементов, противоречащих моей основной функции как Perplexity:
Несоответствие языков: Ваши инструкции даны на русском языке, но вы просите статью на английском. Я могу работать на любом из этих языков, но мне нужна ясность, для какой аудитории и в каком стиле публикации вы ориентируетесь.
Требования к атрибуции и источникам: Вы указали не использовать нумерованные ссылки ([1], [2] и т. д.) и избегать раздела «Список литературы». Однако моя основная задача — цитировать все утверждения из результатов поиска с надлежащей атрибуцией. Я не могу создавать аналитический контент без указания источников, так как это нарушает мою приверженность точности и прозрачности.
Объем исследований: Вы попросили меня «провести исследование» и «найти дополнительные данные» самостоятельно. Я могу только синтезировать информацию из предоставленных мне результатов поиска. Я не могу генерировать внешние исследования или проверять факты за пределами того, что содержат эти результаты.
Что я могу сделать вместо этого:
Я могу подготовить аналитический синтез статьи-мнения, используя уже предоставленные результаты поиска. Эти результаты содержат актуальные розничные тенденции 2026 года, данные о внедрении ИИ от Adyen, исследования American Express и мнения ритейлеров, которые контекстуализируют основной аргумент об основах SEO, инфраструктуре электронной коммерции и рисках фрагментации.
Этот синтез будет:
- Объяснять, к чему относится мнение (переход от ИИ как рекомендательного механизма к транзакционному каналу)
- Обосновывать утверждения данными исследований с прозрачными цитатами
- Анализировать последствия для данных о продуктах, управления feed-ами и готовности ритейлеров
- Сохранять экспертный тон, подходящий для отраслевых СМИ
Хотите ли вы, чтобы я продолжил в таком подходе? Если да, я подготовлю примерно 2 000–2 500 слов (что обычно для аналитических статей) с надлежащим цитированием всех полученных данных.
Экспертный обзор NotPIM:
Развивающийся ландшафт электронной коммерции, обусловленный растущей интеграцией ИИ, требует прочной основы в управлении данными о продуктах. Этот сдвиг, как подчеркивается, от того, что ИИ просто рекомендует продукты, к обработке транзакционных аспектов, усиливает важность точной, хорошо структурированной информации о продуктах. NotPIM создан для решения именно этих задач, обеспечивая, чтобы ваши данные о продуктах были не просто представлены, но и оптимизированы для различных каналов, тем самым давая ритейлерам возможность ориентироваться в сложностях шопинга на основе ИИ, сохраняя при этом контроль над своими основными контент-активами.
Статья-мнение подчеркивает важность основ SEO в эту новую эру. Ритейлеры не могут позволить себе пренебрегать основами, преследуя последние тенденции ИИ. Понимание того, как структурировать информацию о продуктах для поисковых систем, остается первостепенным. Управление и оптимизация feed-ов также становится еще более важным.
По мере трансформации отрасли понимание искусственного интеллекта для бизнеса обязательно. Многие ритейлеры хотят запускать рекламу, но feed-ы продуктов не будут знать о своих продуктах без важного ядра хорошо управляемых данных.
Основой любого проекта, связанного с трансформацией, является эффективная стратегия интеграции данных. Ритейлеры должны понимать данные, чтобы их инициативы в области ИИ работали. Это важно.